Что показывает линия тренда

Выбор наилучшей линии тренда для ваших данных

Access для Microsoft 365 Access 2021 Access 2019 Access 2016 Access 2013 Access 2010 Access 2007 MS Graph 2003 Еще...Меньше

Если вы хотите добавить линия тренда диаграмму в Microsoft Graph, вы можете выбрать любой из шести различных типов трендов и регрессий. Тип данных определяет тип линии тренда, который следует использовать.

Надежность линии тренда Линия тренда наиболее надежная, если ее величина достоверности аппроксимации находится вблизи 1. При подгоне линии тренда к данным Graph автоматически вычисляет значение величины R-квадрат. При этом вы можете отобразить это значение на диаграмме.

Линейная

Прямая линия тренда лучше всего подходит для простых линейных наборов данных. Данные линейно, если шаблон в точках данных напоминает линию. Иначе говоря, прямая линия тренда хорошо подходит для величины, которая возрастает или убывает с постоянной скоростью.

В следующем примере линейная линия тренда ясно показывает, что продажи продуктов компании постоянно растет в течение 13 лет. Обратите внимание, что величина квадрата R составляет 0,9036 , что хорошо подходит для данных.

Логарифмическая

Логарифмическая линия тренда — это изогнутая линия, которая лучше всего подходит, когда скорость изменения данных быстро возрастает или уменьшается, а затем вырастет. Логарифмическая линия тренда может использовать отрицательные и (или) положительные значения.

В следующем примере логарифмическая линия тренда используется для демонстрации прогнозируемого роста популяции животных в области с фиксированным пространством, где население, выровненое по мере уменьшения пространства для животных, уменьшается. Обратите внимание, что величина квадрата R составляет 0,9407, что достаточно хорошо подходит для данных.

Полиномиальная

Полиномиальная линия тренда — это изогнутая линия, используемая при колебании данных. Это полезно, например, для анализа большого набора данных. Степень полинома определяется количеством экстремумов (максимумов и минимумов) кривой. Полиномиальная линия тренда no 2, как правило, имеет только один вершину или долину. По порядку 3 обычно один или два горы или долины. Как правило, у заказа 4 до трех.

В следующем примере показана полиномиальная линия тренда второй показано (один вершина), чтобы показать связь между скоростью и расходом потребления. Обратите внимание, что величина квадрата R составляет 0,9474 , что хорошо подходит для данных.

Электропитание

Power trendline is a curved line that is best used with data sets that compare measurements that increase at a specific rate ( for the acceleration of a race car at one-second intervals. Если в данных имеются нулевые или отрицательные значения, использование степенной линии тренда невозможно.

В следующем примере данные ускорения показаны путем отсекания расстояния в метрах за секунды. Расстояние выражено в метрах, время — в секундах. Величина квадрата R составляет 0,9923, что почти идеально подходит для данных.

Экспоненциальная

Экспоненциальной линией тренда является кривая линия, которая особенно полезна при увеличении или снижении значений данных. Однако для данных, которые содержат нулевые или отрицательные значения, экспоненциальная линия тренда неприменима.

В следующем примере экспоненциальное линия тренда используется для иллюстрации уменьшаемого объема 14 в объекте по мере возраста. Обратите внимание, что величина квадрата R составляет 1, что означает, что линия идеально подгощает данные.

Линейная фильтрация

Сглаживая линия тренда скользящего среднего сглаживает колебания данных, чтобы более четко показать тенденцию. При линии тренда скользящего среднего используется определенное количество точек данных (заданная с помощью параметра "Период"), среднее значение, а также среднее значение в качестве точки на линии тренда. Например, если значение "Период" имеет значение 2, то в качестве первой точки линии тренда скользящего среднего используется среднее значение первых двух точек данных. Среднее значение второй и третьей точек данных используется как вторая точка линии тренда и так далее.

В следующем примере линия тренда скользящего среднего отображает тенденцию в количестве домов, проданных в течение 26 недель.

Линия тренда в Excel на разных графиках

Для наглядной иллюстрации тенденций изменения цены применяется линия тренда. Элемент технического анализа представляет собой геометрическое изображение средних значений анализируемого показателя.

Рассмотрим, как добавить линию тренда на график в Excel.

Добавление линии тренда на график

Для примера возьмем средние цены на нефть с 2000 года из открытых источников. Данные для анализа внесем в таблицу:

Построим на основе таблицы график. Выделим диапазон – перейдем на вкладку «Вставка». Из предложенных типов диаграмм выберем простой график. По горизонтали – год, по вертикали – цена.
Щелкаем правой кнопкой мыши по самому графику. Нажимаем «Добавить линию тренда».
Открывается окно для настройки параметров линии. Выберем линейный тип и поместим на график величину достоверности аппроксимации.
На графике появляется косая линия.

Линия тренда в Excel – это график аппроксимирующей функции. Для чего он нужен – для составления прогнозов на основе статистических данных. С этой целью необходимо продлить линию и определить ее значения.

Если R2 = 1, то ошибка аппроксимации равняется нулю. В нашем примере выбор линейной аппроксимации дал низкую достоверность и плохой результат. Прогноз будет неточным.

Внимание!!! Линию тренда нельзя добавить следующим типам графиков и диаграмм:

лепестковый;
круговой;
поверхностный;
кольцевой;
объемный;
с накоплением.

Уравнение линии тренда в Excel

В предложенном выше примере была выбрана линейная аппроксимация только для иллюстрации алгоритма. Как показала величина достоверности, выбор был не совсем удачным.

Следует выбирать тот тип отображения, который наиболее точно проиллюстрирует тенденцию изменений вводимых пользователем данных. Разберемся с вариантами.

Линейная аппроксимация

Ее геометрическое изображение – прямая. Следовательно, линейная аппроксимация применяется для иллюстрации показателя, который растет или уменьшается с постоянной скоростью.

Рассмотрим условное количество заключенных менеджером контрактов на протяжении 10 месяцев:

На основании данных в таблице Excel построим точечную диаграмму (она поможет проиллюстрировать линейный тип):

Выделяем диаграмму – «добавить линию тренда». В параметрах выбираем линейный тип. Добавляем величину достоверности аппроксимации и уравнение линии тренда в Excel (достаточно просто поставить галочки внизу окна «Параметры»).

Получаем результат:

Обратите внимание! При линейном типе аппроксимации точки данных расположены максимально близко к прямой. Данный вид использует следующее уравнение:

y = 4,503x + 6,1333

где 4,503 – показатель наклона;
6,1333 – смещения;
y – последовательность значений,
х – номер периода.

Прямая линия на графике отображает стабильный рост качества работы менеджера. Величина достоверности аппроксимации равняется 0,9929, что указывает на хорошее совпадение расчетной прямой с исходными данными. Прогнозы должны получиться точными.

Чтобы спрогнозировать количество заключенных контрактов, например, в 11 периоде, нужно подставить в уравнение число 11 вместо х. В ходе расчетов узнаем, что в 11 периоде этот менеджер заключит 55-56 контрактов.

Экспоненциальная линия тренда

Данный тип будет полезен, если вводимые значения меняются с непрерывно возрастающей скоростью. Экспоненциальная аппроксимация не применяется при наличии нулевых или отрицательных характеристик. -0,084x

где 7,6403 и -0,084 – константы;
е – основание натурального логарифма.

Показатель величины достоверности аппроксимации составил 0,938 – кривая соответствует данным, ошибка минимальна, прогнозы будут точными.

Логарифмическая линия тренда в Excel

Используется при следующих изменениях показателя: сначала быстрый рост или убывание, потом – относительная стабильность. Оптимизированная кривая хорошо адаптируется к подобному «поведению» величины. Логарифмический тренд подходит для прогнозирования продаж нового товара, который только вводится на рынок.

На начальном этапе задача производителя – увеличение клиентской базы. Когда у товара будет свой покупатель, его нужно удержать, обслужить.

Построим график и добавим логарифмическую линию тренда для прогноза продаж условного продукта:

R2 близок по значению к 1 (0,9633), что указывает на минимальную ошибку аппроксимации. Спрогнозируем объемы продаж в последующие периоды. Для этого нужно в уравнение вместо х подставлять номер периода.

Например:

Период	14	15	16	17	18	19	20
Прогноз	1005,4	1024,18	1041,74	1058,24	1073,8	1088,51	1102,47

Для расчета прогнозных цифр использовалась формула вида: =272,14*LN(B18)+287,21. Где В18 – номер периода.

Полиномиальная линия тренда в Excel

Данной кривой свойственны переменные возрастание и убывание. Для полиномов (многочленов) определяется степень (по количеству максимальных и минимальных величин). К примеру, один экстремум (минимум и максимум) – это вторая степень, два экстремума – третья степень, три – четвертая.

Полиномиальный тренд в Excel применяется для анализа большого набора данных о нестабильной величине. Посмотрим на примере первого набора значений (цены на нефть).

Чтобы получить такую величину достоверности аппроксимации (0,9256), пришлось поставить 6 степень.

Скачать примеры графиков с линией тренда

Зато такой тренд позволяет составлять более-менее точные прогнозы.

Что это такое, как использовать его в инвестировании, с примерами

Что такое линия тренда?

Линии тренда — это легко узнаваемые линии, которые трейдеры рисуют на графиках, чтобы соединить ряд цен или показать наилучшее соответствие некоторых данных. Полученная линия затем используется, чтобы дать трейдеру хорошее представление о направлении, в котором может измениться стоимость инвестиции.

Линия тренда — это линия, проведенная над максимумами разворота или под минимумами разворота, чтобы показать преобладающее направление цены. Линии тренда — это визуальное представление поддержки и сопротивления на любом временном интервале. Они показывают направление и скорость цены, а также описывают закономерности в периоды падения цены.

Ключевые выводы

Линии тренда показывают наилучшее соответствие некоторых данных с помощью одной линии или кривой.
К диаграмме можно применить одну линию тренда, чтобы получить более четкое представление о тренде.
Линии тренда можно применять к максимумам и минимумам для создания канала.
Анализируемый период времени и точные точки, используемые для создания линии тренда, варьируются от трейдера к трейдеру.

Линии тренда

О чем говорят линии тренда?

Линия тренда является одним из наиболее важных инструментов, используемых техническими аналитиками. Вместо того, чтобы смотреть на прошлые результаты бизнеса или другие фундаментальные показатели, технические аналитики ищут тенденции в ценовом действии. Линия тренда помогает техническим аналитикам определить текущее направление рыночных цен. Технические аналитики считают, что тренд — ваш друг, и определение этого тренда — первый шаг в процессе заключения хорошей сделки.

Чтобы построить линию тренда, аналитик должен иметь как минимум две точки на ценовом графике. Некоторым аналитикам нравится использовать разные временные рамки, такие как одна минута или пять минут. Другие смотрят на дневные или недельные графики. Некоторые аналитики вообще откладывают время, предпочитая рассматривать тренды на основе тиковых интервалов, а не интервалов времени. Что делает линии тренда такими универсальными в использовании и привлекательными, так это то, что их можно использовать для выявления тенденций независимо от используемого периода времени, временных рамок или интервалов.

Если компания А торгуется на уровне 35 долларов и поднимается до 40 долларов за два дня и до 45 долларов за три дня, у аналитика есть три точки для нанесения на график, начиная с 35 долларов, затем до 40 долларов, а затем до 45 долларов. Если аналитик проводит линию между всеми тремя ценовыми точками, они имеют восходящий тренд. Нарисованная линия тренда имеет положительный наклон и поэтому говорит аналитику покупать в направлении тренда. Однако, если цена компании А падает с 35 до 25 долларов, линия тренда имеет отрицательный наклон, и аналитику следует продавать в направлении тренда.

Пример использования линии тренда

Линии тренда относительно просты в использовании. Трейдер просто должен нормально отображать ценовые данные, используя данные об открытии, закрытии, максимуме и минимуме. Ниже представлены данные для Russell 2000 на свечном графике с линией тренда, примененной к трем минимумам сессии за двухмесячный период.

Линия тренда показывает восходящий тренд в Russell 2000 и может рассматриваться как поддержка при входе в позицию. В этом случае трейдер может открыть длинную позицию рядом с линией тренда, а затем расширить ее в будущем. Если ценовое действие пробивает линию тренда вниз, трейдер может использовать это как сигнал для закрытия позиции. Это позволяет трейдеру выйти, когда тренд, за которым он следует, начинает ослабевать.

Линии тренда, конечно же, являются продуктом периода времени. В приведенном выше примере трейдеру не нужно очень часто перерисовывать линию тренда. Однако на шкале времени в минутах линии тренда и сделки могут нуждаться в частой корректировке.

Разница между линиями тренда и каналами

К диаграмме можно применить более одной линии тренда. Трейдеры часто используют линию тренда, соединяющую максимумы за период, а также другую, чтобы соединить минимумы, чтобы создать каналы. Канал добавляет визуальное представление как поддержки, так и сопротивления за анализируемый период времени. Подобно одиночной линии тренда, трейдеры ищут всплеск или прорыв, чтобы вывести цену за пределы канала. Они могут использовать это нарушение как точку выхода или точку входа в зависимости от того, как они настраивают свою сделку.

Ограничения линии тренда

Линии тренда имеют общие для всех графических инструментов ограничения, заключающиеся в том, что их необходимо перенастраивать по мере поступления новых ценовых данных. Иногда линия тренда сохраняется в течение длительного времени, но в конечном итоге поведение цены отклоняется настолько, что его необходимо обновить. Более того, трейдеры часто выбирают разные точки данных для подключения. Например, некоторые трейдеры будут использовать самые низкие минимумы, в то время как другие могут использовать только самые низкие цены закрытия за период. Наконец, линии тренда, применяемые на меньших таймфреймах, могут быть чувствительными к объему. Линия тренда, сформированная на низком объеме, может быть легко нарушена по мере роста объема в течение сессии.

Для чего используются линии тренда акций?

Линии тренда используются техническими аналитиками для прогнозирования направления акций или других финансовых ценных бумаг. Вооружившись более четким пониманием потенциального направления, аналитики могут принимать более обоснованные решения о сделках с акциями.

Кто использует линии тренда?

Линии тренда обычно связаны с техническими финансовыми аналитиками. Тем не менее, линии тренда могут использоваться любым инвестором, желающим получить более полное представление о направлении акций, товаров, валюты или других инвестиций.

Какие бывают виды линий тренда?

Существует несколько различных видов линий тренда. Наиболее распространенные характеризуются как линейная, логарифмическая, полиномиальная, степенная, экспоненциальная и скользящая средняя.

Выбор лучшей линии тренда для ваших данных

Access для Microsoft 365 Access 2021 Access 2019 Access 2016 Access 2013 Access 2010 Access 2007 MS Graph 2003 Больше...Меньше

Если вы хотите добавить линию тренда на диаграмму в Microsoft Graph, вы можете выбрать любой из шести различных типов тренда/регрессии. Тип имеющихся у вас данных определяет тип линии тренда, которую вы должны использовать.

Надежность линии тренда Линия тренда наиболее надежна, когда ее значение R-квадрата равно или близко к 1. Когда вы подгоняете линию тренда к своим данным, Graph автоматически вычисляет ее значение R-квадрата. При желании вы можете отобразить это значение на своем графике.

Линейный

Линейная линия тренда — это наиболее подходящая прямая линия, которая используется с простыми линейными наборами данных. Ваши данные являются линейными, если шаблон в их точках данных напоминает линию. Линейная линия тренда обычно показывает, что что-то увеличивается или уменьшается с постоянной скоростью.

В следующем примере линейная линия тренда ясно показывает, что продажи холодильников постоянно росли в течение 13-летнего периода. Обратите внимание, что значение R-квадрата равно 0,9036, что хорошо соответствует линии данным.

Логарифмический

Логарифмическая линия тренда — это наиболее подходящая изогнутая линия, наиболее полезная, когда скорость изменения данных быстро увеличивается или уменьшается, а затем выравнивается. Логарифмическая линия тренда может использовать отрицательные и/или положительные значения.

В следующем примере используется логарифмическая линия тренда, чтобы проиллюстрировать прогнозируемый рост популяции животных в области с фиксированным пространством, где популяция выравнивается по мере уменьшения пространства для животных. Обратите внимание, что значение R-квадрата составляет 0,9407, что является относительно хорошим соответствием линии данным.

Полином

Полиномиальная линия тренда — это изогнутая линия, которая используется при колебаниях данных. Это полезно, например, для анализа прибылей и убытков по большому набору данных. Порядок полинома можно определить по количеству флуктуаций в данных или по количеству изгибов (холмов и впадин) на кривой. Полиномиальная линия тренда 2-го порядка обычно имеет только один холм или долину. Порядок 3 обычно имеет один или два холма или долины. Заказ 4 обычно имеет до трех.

В следующем примере показана полиномиальная линия тренда 2-го порядка (один холм), иллюстрирующая взаимосвязь между скоростью и расходом бензина. Обратите внимание, что значение R-квадрата равно 0,9474, что хорошо соответствует линии данным.

Мощность

Линия тренда мощности — это изогнутая линия, которую лучше всего использовать с наборами данных, сравнивающими измерения, которые увеличиваются с определенной скоростью — например, ускорение гоночного автомобиля с интервалом в одну секунду. Вы не можете создать силовую линию тренда, если ваши данные содержат нулевые или отрицательные значения.

В следующем примере данные об ускорении отображаются в виде графика расстояния в метрах и секундах. Линия тренда мощности четко демонстрирует возрастающее ускорение. Обратите внимание, что значение R-квадрата составляет 0,9923, что является почти идеальным соответствием линии данным.

Экспоненциальный

Экспоненциальная линия тренда — это изогнутая линия, которая наиболее полезна, когда значения данных растут или падают со все более высокой скоростью. Вы не можете создать экспоненциальную линию тренда, если ваши данные содержат нулевые или отрицательные значения.

В следующем примере экспоненциальная линия тренда используется для иллюстрации уменьшения количества углерода-14 в объекте по мере его старения. Обратите внимание, что значение R-квадрата равно 1, что означает, что линия идеально соответствует данным.

Blender уроки

Категории