Конвейер пдф в ворд
Преобразование PDF в Word без дополнительных программ
Преобразуйте PDF в редактируемый файл Word.
Перетащите файлы сюда
Введите URL Dropbox Google Диск
Преобразовать
Сканы будут сохранены в виде изображений.
Премиум
Преобразовать с помощью OCR
Сканы будут преобразованы в редактируемый текст.
Метод OCR
Второе может привести к изменению вёрстки."/>
РазметкаРаспознавание
Исходный язык файла
Чтобы получить оптимальный результат, выберите все языки, которые есть в файле.
Улучшить OCR
Применить фильтр: Применить фильтр No FilterGray Filter
Преобразуйте PDF-файлы в: Microsoft Word (*.docx)Word 2003 или более ранние версии (*.doc)
Информация: Включите поддержку JavaScript, чтобы обеспечить нормальную работу сайта.
Публикация рекламы
300,000+ users
18,000+ users
Оставайтесь на связи:
Как преобразовать PDF в Word?
Загрузите PDF-файл и настройте параметры. Если PDF содержит редактируемый текст, выберите «Преобразовать». Если вы хотите извлечь текст из отсканированного документа, выберите «Преобразовать с OCR». Чтобы оптимизировать результаты распознавания, укажите язык исходного файла.
- Загрузите PDF-файл.
- Choose Convert if your document does not contain any scanned images.
- If you need text recognition choose Convert with OCR. Configure the OCR settings to match your needs.
- In the optional settings choose Microsoft Word (*.docx) or Word 2003 or older (*.doc) from the dropdown menu.
- Нажмите «Начать».
Оцените инструмент 4.
1 / 5
Чтобы оставить отзыв, преобразуйте и скачайте хотя бы один файл
Отзыв отправлен
Спасибо за оценку
Конвертер PDF в Word — бесплатно на 100%
Конвертер PDF в Word — бесплатно на 100%Начните бесплатный пробный период
Разблокируйте функции Pro и делайте свою работу быстрее.
"; break; case "emailVerification": e.innerHTML = "
Подтвердите свой адрес эл. почты
Без подтвержденного адреса вы не сможете пользоваться всеми функциями Smallpdf
"; break; case "ie11Offboard": e.innerHTML = "
Окончание поддержки IE11
Мы прекратили поддержку Internet Explorer. Пожалуйста, используйте другой браузер.
"; break; case "alipayNotSupported": e.innerHTML = "
Alipay больше не поддерживается
Обновите способ оплаты и продолжайте пользоваться Smallpdf Pro
"; break; case "editPromoBanner": e.innerHTML = "
Попробуйте наш универсальный инструмент для редактирования PDF, чтобы редактировать и упорядочивать документы быстрее! 🚀
"; break; } } }
ГлавнаяИнструменты
Конвертировать и сжать
Сжать PDF
Конвертор PDF
PDF сканер
Разделить и объединить
Разделить PDF
Объединить PDF
Просмотр и редактирование
Редактировать PDF
Средство просмотра
Нумеровать страницы
Удалить страницы
Повернуть PDF
Конвертировать из PDF
PDF в Word
PDF в Excel
PDF в PPT
PDF в JPG
Конвертировать в PDF
Word в PDF
Excel в PDF
PPT в PDF
JPG в PDF
Подпись и безопасность
Подписать PDF
Cнять защиту PDF
Защитить PDF
Инструменты
Конвертировать и сжать
Сжать PDF
Конвертор PDF
PDF сканер
Разделить и объединить
Разделить PDF
Объединить PDF
Просмотр и редактирование
Редактировать PDF
Средство просмотра
Нумеровать страницы
Удалить страницы
Повернуть PDF
Конвертировать из PDF
PDF в Word
PDF в Excel
PDF в PPT
PDF в JPG
Конвертировать в PDF
Word в PDF
Excel в PDF
PPT в PDF
JPG в PDF
Подпись и безопасность
Подписать PDF
Cнять защиту PDF
Защитить PDF
- Сжать
- Конвертировать
- Объединить
- Редактировать
- Подписать
"; break; } } }
Главная
›
PDF в Word
Как конвертировать PDF в Word
Возьмите свой PDF и выгрузите его на нашу платформу путем перетаскивания или нажатия кнопки. Затем дождитесь преобразования и можете скачивать полученный doc-файл.
Мы безопасно храним ваши файлы
Мы заботимся о конфиденциальности. Все файлы будут навсегда удалены с наших серверов через час. Для получения дополнительной информации ознакомьтесь с нашей политикой безопасности.
Доступно для всех платформ!
Наш конвертер PDF в Word работает на всех компьютерах, неважно, Mac, Windows или Linux.
PDF в Word наилучшего качества
Конвертировать PDF в Word непросто. Для получения наилучшего результата при конвертации файлов в формате doc мы объединили усилия с Solid Documents — лучшим поставщиком таких решений на рынке.
PDF в DOC за считанные секунды
С помощью нашего инструмента преобразование файлов действительно становится до смешного легким. Попробуйте - и Вам понравится.
Волшебное преобразование в облаке
У нас в облаке много серверов, которым ничего не остается, кроме как конвертировать PDF в Word. Поэтому Вы можете откинуться на спинку кресла, а они пусть работают.
Оцените этот инструмент
4,5 / 5 - 1 042 400 голосов
Конвертировать и сжать
Сжать PDF
Конвертор PDF
PDF сканер
Разделить и объединить
Разделить PDF
Объединить PDF
Просмотр и редактирование
Редактировать PDF
Средство просмотра
Нумеровать страницы
Удалить страницы
Повернуть PDF
Конвертировать из PDF
PDF в Word
PDF в Excel
PDF в PPT
PDF в JPG
Конвертировать в PDF
Word в PDF
Excel в PDF
PPT в PDF
JPG в PDF
Подпись и безопасность
Подписать PDF
Cнять защиту PDF
Защитить PDF
Мы делаем PDF проще.
©
2023
Smallpdf AG
—
Made with
for the people of the internet.
Политика конфиденциальности
Условия использования
Правовая информация
Автоматическое извлечение контента из PDF-файлов с помощью Amazon Textract
Создано Tianxia Jia (AWS)
Среда: AI Производство | 2 Машины Аналитика; Большие данные | Сервисы AWS: Amazon S3; Амазонский текст; Amazon SageMaker |
Сводка
Многим организациям необходимо извлекать информацию из файлов PDF, загружаемых в их бизнес-приложения. Например, организации может потребоваться точное извлечение информации из налоговых или медицинских PDF-файлов для налогового анализа или обработки медицинских заявлений.
В облаке Amazon Web Services (AWS) Amazon Textract автоматически извлекает информацию (например, печатный текст, формы и таблицы) из файлов PDF и создает файл в формате JSON, содержащий информацию из исходного файла PDF. Вы можете использовать Amazon Textract в Консоли управления AWS или путем реализации вызовов API. Мы рекомендуем использовать программные вызовы API для масштабирования и автоматической обработки большого количества файлов PDF.
Когда Amazon Textract обрабатывает файл, он создает следующий список из Блок
объектов: страницы, строки и слова текста, формы (пары ключ-значение), таблицы и ячейки, элементы выбора. Также включается другая информация об объекте, например ограничивающие рамки, доверительные интервалы, идентификаторы и взаимосвязи. Amazon Textract извлекает информацию о содержимом в виде строк. Требуются правильно идентифицированные и преобразованные значения данных, поскольку они могут быть более легко использованы вашими нижестоящими приложениями.
В этом шаблоне описывается пошаговый рабочий процесс использования Amazon Textract для автоматического извлечения содержимого из файлов PDF и преобразования его в чистый вывод. В шаблоне используется метод сопоставления с шаблоном для правильного определения необходимого поля, имени ключа и таблиц, а затем применяются исправления постобработки для каждого типа данных. Вы можете использовать этот шаблон для обработки различных типов PDF-файлов, а затем масштабировать и автоматизировать этот рабочий процесс для обработки PDF-файлов идентичного формата.
Предварительные условия и ограничения
Предварительные требования
-
Активный аккаунт AWS.
-
Существующая корзина Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) для хранения файлов PDF после их преобразования в формат JPEG для обработки Amazon Textract. Дополнительные сведения о корзинах S3 см. в разделе Обзор корзин документации Amazon S3.
-
Блокнот
Textract_PostProcessing.
Jupyter (прилагается), установлен и настроен. Дополнительные сведения о блокнотах Jupyter см. в разделе Создание блокнота Jupyter в документации по Amazon SageMaker.ipynb
-
Существующие PDF-файлы идентичного формата.
-
Понимание Python.
Ограничения
-
Ваши PDF-файлы должны быть хорошего качества и хорошо читаться. Рекомендуется использовать исходные файлы PDF, но вы можете использовать отсканированные документы, преобразованные в формат PDF, если все отдельные слова понятны. Дополнительные сведения об этом см. в разделе Предварительная обработка PDF-документов с помощью Amazon Textract: обнаружение и удаление визуальных элементов в блоге AWS Machine Learning.
-
Для многостраничных файлов можно использовать асинхронную операцию или разделить файлы PDF на одну страницу и использовать синхронную операцию. Дополнительные сведения об этих двух параметрах см. в разделах Обнаружение и анализ текста в многостраничных документах и Обнаружение и анализ текста в одностраничных документах документации Amazon Textract.
Архитектура
Рабочий процесс этого шаблона сначала запускает Amazon Textract на примере файла PDF ( Первый запуск ), а затем запускает его на файлах PDF, формат которых идентичен первому PDF ( Повторите запуск ). На следующей диаграмме показан объединенный рабочий процесс «Первое выполнение » и « Повторное выполнение », который автоматически и повторно извлекает содержимое из файлов PDF с идентичными форматами.
На схеме показан следующий рабочий процесс для этого шаблона:
-
Преобразование файла PDF в формат JPEG и сохранение его в корзине S3.
-
Вызовите Amazon Textract API и проанализируйте JSON-файл ответа Amazon Textract.
-
Отредактируйте файл JSON, добавив правильную пару
KeyName:DataType
для каждого обязательного поля. Создайте файлTemplateJSON
для этапа Repeat run . -
Определите функции коррекции постобработки для каждого типа данных (например, с плавающей запятой, с целым числом и датой).
-
Подготовьте PDF-файлы в том же формате, что и ваш первый PDF-файл.
-
Вызов API Amazon Textract и анализ JSON ответа Amazon Textract.
-
Сопоставьте проанализированный файл JSON с файлом
TemplateJSON
. -
Реализовать исправления постобработки.
Окончательный выходной файл JSON содержит правильные KeyName
и Value
для каждого обязательного поля. Стек целевых технологий0002 Автоматизация и масштабирование
Рабочий процесс Repeat run можно автоматизировать с помощью функции AWS Lambda, которая запускает Amazon Textract при добавлении нового файла PDF в Amazon S3. Затем Amazon Textract запускает сценарии обработки, и конечный результат можно сохранить в хранилище. Дополнительные сведения об этом см. в разделе Использование триггера Amazon S3 для вызова функции Lambda в документации Lambda.
Инструменты
-
Amazon SageMaker.
SageMaker — это полностью управляемый сервис машинного обучения, который помогает быстро и легко создавать и обучать модели машинного обучения, а затем напрямую развертывать их в готовой к работе размещенной среде.
-
Amazon S3 — Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) — это хранилище для Интернета.
-
Amazon Textract. Amazon Textract упрощает добавление в ваши приложения обнаружения и анализа текста документов.
Эпики
Задача | Описание | Требуемые навыки |
---|---|---|
Преобразование файла PDF. | Подготовьте файл PDF к первому запуску, разделив его на одну страницу и преобразовав в формат JPEG для синхронной операции Amazon Textract ( Примечание . Вы также можете использовать асинхронную операцию Amazon Textract ( | Специалист по данным, разработчик |
Проанализируйте ответ Amazon Textract в формате JSON.![]() | Откройте блокнот Разберите ответ JSON в форму и таблицу, используя следующий код: | Специалист по данным, разработчик |
Отредактируйте файл TemplateJSON. | Отредактируйте проанализированный JSON для каждого Этот шаблон используется для каждого отдельного типа файла PDF, что означает, что шаблон можно повторно использовать для файлов PDF, имеющих идентичный формат. | Специалист по данным, разработчик |
Определение функций коррекции постобработки. | Значения в ответе Amazon Textract для файла исправить каждый тип данных в соответствии с файлом | Data Schount, Developer |
Подготовьте файлы PDF, разделив их на одну страницу и преобразовав в формат JPEG для синхронной операции Amazon Textract ( Syn API
).
Примечание . Вы также можете использовать асинхронную операцию Amazon Textract ( Asyn API
) для многостраничных PDF-файлов.
Вызовите Amazon Textract API, используя следующий код:
response = texttract.analyze_document( Документ={ 'S3Объект': { «ВЕДРО»: ВЕДРО, 'Имя': '{}'.format(имя файла) } }, FeatureTypes=["ТАБЛИЦЫ", "ФОРМЫ"])
Разберите ответ JSON в форму и таблицу, используя следующий код:
parseformKV=form_kv_from_JSON(ответ) parseformTables=get_tables_fromJSON(response)
Используйте TemplateJSON
для извлечения правильных пар ключ-значение и таблицы с помощью следующих команд:
form_kv_corrected=form_kv_correction(parseformKV,templateJSON) form_table_corrected = form_Table_correction (parseformTables, templateJSON) form_kv_table_corrected_final={**form_kv_corrected , **form_table_corrected}

Использовать DataType
в TemplateJSON
Функции файла и пост-обработки для исправления данных с использованием следующего кода:
FinalJson = PostProcessingCorrection (form_kv_table_corcrected_final, Templatejson)
Извлечение текстовых и структурированных данных с помощью Amazon Textract
Ресурсы Amazon Textract
Вложения
Чтобы получить доступ к дополнительному содержимому, связанному с этим документом, разархивируйте следующий файл: attachment.zip
Javascript отключен или недоступен в вашем браузере.
Чтобы использовать документацию Amazon Web Services, должен быть включен Javascript. Инструкции см. на страницах справки вашего браузера.
Условные обозначения документов
Свяжите репозиторий AWS CodeCommit с Amazon SageMaker Studio между учетными записями
Создание контейнеров Docker в SageMaker для обучения моделей в Step Functions
pdf-to-text · Темы GitHub · GitHub
Вот 34 публичных репозитория соответствует этой теме.

Академический молот / SciTSR
Звезда 270Неструктурированный ввод-вывод / неструктурированный
Звезда 214пд3ф / пд3ф
Звезда 124Битчудо / Docotic.Pdf.Образцы
Звезда 53галкахана / pdf-текст-извлечение
Звезда 32iditectweb / преобразователь
Звезда 27Найнияюб / pdf-текст-данные-извлекатель
Звезда 23Исурува / PDF-ИНСТРУМЕНТЫ
Звезда 23Асика32764 / php-pdf-2-текст
Звезда 22Наносети / OCR-питон
Звезда 17асепмауланаисмаил / pdf-to-txt-python
Звезда 13Луис Араужо / API-Табуа-Маре
Звезда 12АшканАбд / pdf2word-GUI
Звезда 8блеск-jayakumar / Извлечение данных из PDF в Python
Звезда 8мик-кул / pdf-текстовый поток
Звезда 7байтскаут / pdf-extractor-sdk-образцы
Звезда 4безумная ночь / pdf-макет-текст-стриппер
Звезда 3выберитеpdf / selectpdf-api-perl-клиент
Звезда 1изменить / pdf-учебник
Звезда 1байтскаут / pdfco-rails
Звезда 1Улучшить эту страницу
Добавьте описание, изображение и ссылки на pdf-to-text страницу темы, чтобы разработчикам было легче узнать о ней.