Функция медиана в excel


Функция МЕДИАНА

В этой статье описаны синтаксис формулы и использование функции МЕДИАНА в Microsoft Excel.

Описание

Возвращает медиану заданных чисел. Медиана — это число, которое является серединой множества чисел.

Синтаксис

МЕДИАНА(число1;[число2];...)

Аргументы функции МЕДИАНА описаны ниже.

  • Число1, число2,...    Аргумент "число1" является обязательным, последующие числа необязательные. От 1 до 255 чисел, для которых требуется определить медиану.

Замечания

  • Если в наборе имеется ряду чисел, медиана вычисляет среднее значение двух чисел в середине. См. вторую формулу в примере.

  • Аргументы могут быть либо числами, либо содержащими числа именами, массивами или ссылками.

  • Учитываются логические значения и текстовые представления чисел, которые непосредственно введены в список аргументов.

  • Если аргумент, который является массивом или ссылкой, содержит текст, логические значения или пустые ячейки, то такие значения пропускаются; однако ячейки, которые содержат нулевые значения, учитываются.

  • Аргументы, которые являются значениями ошибки или текстами, не преобразуемыми в числа, приводят в возникновению ошибок.

Примечание: Функция МЕДИАНА измеряет центральную тенденцию, которая является центром множества чисел в статистическом распределении. Существует три наиболее распространенных способа определения центральной тенденции:

  • Среднее значение     — это среднее арифметическое, которое вычисляется путем сложения набора чисел с последующим делением полученной суммы на их количество. Например, средним значением для чисел 2, 3, 3, 5, 7 и 10 будет 5, которое является результатом деления их суммы, равной 30, на их количество, равное 6.

  • Медиана     — это число, которое является серединой множества чисел, то есть половина чисел имеют значения большие, чем медиана, а половина чисел имеют значения меньшие, чем медиана. Например, медианой для чисел 2, 3, 3, 5, 7 и 10 будет 4.

  • Мода     — это число, наиболее часто встречающееся в данном наборе чисел. Например, модой для чисел 2, 3, 3, 5, 7 и 10 будет 3.

При симметричном распределении множества чисел все три значения центральной тенденции будут совпадать. При смещенном распределении множества чисел значения могут быть разными.

Пример

Скопируйте образец данных из следующей таблицы и вставьте их в ячейку A1 нового листа Excel. Чтобы отобразить результаты формул, выделите их и нажмите клавишу F2, а затем — клавишу ВВОД. При необходимости измените ширину столбцов, чтобы видеть все данные.

Данные

1

2

3

4

5

6

Формула

Описание

Результат

=МЕДИАНА(A2:A6)

Медиана пяти чисел в диапазоне A2:A6. Так как имеется пять значений, третье из них является медианой.

3

=МЕДИАНА(A2:A7)

Медиана шести чисел в диапазоне A2:A6. Так как имеется шесть чисел, медианой является средняя точка между третьим и четвертым числами.

3,5

Расчет медианой группы чисел

Снимки экрана в этой статье получены в Excel 2016. Если вы используете другую версию, интерфейс может немного отличаться, но функции будут такими же.

Пример

Чтобы этот пример проще было понять, скопируйте его на пустой лист.

  1. Откройте пустую книгу или лист.

  2. Копирование примера

    Выберите пример ниже.

    Примечание: Не выделяйте заголовки строк или столбцов.

    Выделение примера в справке

  3. Нажмите клавиши CTRL+C.

  4. Выделите на листе ячейку A1 и нажмите клавиши CTRL+V.

  5. Щелкните в пустой ячейке.

  6. На вкладке Формула нажмите кнопку Автосводка > дополнительные функции.

  7. Введите МЕДИАНА в поле Поиск функции: и нажмите кнопку ОК.

  8. Введите A1:A7 в поле Число1.

    В этом примере в ячейке должен быть ответ 8.

Совет: Чтобы переключиться между просмотром результатов и просмотром формул, возвращающих эти результаты, нажмите клавиши CTRL+` (знак ударения) или на вкладке Формулы в группе Зависимости формул нажмите кнопку Показывать формулы.

Пример

Чтобы этот пример проще было понять, скопируйте его на пустой лист.

  1. Откройте пустую книгу или лист.

  2. Копирование примера

    Выберите пример ниже.

    Примечание: Не выделяйте заголовки строк или столбцов.

    Выделение примера в справке

  3. Нажмите клавиши CTRL+C.

  4. Выделите на листе ячейку A1 и нажмите клавиши CTRL+V.

  5. Щелкните в пустой ячейке.

  6. На вкладке Формула нажмите кнопку Автосводка > дополнительные функции.

  7. В области построитель формул введите МЕДИАНА в поле Поиск и нажмите кнопку Вставить функцию.

  8. Убедитесь, что диапазон ячейки в поле Число1 совпадает с вашими данными (в данном случае A1:A7).

    В этом примере в ячейке должен быть ответ 8.

Совет: Чтобы переключиться между просмотром результатов и просмотром формул, возвращающих эти результаты, нажмите клавиши CTRL+` (знак ударения) или на вкладке Формулы в группе Зависимости формул нажмите кнопку Показывать формулы.

Как в excel посчитать медиану

МЕДИАНА (функция МЕДИАНА)

​Смотрите также​Описательная статистика​ значение x наиболее​​ - там тоже​​ ... удобно после​

Описание

​vladik17​ сочинять отдельную формулу​ график или диаграммы.​ доп. столбце и​

Синтаксис

​ СРЗНАЧЕСЛИМН) Необходимо НЕОБХОДИМО​

​35​Вычисление среднего значения всех​

  • ​Режим​​Предположим, что нужно найти​6​ меньшие, чем медиана.​ ячейки, то такие​В этой статье описаны​... только сводную он​

Замечания

  • ​ часто встречающееся -​ это есть... индекс(поискпоз)...имхо​ обработки макросом указанным​: Добрый день.​ или функцию). График,​С exeleм я​ сделать сводную​ посчитать медиану с​

  • ​200​ чисел списка (9,5)​    Наиболее часто встречающееся число​ среднее число дней​

  • ​Формула​ Например, медианой для​ значения пропускаются; однако​ синтаксис формулы и​ у меня почему-то​

  • ​ если частота (кол-во​ - это из​ в том топике​Как рассчитать моду,​ соответственно, можно построить​ не дружу, а​Максим Зеленский​ разбивкой по дням.​

  • ​Формула​=СРЗНАЧ(A2:A4;A7)​ в группе чисел.​ для выполнения задач,​Описание​

​ чисел 2, 3,​​ ячейки, которые содержат​ использование функции​ не читал -​ шт выборки обозначить​ статистики​к сожалению без​ медиану в сводной​

  • ​ через вставка-график-задать нужные​​ надо к завтрашнему​: у меня стойкое​Максим Зеленский​Описание (результат)​Вычисление среднего значения трех​ Например режим 2,​ различными сотрудниками. Или​Результат​ 3, 5, 7​ нулевые значения, учитываются.​МЕДИАНА​ поэтому я просто​ на у оси)​Юрий М​ вашей сводной вам​

  • ​ таблице?​​ параметры и наслаждаться​ дню.​ ощущение, что вы​: Формула массива:​=СУММПРОИЗВ(A2:A4;B2:B4)/СУММ(B2:B4)​ первых и последнего​ 3, 3, 5,​ вы хотите вычисление​=МЕДИАНА(A2:A6)​ и 10 будет​Аргументы, которые являются значениями​в Microsoft Excel.​ копировала всю сводную​

  • ​ - и нарисовать​​: Сомневаюсь))) У меня​ более ответить нечего...​К сожалению, на​ благодарностью шефа​Помогите, плиз, а​ что-то не то​=МЕДИАНА(ЕСЛИ(ОТБР('Исходные данные'!$A$1:$A$143)='Основные данные'!$A2;'Исходные​Деление общей стоимости всех​

​ чисел списка (7,5)​ 7 и 10​ интервала времени 10​Медиана пяти чисел в​ 4.​ ошибки или текстами,​Возвращает медиану заданных чисел.​

Пример

​ и вставляла где-нибудь​ график x по​ есть такое определение:​ успехов​ просторах инета ответа​Guest​ лучше еще и​ делаете. у вас​ данные'!$B$1:$B$143))​ трех покупок на​=СРЗНАЧ(A2:A7;"<>0")​ — 3.​ лет Средняя температура​

​ диапазоне A2:A6. Так​

​Мода​

​ не преобразуемыми в​

​ Медиана — это​

​ в стороне (даже​

​ оси абсцисс, у​

​ ЦитатаМода (Mo) −​

​p.s. сводная на​

​ не нашел.​

​: А как сделать​

​ рассказать как, чтоб​

​ 35000 дней? вряд​Ivan_161​ общее количество приобретенных​Вычисление среднего значения всех​Эти три меры центральной​

​ в определенный день.​

​ как имеется пять​

​    — это число, наиболее​ числа, приводят в​ число, которое является​ вроде просто значениями​ по оси ординат​ величина, наиболее часто​ то и сводится​

​JeyCi​

support.office.com>

Как вычислять среднее значение ряда чисел

​ на интервальном?​​ я тоже умела.​ ли. Наверное, у​: Спасибо, а почему​ единиц товара (24,66)​ чисел списка, кроме​ тенденции симметричную распределение​ Вычисление среднего значения​ значений, третье из​ часто встречающееся в​ возникновению ошибок.​ серединой множества чисел.​ через спец вставку)​ (шт встречаемости)... макс​ встречающаяся в данной​ - чтобы отразить​: Мода- это точка​Baklanoff​ Это новая работа,​ вас 35000 записей.​ она не растягиевается​

​Для выполнения этой задачи​ нулевых, таких как​ ряда чисел, являются​ ряда чисел несколькими​ них является медианой.​ данном наборе чисел.​Примечание:​МЕДИАНА(число1;[число2];...)​ -> и на​ столбец - будет​ совокупности. В вариационном​

​ результаты, а не​ максимального значения -​: Во вложении формула,​ думаю еще придется​ Соответственно в формуле​ до конца?​ используются функции​

  • ​ в ячейке A6​​ одни и те​ способами.​3​ Например, модой для​ Функция МЕДИАНА измеряет центральную​Аргументы функции МЕДИАНА описаны​ эту новую таблицу​ модальное значение, x​ ряду это −​ считать в ней...​

  • ​ я кстати её​​ правда, не уверен,​ такие обзоры делать​ поменяйте ссылки на​Максим Зеленский​СРЗНАЧ​ (11,4)​ же. В асимметричное​Среднее функция меры центральной​=МЕДИАНА(A2:A7)​ чисел 2, 3,​ тенденцию, которая является​

  • ​ ниже.​​ (не сводную!) применяла​ от которого он​ варианта, имеющая наибольшую​ имхо... у неё​ находила недавно (для​ что она вам​

​Guest​ диапазоны на лист​: до конца чего?​и​Для выполнения этой задачи​ распределение ряда чисел​ тенденции, в которой​Медиана шести чисел в​

Вычисление среднего значения ячеек, расположенных непрерывно в одной строке или одном столбце

​ 3, 5, 7​

  1. ​ центром множества чисел​Число1, число2,...​ Анализ данных (надстройку)...​ идёт - сама​

  2. ​ частоту.​​ такое назначение...​​ сводной но за​ поможет. Прикрепленные файлы​​: Файл не прикрепляется,​​ "Исходные данные" на​ там всего две​​если​

    ​ используются функции​​ они могут быть​​ находится центр ряда​ диапазоне A2:A6. Так​

Вычисление среднего значения ячеек, расположенных вразброс

​ и 10 будет​ в статистическом распределении.​​    Аргумент "число1" является обязательным,​​ имхо (когда была​ мода... вроде... заявляю​JeyCi​

​поэтому использование формул​

​ её пределами -​

​ post_377572.GIF (4.22 КБ)​

​ как поменять формат​ нужные. Например, $А$1:$A$35000,​

​ ячейки с днями,​

​. Скопируйте приведенную​СУММПРОИЗВ​ разными.​

​ чисел в статистическое​

​ как имеется шесть​ 3.​ Существует три наиболее​ последующие числа необязательные.​ в 2007эксель и​

Вычисление среднего взвешенного значения

​ как эколог -​:​​ в ней не​​ если подходит такой​​Guest​​ не знаю. Выложу​ $B$1:$B$35000​ протянул, получается разная​ ниже таблицу и​и​Выполните следующие действия.​ распределение. Три большинство​ чисел, медианой является​При симметричном распределении множества​

​ распространенных способа определения​ От 1 до​ очень надо было​

​ мы такое часто​

​sorry​

​ так гибко как​

​ вариант)​

​: Вы абсолютно правы,​

​ цифры​

​В какой момент​

​ медиана (правильная оба​

​ имейте в виду,​

​сумм​

​Щелкните ячейку ниже или​

​ общих критериями центральной​

​ средняя точка между​

​ чисел все три​

​ центральной тенденции:​

​ 255 чисел, для​

​ и моду и​

​ делали по частоте​- мозг был​ для ячеек​Медиана - серединный​

Вычисление среднего значения чисел, без учета нулевых значений

​ она мне не​h.h. superjob job.ru​​ формула перестает считать,​​ раза).​​ что в этом​​. Пример vThis​ справа, для которого​ тенденции выступают.​ третьим и четвертым​ значения центральной тенденции​Среднее значение​ которых требуется определить​ медиану по столбцам​

​ встречаемости признака в​

​ забит - уже​

​vladik17​

​ аргумент вроде- тоже​ очень помогла​ работа​ в какой день?​PS формулу поставьте​

См. также

​ примере чтобы проще​

​ вычисляет среднюю цену​

​ нужно найти среднее​

​Среднее​

support.office.com>

Как вычислить медиану, использую несколько несколько функций (или как считать медиану с условием)

​ числами.​​ будут совпадать. При​    — это среднее арифметическое,​ медиану.​ сводной получить)... применяя​ популяции​ исправила -​: Спасибо за совет)​ как-то находится... середина​Baklanoff​

​До 25000 8​​Вы вводите ее​
​ на листе Основные​ было понять, скопируйте​

​ единицы измерения, оплаченная​​ значение чисел.​    Среднее арифметическое и​3,5​

​ смещенном распределении множества​​ которое вычисляется путем​Если в множество содержит​ это ко всей​...​Юрий М​ Ещё раз всё​
​ диапазона от Xmax​: Не удивительно. Статистику​ 17 5 7​ как формулу массива​

​ данные, где ей​​ его на пустой​ через три покупки,​На вкладке "​ вычисляется путем добавления​Примечание:​ чисел значения могут​ сложения набора чисел​ четное количество чисел,​ таблице - в​хотя давно это было...​: Да нет же)))​
​ обмозгую​ до Xmin -​ за 1 ночь​25000-30000 15 26​

​ (Ctrl+Shift+Enter)?​​ и место.​ лист.​ где находится каждый​Главная​

​ ряда чисел и​​ Мы стараемся как можно​ быть разными.​ с последующим делением​ функция МЕДИАНА вычисляет​ итоге получала раскладку​ну, а что​Юрий М​JeyCi​ ... т е​ вы не выучите​ 9 8​Ivan_161​Ivan_161​
​Формула​ покупки для различное​" в группе​
​ затем деления количества​ оперативнее обеспечивать вас​Скопируйте образец данных из​

​ полученной суммы на​​ среднее для двух​ по всем столбцам​ возвращает эксель -​: Из справки Excel:​: - я внесла​ по сути (Xmax+Xmin​ как ни старайся.​
​30000-35000 27 34​

planetaexcel.ru>

Как расчитать моду, медиану и построить график

​: МАКСИМ Спасибо огромное!Очень​​: Максим, у меня​Описание (результат)​ количество единиц измерения​ "​ этих чисел. Например​ актуальными справочными материалами​ следующей таблицы и​ их количество. Например,​ чисел, находящихся в​ слева направо (для​
​ ему виднее... имхо...​ " Возвращает наиболее​ поправку в предыдущий​ )/2...а может серединное​
​ Математику c Excel'ем​ 10 13​ помогли, все считает.​ просто там даты​=СРЗНАЧЕСЛИ(A2:A7;"<>0")​ по различным ценам​Редактирование​

​ среднее значение 2,​​ на вашем языке.​ вставьте их в​ средним значением для​ середине множества. См.​
​ признаков в шапке)​ повторю: лучше уточнить​
​ часто встречающееся или​ пост - скорее​
​ значение - т​ - тем паче.​
​35000-40000 29 13​ (да 35000 записей​
​ до 17.02.2015, таблица​Вычисление среднего значения всех​
​ за единицу.​" щелкните стрелку​
​ 3, 3, 5,​ Эта страница переведена​
​ ячейку A1 нового​ чисел 2, 3,​

​ вторую формулу в​​ - результаты применения​ даже не у​ повторяющееся значение в​ мода - это​ е У ему​ Так что остается​ 3 10​ в 35000 строках.​ что я приложил,​ чисел списка, кроме​Скопируйте в приведенной ниже​ рядом с кнопкой​ 7 и 10​

​ автоматически, поэтому ее​​ листа Excel. Чтобы​ 3, 5, 7​

​ примере.​​ этой Описательной статистики​ экселя, а в​ массиве или интервале​ точка максимального значения​ соответствующий ... справка​

​ у вас 1​​40000-45000 9 7​ но там даты​ то маленький кусочек,​

​ нулевых, таких как​​ таблице на пустой​Автосумма​ имеет 30, разделенных​ текст может содержать​ отобразить результаты формул,​ и 10 будет​Аргументы должны быть либо​ (там и Мо​ спец источниках инфо​ данных"​ (т е аргумент,​ Excel - лучше​ вариант: нарисовать пример​ 7 12​ одинаковые, а время​ всего 35000 строк,​ в ячейке A6​ лист.​, выберите пункт​ на 6, 5;​ неточности и грамматические​

planetaexcel.ru>

Мода, медиана в сводной таблице

​ выделите их и​​ 5, которое является​
​ числами, либо содержащими​ и Ме и​ по основам статистики...​
​Михаил С.​ на котором max​ напомнит или поиск​

​ "что имеется", в​​45000-50000 7 7​ разное.​ и к каждому​ (11,4)​1​Среднее​Медиана​ ошибки. Для нас​
​ нажмите клавишу F2,​ результатом деления их​ числа именами, массивами​ всё остальное)... имхо​ у них справка​: Моду с помощью​ значение) - что​ по темам статистики...​ точности описать "что​ 4 2​закрыто​ дню необходимо найти​СРЗНАЧ​2​
​и нажмите клавишу​     Средний номер ряда​ важно, чтобы эта​ а затем —​ суммы, равной 30,​ или ссылками.​
​только обновляться ничего​ иногда понятнее, чем​ сводной еще можно​ помню из статистики...​(опять же -​ хотелось бы получить"​Больше 50000 7​
​Guest​ медиану. я растягиваю​СРЗНАЧЕСЛИ​3​
​ ВВОД.​ чисел. Половина чисел​ статья была вам​ клавишу ВВОД. При​ на их количество,​Функция учитывает логические значения​ само не будет​
​ у эксель​ посчитать (кстати, в​ по сути заметить​ если для сводной,​

​ и выложить его,​​ 3 4 3​: Есть задача рассчитать​ а он пишет​

​СУММ​​4​Для выполнения этой задачи​ имеют значения, которые​ полезна. Просим вас​ необходимости измените ширину​ равное 6.​ и текстовые представления​ и такие манипуляции​а вообще самый надёжный,​ сводной моду можно​ его в сводной​ но за её​ как того требуют​Baklanoff​ моду, медиану и​ #Число​СУММПРОИЗВ​A​ используется функция​ больше, чем Медиана,​ уделить пару секунд​ столбцов, чтобы видеть​

​Медиана​​ чисел, которые указаны​ с этой надстройкой​ хоть и не​ посчитать и для​ несложно (x от​ пределами устраивает отразить​ правила. В таком​: В Excel есть​ среднее значение по​

​Возможно $A$1:$A$143 нужно​​Ivan_161​​B​​СРЗНАЧ​ а половина чисел​ и сообщить, помогла​

​ все данные.​​    — это число, которое​

​ непосредственно в списке​​ и таблицей -​ самый быстрый способ​ текста)​ мах у), особенно​ - то тоже​ случае, возможно, и​

​ такие функции как​​ зарплате на рынке​ изменить на весь​: Добрый день, дорогие​Цена единицы товара​. Скопируйте в​ имеют значения, которые​
​ ли она вам,​Данные​

​ является серединой множества​​ аргументов.​ делать придётся каждый​- не для​А вот медиану...​ если накинуть условное​ стандартными формулами​ найдется человек, который​ МОДА, МЕДИАНА и​ труда у системных​ диапазон столбца А​ друзья, подскажите сложную​Количество единиц товара​ приведенной ниже таблице​ меньше, чем Медиана.​ с помощью кнопок​1​ чисел, то есть​Если аргумент, который является​ раз, когда понадобятся​ красоты, а для​ имхо, врядли.​ форматирование... а если​

​для данных целей​​ по доброте душевной​​ СРЗНАЧ (увы, только​ администраторов на разных​ листа исходные данные?​ формулу для вычисления​600​ на пустой лист.​ Например медиана 2,​ внизу страницы. Для​2​ половина чисел имеют​ массивом или ссылкой,​
​ свежие результаты... из​ значения - надстройка​JeyCi​​ вытягивать в ячейку​ - индекс(поискпоз)) ...​ напишет вам расчетную​ для дискретного ряда,​ сайтах и в​​Pelena​​ медианы с условием​500​Формула​ 3, 3, 5,​ удобства также приводим​3​ значения большие, чем​ содержит текст, логические​ моего опыта таких​ Пакет Анализа (Анализ​: именно это и​ - то по​ или Мо, Ме​ формулу сразу в​ на интервальном не​ целом по городу.​: Как вариант, можно​ (так как это​25​Описание (результат)​ 7 и 10​ ссылку на оригинал​4​ медиана, а половина​ значения или пустые​ экспериментов​ данных)->​ имела ввиду -​ ссылке, которую дала​ функции как обычно​
​ файл.​ работает - нужно​ А также составить​ медиану посчитать в​ делается в функции​750​=СРЗНАЧ(A2:A7)​ — 4.​ (на английском языке).​5​

planetaexcel.ru>

​ чисел имеют значения​

Массив с ЕСЛИ и МЕДИАНА — devsap.ru

Массив с ЕСЛИ и МЕДИАНА

Общая формула

{=МЕДИАНА(ЕСЛИ($C$6:$C$17=F8;$D$6:$D$17))}

Объяснение

Для расчета медианы на основе одного или нескольких критериев можно использовать формулу массива, которая использует функции МЕДИАНА и ЕСЛИ. В показанном примере, формула в G8:

{=МЕДИАНА(ЕСЛИ($C$6:$C$17=F8;$D$6:$D$17))}

Примечание: формула массива должна вводиться с помощью Control + Shift + ввод.

Как эта формула работает

Функция медиана не имеет встроенного способа использования критерия. Стандартная функция  возвращать медиану (среднее) число в этом диапазоне.

Для использования критерия, мы используем функции ЕСЛИ внутри медианный.

ЕСЛИ($C$6:$C$17=F8;$D$6:$D$17)

Это выражение сравнивает каждое значение в  диапазоне $C$6:$C$17  по отношению к F8 («А»). В результате получается массив истинных и ложных значений вроде этого:

{ИСТИНА;ЛОЖЬ;ИСТИНА;ЛОЖЬ;ИСТИНА;ЛОЖЬ;ИСТИНА;ЛОЖЬ;ИСТИНА;ЛОЖЬ;ИСТИНА;ЛОЖЬ;}

Каждое истинное значение соответствует значению А. Функция  сравнивает  и возвращает  соответствующие «ИСТИНА» значения из диапазона $D$6:$D$17. Конечный результат, это

{35;ЛОЖЬ;78;ЛОЖЬ;867;ЛОЖЬ;434;ЛОЖЬ;98;ЛОЖЬ;12;ЛОЖЬ}

Обратите внимание что значения группы Б сейчас ложные. Этот массив возвращает МЕДИАНУ по критерию А , который автоматически игнорирует ложные значения  и возвращает среднее значение, 88.

Примечание: Формулы должны быть вписаны с помощью Control + Shift + ввод.

Дополнительные критерии

Чтобы применить более одного критерия, можно вложить другой, если в первом случае, если:

{=Медиана(если(условие1,если(условие2 данные)))}

Массив с ЕСЛИ и МЕДИАНА EXCEL DEVSAP

Найдите МЕДИАНУ, ЕСЛИ Ваша формула соответствует критериям в Excel

В этом учебном примере используется формула MEDIAN IF для поиска промежуточного предложения для двух разных проектов. Природа формулы позволяет нам искать несколько результатов, просто изменяя критерий поиска (в этом учебном примере название проекта).

Информация в этой статье относится к Excel 2019, Excel 2016, Excel 2013, Excel 2010, Excel 2007 и Excel для Mac.

О функциях MEDIAN и IF

Работа каждой части формулы:

  • Функция  MEDIAN находит среднее значение для проекта.
  • Функция IF позволяет нам выбрать, для какого проекта мы хотим тендер, установив условие, используя имена проектов.
  • Формула массива позволяет тестировать функцию IF для нескольких условий в одной ячейке. Когда условие выполнено, формула массива определяет, какие данные (тендеры проекта) будет проверена функцией MEDIAN для поиска среднего предложения.

Excel CSE Formulas

Формулы массива создаются путем одновременного нажатия клавиш Ctrl + Shift + Enter на клавиатуре после ввода формулы. Из-за клавиш, нажимаемых для создания формулы массива, их иногда называют формулами CSE.

MEDIAN IF Синтаксис и аргументы вложенных формул

Синтаксис и аргументы для формулы MEDIAN IF следующим образом :

= Медиана (ЕСЛИ (logical_test, значение_если_истина, значение_если_ложь))

Поскольку функция IF вложена в функцию MEDIAN, вся функция IF становится единственным аргументом для функции MEDIAN.

Аргументы для функции IF :

  • логический_тест (обязательный): значение или выражение, которое проверяется на булево значение ИСТИНА или ЛОЖЬ.
  • value_if_true (обязательно): значение, которое отображается, если значение логического_стали равно true.
  • value_if_false (необязательно): значение, которое отображается, если значение логического_стали равно false.

Пример формулы массива Excel в формате MEDIAN IF

В следующем примере выполняется поиск тендеров для двух разных проектов, чтобы найти средний или средний тендер. Аргументы для функции IF достигают этого, устанавливая следующие условия и результаты:

  • Логический тест находит совпадение с именем проекта, введенным в ячейку D10 рабочего листа .
  • Аргумент value_if_true, с помощью функции MEDIAN, является средним тендером для выбранного проекта.
  • Аргумент value_if_false опущен, поскольку он не нужен, а его отсутствие сокращает формулу. Если имя проекта, которого нет в таблице данных (например, Project C), введено в ячейку D10, формула возвращает нулевое значение.

Введите учебные данные в Excel

  1. Введите данные примера, как показано выше, в пустой лист Excel.

  2. В ячейке D10 введите Project A . Формула будет искать в этой ячейке, чтобы найти, какой проект соответствует.

Введите MEDIAN IF вложенную формулу

Когда вы создаете вложенную формулу и формулу массива, вся формула должна быть введена в одну ячейку рабочего листа . Когда формула заполнена, не нажимайте клавишу Enter и не выбирайте другую ячейку, поскольку формула будет преобразована в формулу массива.

ЦЕННОСТЬ! ошибка означает, что формула была введена неправильно как массив.

  1. Выберите ячейку E10 . Здесь будут отображаться результаты формулы.

  2. Введите следующую формулу в ячейку:

    = Медиана (ЕСЛИ (D3: D8 = D10, Е3: Е8))
  3. Нажмите и удерживайте клавиши Ctrl и Shift .

  4. Нажмите клавишу Enter, чтобы создать формулу массива.

  5. Ответ 15875 (15 875 долл. США с форматированием) появляется в ячейке E10, поскольку это средний тендер для проекта А.

Проверьте формулу

Проверьте формулу, находя средний конкурс на проект B . Введите Project B в ячейку D10 и нажмите клавишу Enter .

Формула возвращает значение 24365 ($ 24 365) в ячейке E10.

Среднее значение VS Медиана

Уверен, многие из Вас знакомы с такой функцией MS Excel как СРЗНАЧ(). Эта функция, как и понятно из её названия, вычисляет среднее значение диапазона данных. Но ещё в MS Excel есть функция МЕДИАНА() и человеку далёкому от статистики трудно понять в чём состоит разница между этими функциями.

К примеру, если у нас имеется выборка данных 1, 2, 3, 4, 5 то результат обоих функций будет одинаковым.

Так в чём же разница между этими двумя функциями? Чтобы это понять нужно использовать другую выборку данных.

Создадим для примера некую таблицу зарплат, и рассчитаем величину средней и медианной зарплаты по этой таблице.

Как видим, функции СРЗНАЧ() и МЕДИАНА() дают совершенно разные результаты. Почему же это происходит?

Посмотрите на эту гистограмму (созданную на основе нашей таблицы) и посчитайте сколько столбцов находятся ниже линии медианы и сколько столбцов находятся выше этой линии.

Так вот, разница между этими функциями состоит в том, что функция СРЗНАЧ() суммирует данные в указанном диапазоне (зарплату) и делит результат на количество этих данных (количество сотрудников).
А функция МЕДИАНА() сначала сортирует данные по порядку возрастания, после чего делит этот список на две равные части.
Если количество данных является нечётным, то медиана равняется числу находящемуся в середине отсортированного списка. Если же, как в нашем примере, количество данных в диапазоне является чётным, то медиана равняется среднему значению чисел находящихся ближе всего к линии разделения (в нашем примере значения строк №5 и №6).

медиана в гугл таблицах

медиана в гугл таблицах

медиана в гугл таблицах

>>>ПЕРЕЙТИ НА ОФИЦИАЛЬНЫЙ САЙТ >>>

Что такое медиана в гугл таблицах?

У меня маленькая организация, сначала я сама прошла курс Excel + Google-таблицы с нуля до PRO, потом оплатила и для всех сотрудников. И мы очень довольны этими таблицами. Там можно подтягивать информацию с других документов в гугл-диске, и отправлять ее туда, можно удобна раздавать доступ с разными разграничениями, собирать информацию и много много вариантов. Удобнее чем excel кому нужно работать сообща. Если очень много строк, то тормозит это конечно так, но можно разделять на документы и опять же тянуть информацию с других документов. В общем каждый сможет в них что-то сделать, что нужно ему. Вариантов крайне много, главное уметь применять.

Эффект от применения медиана в гугл таблицах

Курс охватывает основы работы в Microsoft Excel и Google таблицами. После его прохождения вы сможете форматировать данные в таблицах, освоите правила адресации и порядок создания диаграмм, вы будете легко ориентироваться в интерфейсе программы, сможете создавать и редактировать книги, пользоваться формулами и заполнять ячейки. Программа рассчитана на изучение в самостоятельном темпе в удобное для вас время.

Мнение специалиста

Очень крутой курс «Excel + Google-таблицы с нуля до PRO». Есть небольшие недостатки, которые объясняются тем, что это все-таки онлайн образование. Однако в курсах огромное количество полезной информации, много заданий для самостоятельной работы, а также можно всегда написать письмо с вопросами.

Как заказать

Для того чтобы оформить заказ медиана в гугл таблицах необходимо оставить свои контактные данные на сайте. В течение 15 минут оператор свяжется с вами. Уточнит у вас все детали и мы отправим ваш заказ. Через 3-10 дней вы получите посылку и оплатите её при получении.

Отзывы покупателей:

Катя

Курс «Excel + Google-таблицы с нуля до PRO» - подойдет даже тем, кто ни разу не открывал «Эксель» или «Гугл-таблицы». На уроках вы научитесь, как сделать Google таблицу, использовать разные формулы и функции электронных таблиц, фильтровать данные в эксель, строить прогнозы, создавать макросы, скрипты и пр. Сразу после урока вы сможете применять новые знания в своей работе.

Вика

Проходила курс по работе с MS Excel и Google-таблицам. Курс дает очень много полезных именно для работы навыков, без слишком углубленных лишних знаний. В достаточно коротких и емких видео с нуля объясняется, как использовать те или иные формулы и, что достаточно полезно и необычно, показывается их применение на базах данных, которые максимально похожи на те, с которыми приходится работать каждый день.

Изучение Excel и Google-таблиц может стать ценнейшим вложением в развитие своей карьеры и станет серьезным шагом в повышении эффективности труда. Все больше работодателей указывают владение этими программами в качестве основных или приоритетных навыков для получения должности. Где купить медиана в гугл таблицах? Очень крутой курс «Excel + Google-таблицы с нуля до PRO». Есть небольшие недостатки, которые объясняются тем, что это все-таки онлайн образование. Однако в курсах огромное количество полезной информации, много заданий для самостоятельной работы, а также можно всегда написать письмо с вопросами.
МЕДИАНА (MEDIAN). Вычисляет медиану множества чисел. . Несмотря на то, что по спецификации функция МЕДИАНА не принимает более 30 аргументов, Google Таблицы позволяют передавать ей произвольное количество аргументов. Любой текст, встречающийся среди значений , будет. Вот как использовать функцию MEDIAN. Запустите Google Sheets и откройте электронную таблицу с наборами данных, для которых . Функция MEDIAN в Google Sheets поддерживает любое количество аргументов, и все, кроме первого значения. Вот как использовать функцию МЕДИАНА. Включите Google Таблицы и откройте электронную таблицу с набором данных . Функция МЕДИАНА в Google Таблицах поддерживает любое количество аргументов и значений в дополнение к первому. медиана по строкам эта формула перетаскивается вниз: =MEDIAN(A1:C1) он может быть предварительно запрограммирован . В Google Sheets API v3 я могу получить ленту на основе строк со структурированным запросом, используя параметр sq в. Получить количество строк в Google Sheets. Use Google Spreadsheets MEDIAN function to find the middle or median value in a list of numbers. . Finding the Middle Value With the MEDIAN Function. To make it easier to measure central tendency, Google Spreadsheets has a number of functions that will calculate the more commonly used average values. These include. Формулы в Google Data Studio позволяют создавать дополнительные показатели, используя математические формулы, что позволяет добавлять в отчет новые метрики и характеристики. . MEDIAN(X) — Медиану всех значений X. Функция МЕДИАНА в Google Таблицах поддерживает любое количество аргументов, и все, кроме первого значения, необязательно. Это будет выглядеть примерно так Простые примеры работы в гугл таблицах для начинающих. . Для вычисления медианы используйте функцию MEDIAN (МЕДИАНА). Стоит заметить, что если в ячейках будет стоять 0 (нуль) вместо пустой (как на примере), то среднее арифметическое будет учитывать эту ячейку, и данные будут с. unfortunatelly, in Google Sheets the QUERY (nor ARRAYFORMULA) function does not support median at all. . Browse other questions tagged google-sheets google-sheets-formula mean google-query-language or ask your own question. Google Таблицы с каждым годом набирают всё большую популярность. . Также у Google Таблиц есть множество интересных функций, которые значительно упрощают работу. В этой статье я расскажу о 13 самых интересных. Google таблицы медианное значение Медиана в статистике Центральную тенденцию данных можно рассматривать не только, как значение с нулевым суммарным отклонением (среднее арифметическое) или. Таблицы — это все данные, и в большинстве случаев они содержат числа. Независимо от того, отслеживаете ли вы свой бюджет, продукты, инвентарь, потерю веса, доход или что-то подобное, у вас есть числа в вашей электронной таблице. И с этим следует анализ этих цифр. Один из очень простых способов. Этот вопрос возникает раз в десять лет: можете ли вы вычислить медианное значение в сводной таблице. . Поэтому, когда Алекс на моем семинаре по Power Excel в Хьюстоне спросил о создании медиан, я поспешил сказать Нет.
http://ienggroup.com.kh/userfiles/kak_nastroit_dostup_v_gugl_tablitse8953.xml
http://sportsgarten.com/editorData/vypadaiushchie_stroki_v_gugl_tablitse5524.xml
http://telenovella-bg.com/files/gugl_tablitsy_onlain_voiti8912.xml
https://ajtoablakmiskolc.hu/upload/srednee_v_gugl_tablitsakh7070.xml
http://likee.tw/upload/editor/kalendar_v_gugl_tablitsakh4683.xml
Курс охватывает основы работы в Microsoft Excel и Google таблицами. После его прохождения вы сможете форматировать данные в таблицах, освоите правила адресации и порядок создания диаграмм, вы будете легко ориентироваться в интерфейсе программы, сможете создавать и редактировать книги, пользоваться формулами и заполнять ячейки. Программа рассчитана на изучение в самостоятельном темпе в удобное для вас время.
медиана в гугл таблицах
У меня маленькая организация, сначала я сама прошла курс Excel + Google-таблицы с нуля до PRO, потом оплатила и для всех сотрудников. И мы очень довольны этими таблицами. Там можно подтягивать информацию с других документов в гугл-диске, и отправлять ее туда, можно удобна раздавать доступ с разными разграничениями, собирать информацию и много много вариантов. Удобнее чем excel кому нужно работать сообща. Если очень много строк, то тормозит это конечно так, но можно разделять на документы и опять же тянуть информацию с других документов. В общем каждый сможет в них что-то сделать, что нужно ему. Вариантов крайне много, главное уметь применять.
Импортируем данные в Google Таблицы из разных источников. Рассмотрим обмен данными между разными документами . Как импортировать Для обмена данными между разными документами в Google Таблицах используется функция: =IMPORTRANGE(url. Создание, изменение и форматирование. Как импортировать таблицы и наборы данных. . Выберите или создайте таблицу. В верхней части страницы нажмите Файл Импорт. Выберите файл, который не защищен паролем. Для переноса данных из одного файла в другой в Google Таблицах используется функция IMPORTRANGE. . В Google Таблицах есть занятная функция GOOGLETRANSLATE, позволяющая переводить текст прямо в ячейках ᐉ Импорт и парсинг данных в Google Spreadsheets Как импортировать данные из другой таблицы Google? Импорт таблиц и списков из веб-страницы и как импортировать данные из Google Analytics? С помощью функции importHTML можно настроить импорт данных из таблицы или списка на странице сайта. . Чтобы выгрузить данные из этой таблицы нам нужно указать в формуле ее порядковый номер в коде страницы. Google Таблицы могут извлекать данные не только из таблиц, но и прямо с сайтов, то есть парсить их. . Google Таблицы — интересный и многофункциональный инструмент, который может решать самые разные задачи по многим направлениям: финансовому планированию, SEO, HR, SMM. Импорт данных в Google таблицу из Excel и других файлов, а также обычный ручной ввод, копирование и перетаскивание ячеек. . Итак, мы с вами научились создавать Гугл таблицы. Теперь пора начать работать с ними. Это позволяет импортировать данные в Google Sheets. . Это позволяет пользователям Google Sheets разделять свои данные на несколько разных листов, при этом они по-прежнему могут просматривать их с помощью простой формулы. Уникально, это также позволяет уровень.

Функция МЕДИАНА

В этой статье описаны синтаксис формулы и использование функции МЕДИАНА в Microsoft Excel.

Описание

Возвращает среднее значение заданных чисел. Медиана — это число в середине набора чисел.

Синтаксис

МЕДИАНА (число1, [число2], ...)

Синтаксис функции МЕДИАНА имеет следующие аргументы:

  • Номер 1; номер 2 ;... Номер 1 обязателен, другие необязательны. От 1 до 255 аргументов, для которых требуется медиана.

Наблюдения

  • Если количество данных в наборе четное, функция МЕДИАНА вычисляет среднее значение двух средних чисел. См. вторую формулу в приведенном примере.

  • Аргументами могут быть числа, имена, массивы или ссылки, содержащие числа.

  • Учитываются логические значения и текстовые представления чисел, введенные непосредственно в список аргументов.

  • Если аргумент массива или ссылки содержит текст, логические значения или пустые ячейки, эти значения игнорируются; однако в расчет включаются ячейки с нулевым значением.

  • Аргументы, которые являются значениями ошибок или текстом, который не может быть преобразован в числа, приводят к ошибкам.

Примечание: Функция МЕДИАНА является мерой центральной тенденции, которая представляет собой расположение центра набора чисел в статистическом распределении. Три наиболее часто используемых показателя центральной тенденции:

  • Среднее - среднее арифметическое, вычисляемое как сумма набора значений, деленная на их количество. Например, среднее 2, 3, 3, 5, 7 и 10 равно 30, делённому на 6, что равно 5.

  • Медиана - Среднее число в наборе значений (половина чисел больше или равна медиане, а половина чисел меньше или равна медиане). Например, медиана набора из 2, 3, 3, 5, 7 и 10 равна 4,

    .
  • Наиболее часто встречающееся - наиболее часто встречающееся значение в наборе (доминанта).Например, доминанта 2, 3, 3, 5, 7 и 10 равна 3,

    .

Когда набор чисел распределен симметрично, все три показателя центральной тенденции совпадают. В случае асимметричного распределения набора чисел меры могут быть другими.

Пример

Скопируйте образец данных из приведенной ниже таблицы и вставьте его в ячейку A1 нового рабочего листа Excel. Чтобы формулы отображали результаты, выберите их, нажмите F2, а затем нажмите клавишу ВВОД.При необходимости вы можете настроить ширину столбцов для отображения полных данных.

Данные

1

2

3

4

5

6

Формула

Описание

Результат

= МЕДИАНА (A2: A6)

Медиана 5 чисел в диапазоне A2: A6.Поскольку значений 5, третье является медианой.

3

= МЕДИАНА (A2: A7)

Медиана 6 чисел в диапазоне A2: A7. Поскольку чисел шесть, медиана находится посередине между третьим и четвертым числами.

3,5

.

Вычислить медиану для группы чисел

Снимки экрана в этой статье были сделаны в Excel 2016. Если у вас другая версия программы, внешний вид может немного отличаться, но функциональность остается прежней, если не указано иное.

Пример

Пример будет легче понять, если скопировать его на чистый лист.

  1. Откройте пустую книгу или лист.

  2. Пример копирования

    Выберите пример ниже.

    Примечание: Не выбирайте заголовки строк или столбцов.

    Выбор примера в справке

  3. Нажмите клавиши CTRL + C.

  4. На листе выберите ячейку A1 и нажмите CTRL + V.

  5. Щелкните внутри пустой ячейки.

  6. Щелкните вкладку Формула, , а затем щелкните Автосумма > Дополнительные функции.

  7. Введите медиана в поле Поиск функции , затем и нажмите OK.

  8. Введите A1: A7 в поле Number1.

    В этом примере ответ, который появится в ячейке, должен быть 8.

Совет: Чтобы переключиться между просмотром результатов и просмотром формул, которые возвращают эти результаты, нажмите CTRL + `(ударение) или на вкладке Формулы в группе Аудит формул щелкните Показать формулы .

Пример

Пример будет легче понять, если скопировать его на чистый лист.

  1. Откройте пустую книгу или лист.

  2. Пример копирования

    Выберите пример ниже.

    Примечание: Не выбирайте заголовки строк или столбцов.

    Выбор примера в справке

  3. Нажмите клавиши CTRL + C.

  4. На листе выберите ячейку A1 и нажмите CTRL + V.

  5. Щелкните внутри пустой ячейки.

  6. Щелкните вкладку Формула, , а затем щелкните Автосумма > Дополнительные функции.

  7. В области построителя формул введите медиана в поле поиска , , а затем нажмите Вставить функцию .

  8. Убедитесь, что диапазон ячеек в в поле Number1 соответствует вашим данным (в данном случае A1: A7 ).

    В этом примере ответ, который появится в ячейке, должен быть 8.

Совет: Чтобы переключиться между просмотром результатов и просмотром формул, которые возвращают эти результаты, нажмите CTRL + `(ударение) или на вкладке Формулы в группе Аудит формул щелкните Показать формулы .

.

КАК: Используйте функцию MEDIA MED в Excel, чтобы найти среднее значение

В Excel есть несколько функций для расчета часто используемых средних значений. Функция МЕДИАНА находит медиану или среднее значение в списке чисел.

Примечание . Эти инструкции предназначены для Excel 2019, 2016, 2013, 2010, Excel 2019 для Mac, Excel 2016 для Mac, Excel для Mac 2011, Excel для Office 365 и Excel Online.

Как работает функция МЕДИАНА

Функция МЕДИАНА сортирует заданные аргументы, чтобы найти значение, которое арифметически уменьшается в середине группы.

Если число аргументов нечетное, функция идентифицирует среднее значение в диапазоне как медианное значение.

При четном количестве аргументов функция принимает среднее арифметическое или среднее двух средних значений в качестве среднего значения.

Аргументы

Значения, переданные в качестве аргументов, не обязательно должны быть в каком-либо порядке, чтобы функция работала. Вы можете увидеть это в игре в четвертом ряду на примере изображения ниже.

Синтаксис функции МЕДИАНА

Синтаксис функции относится к структуре функции и включает имя функции, круглые скобки, разделители-запятые и аргументы.

Синтаксис функции МЕДИАНА следующий:

= МЕДИАНА ( номер 1 , номер 2 , номер 3 , )

  • = МЕДИАНА : Все формулы МЕДИАНЫ начинаются таким образом.
  • Число 1: Данные, необходимые для расчета функцией.
  • Число 2: Необязательные дополнительные значения данных, которые должны быть вычислены в среднем. Максимально допустимое количество записей — 255, каждая из которых должна быть разделена запятой.

Этот аргумент может быть:

  • Список чисел для среднего
  • Ячейки относятся к расположению данных на рабочем листе
  • Диапазон ссылок на ячейки
  • Именованный диапазон

Опции ввода и аргументы функции:

  • Ввод полной функции, например = МЕДИАНА (A2: F2) , в ячейку рабочего листа.
  • Ввод функций и аргументов с помощью диалогового окна функций.

Пример функции МЕДИАНА

Эти шаги подробно описывают, как ввести функцию МЕДИАНА и аргументы, используя диалоговое окно для первого примера, показанного на изображении выше.

  1. Щелкните ячейку G2 , в которой отображаются результаты.
  2. Щелкните Вставить функцию , чтобы открыть диалоговое окно Вставить функцию.
  3. Выберите Статистический в списке категорий.
  4. Выберите МЕДИАНА в списке функций и нажмите хорошо .
  5. Выберите ячейки с по A2 по F2 на листе, чтобы автоматически вставить этот диапазон.
  6. нажмите Введите , чтобы завершить функцию и вернуться к рабочему листу.
  7. 90 105

    Ответ 20 должен появиться в ячейке G2

    Если щелкнуть ячейку G2, полная функция, = МЕДИАНА (A2: F2) появится в строке формул над рабочим листом.

    Почему среднее значение равно 20? Для первого примера на изображении, поскольку имеется нечетное количество аргументов (пять), медианное значение вычисляется путем нахождения среднего числа. Здесь 20, потому что есть два больших числа (49 и 65) и два меньших числа (4 и 12).

    Пустые ячейки с нулевыми значениями

    Когда вы находите медиану в Excel, есть разница между пустыми или пустыми ячейками и теми, которые содержат нулевое значение.

    Как показано в приведенных выше примерах, функция МЕДИАНА игнорирует пустые ячейки, но не содержит нулевых значений.

    • Медиана различается между первым и вторым примерами, поскольку в ячейку A3 добавлен ноль, а ячейка A2 пуста.
    • Добавление нуля к ячейке A3 изменяет количество аргументов, передаваемых функции в ячейке G3, с пяти до шести — четное число. В результате медиана вычисляется путем сложения двух средних значений (12 и 20) вместе, а затем деления на два, чтобы найти их среднее значение (16).

    По умолчанию Excel отображает ноль (0) в ячейках с нулевым значением, как показано в примере выше. Эту опцию можно отключить, и если это произойдет, такие ячейки останутся пустыми, но нулевое значение для этой ячейки все равно будет приниматься в качестве аргумента функции при вычислении медианы.

    Примечание : этот параметр нельзя отключить в Excel Online.

    Как включить и выключить этот параметр Excel 2019, Excel 2016, Excel 2013 и Excel 2010 :

    1. Перейдите на вкладку Файл и щелкните Параметры .
    2. Перейдите в категорию Advanced на левой панели параметров.
    3. С правой стороны прокрутите вниз, пока не найдете Параметры просмотра для этого раздела листа .
    4. Чтобы скрыть нулевые значения в ячейках, снимите флажок Показывать ноль в ячейках, имеющих нулевое значение . Чтобы отображались нули, установите флажок.
    5. Сохраните все изменения с помощью кнопки штраф .

    Как включить и выключить этот параметр Excel 2019 для Mac, Excel 2016 для Mac и Excel для Mac 2011 :

    1. Перейти к меню Excel .
    2. Нажмите Настройки .
    3. Нажмите View в разделе Authoring.
    4. Очистить Показать нулевые значения флажок ниже Параметры окна.
    5. 90 105

      .

      Как рассчитать медиану группы данных в Microsoft Excel? Пошаговое руководство

      Ни для кого не секрет, что по умолчанию перевешивает и был назначен основной электронной таблицей , используемой для выполнения математических, статистических и финансовых задач. Поэтому сегодня это незаменимый инструмент для многих студентов и специалистов.

      В этом смысле эта программа , принадлежащая пакету Microsoft Office , идеально подходит для для выполнения всех видов числовых и математических операций очень простым и эффективным способом.С тех пор он имеет бесчисленное количество функций, которые пользователи могут настраивать.

      Таким образом, на статистическом уровне Microsoft Excel классифицируется как очень полезный инструмент для проведения различных обследований. Причина, по которой он позволяет быстро получить медиану набора данных , и в этой статье мы покажем вам , как вы можете вычислить его .

      Что такое медиана и для чего это значение используется в статистике?

      Вообще говоря, в статистике медиана группы цифр состоит из числа или значения, представляющего средний ранг этого набора .Другими словами, является центральным числом некоторых значений, которые упорядочены по размеру и, следовательно, имеют правую половину чисел с более высоким значением и половину чисел с более низким значением.

      Со своей стороны, это тип данных, который обычно обозначается как «я» , и хотя он имеет некоторое сходство с манипулированием средним арифметическим, правда в том, что не следует путать с двумя терминами . Что ж, в то время как последнее является средним значением, полученным из соотношения всех чисел, составляющих группу, медиана — это просто промежуточное значение набора данных .

      Теперь, принимая во внимание специфику использования этого значения в статистике, выделим, что его основное назначение: метра en подтверждают центральное значение иерархического порядка чисел . Таким образом, его применение основано на спецификации цифры , которая находится в середине группы цифр, используемых для любого обследования . Например, он используется для возврата центральной тенденции распределения чисел в поперечном сечении.

      Что следует учитывать при попытке получить статистическую медиану?

      При использовании Microsoft Excel процесс вычисления медианы набора значений может быть совершенно быстрым и простым в выполнении, на самом деле удобно также учитывать некоторые общие аспекты при измерении статистической медианы..

      В этом смысле, чтобы узнать центральную тенденцию любой группы чисел вручную, важно понимать , что они должны быть классифицированы по их величине . Кроме того, если общее количество членов равно четному , два значения медианы должны быть сложены и разделены на 2. С другой стороны, если количество цифр равно нечетному , медианой будет эта центральная стоимость.

      "ОБНОВЛЕНИЕ ✅ Хотите узнать, как посчитать статистическую медиану рабочего листа в Excel? ⭐ ПЕРЕЙДИТЕ СЮДА ⭐ и узнайте все С НУЛЯ!"

      С другой стороны, когда вы выполняете такого рода статистическую операцию в Excel , программа рассматривает определенные параметры, чтобы иметь возможность сообщить вам конкретное значение.

      Тогда мы давайте упомянем, что это за аспекты:

      • Если сумма значений, составляющих рассматриваемый набор, четна, медиана будет получена из среднего значения центральных чисел .
      • Что касается аргументов, то они могут быть как числами, так и именами, ссылками или матрицами, содержащими цифровые данные.
      • Если это ссылка или аргумент массива и содержит ли он текст, пустые ячейки или логические значения , Microsoft Excel проигнорирует эту информацию.
      • Если в таблице есть ячеек со значением, равным нулю , которые необходимо проверить для расчета медианы, они также будут включены в расчет.
      • Не исключение, , логические значения и текстовые представления данных, записанных в рассматриваемом списке аргументов, всегда учитываются напрямую.
      • Вы должны знать, что если аргументы представляют собой текст или значения ошибок, которые не могут быть переведены в числа самим программным обеспечением - мем , ошибки будут автоматически исходить из конечного результата.

      Шаг за шагом научитесь вычислять медиану в документах Excel

      Наконец, чтобы знать, как правильно использовать эту электронную таблицу при выполнении операций, таких как вычисление медианного набора данных , важно подробно описать процесс, которому нужно следовать шаг за шагом. Итак, ниже мы приступаем к реализации этого объяснения, которое представляет большой интерес для многих студентов и специалистов в различных областях :

      • первый открыть книгу или лист де пустой расчет Excel добавить группу чисел, к которым необходимо вычислить их статистическую медиану.
      • После внесения этих номеров в список кликаем по любой пустой ячейке в документе (в этом случае ставим курсор в ячейку под последним номером набора).
      • Затем перейдите на панель параметров программы (вверху) и щелкните вкладку «Формулы» . Там в группе Библиотека функций, , нажмите опцию «Автоматическое суммирование» и выберите «Дополнительные функции» .

      • Позже в поле "Функция поиска" просто выберите введите термин "медиана" и нажмите "Перейти" .Когда программа обнаружит эту функцию, выберите ее, чтобы нажать кнопку «ОК» .

      • , затем , вы должны ввести идентификатор первой и последней ячейки, соответствующей вашему списку номеров . А вообще, если всю эту процедуру проделать с курсором в ячейке после последней цифры, то программа сама правильно выберет список.
      • После проверки правильности чисел для этих ячеек в поле "число 1" нажмите кнопку "ОК" и немедленно, результат будет отображаться в указанном поле электронной таблицы (которую также можно отображается в этом последнем диалоговом окне).

      Помимо этой процедуры, есть еще чуть более удобный способ вычисления медианы группы данных из Excel. Таким образом, метод заключается в том, чтобы перейти непосредственно с вкладки «Главная» и в группе «Редактировать» выбрать параметр, который указывает «Автоматическая сумма» , чтобы выполнить тот же процесс, описанный выше.

      Если у вас есть какие-либо вопросы, пожалуйста, оставьте их в комментариях, мы свяжемся с вами как можно скорее, и это будет большим подспорьем для большего количества членов сообщества.Je vous remercie!

      сообщить об этом объявлении.

      Как рассчитать или вычислить средний балл в Excel с формулой - шаг за шагом

      С математической точки зрения среднее значение представляет собой центральную тенденцию, на которую ссылается ряд чисел. Сегодня мы расскажем вам как рассчитать или получить среднее значение в Excel с пошаговой формулой.

      В математике среднее значение вычисляется путем сложения всех чисел и деления на количество добавленных чисел. Например, если вы хотите узнать, что такое материал Средневзвешенное значение , выполните следующие действия:

      Результаты экзамена: 7, 8, 10, 6

      Количество результатов экзамена: 4

      Средние результаты экзамена: 7 + 8 + 10 + 6/4 = 7,75

      Все это можно автоматически применить к документу Excel с помощью формул.Затем мы сообщим вам, как это сделать (обратите внимание, что перед началом работы вам необходимо загрузить последнюю версию Office со своего сайта, иначе многие описанные здесь параметры не будут отображаться).

      Как шаг за шагом вычислить общее среднее значение Excel в столбце?

      В этом разделе мы поможем вам Узнайте, как шаг за шагом рассчитать общее среднее значение Excel в столбце.

      Как мы упоминали ранее, нам нужен ряд различных чисел, чтобы мы могли вычислить среднее значение и добавить его к каждому из них.Если у вас есть текст и числа в одной ячейке, вы должны сначала разделить имя и фамилию с формулами на листе Excel.

      Чтобы иметь возможность автоматически складывать, а затем делить, используйте формулу: = СУММ (ячейка 1: ячейка 2) / количество добавленных чисел , если вы хотите выбрать непрерывный ряд ячеек в строке, или либо = СУММ (ячейка 1; ячейка 2) / общее число , если вы хотите выбрать определенные ячейки.

      Вы также можете выбирать ячейки напрямую с помощью мыши.

      Другой способ сделать это: использовать формулу среднего. Как и в случае с функцией =СУММ, ее можно вставить разными способами:

      • Щелкните пустую ячейку и введите = СРЗНАЧ (ячейка 1A: 10A) или = СРЗНАЧ (ячейка 1; ячейка 2 ). Помните, что вводя двоеточие, вы указываете раздел, а используя точку с запятой, разделы или ячейки.
      • Встаньте в пустую ячейку. Нажмите Fx на панели инструментов в верхней части экрана и введите «Выбрать функцию»> «Усреднение»> «Вставить функцию»> «ОК».Теперь введите диапазон ячеек, которые вы хотите рассчитать.
      • Тип = в пустой ячейке . В верхней части экрана, из которого вы можете редактировать все, что вы пишете в ячейке, откроется выпадающее меню со всеми функциями Excel. Теперь в скобках введите диапазон ячеек, которые вы хотите рассчитать.

      Как быстро и легко рассчитать среднее значение, медиану и моду в Excel?

      Теперь посмотрим, как рассчитать среднее значение, медиану и моду. Как мы упоминали ранее, среднее значение представляет собой среднее или средневзвешенное значение, также называемое средним арифметическим, оно представляет собой справедливую стоимость.

      La медиана — это число значений, занимающее центральное положение ряда чисел. Следуя примеру в начале, если бы числа были: 7, 8, 10, 6, медиана была бы 7,5.

      Le режим - это число, которое чаще всего повторяет или которое имеет наибольшую частоту.

      Теперь, когда мы знаем, что означает каждое из них, давайте посмотрим, как выполнять вычисления с помощью различных формул в Excel.

      Чтобы вычислить среднее значение, нам нужно использовать формулу среднего значения, как описано в предыдущем разделе.

      Для расчета медианы используем формулу: = МЕДИАНА (ячейка1, ячейка 2) или = МЕДИАНА (ячейка 1: ячейка2) . Медиана может быть или не быть одним из значений в диапазоне выборки.

      Для расчета режима используйте = РЕЖИМ (ячейка 1: ячейка 2) или = РЕЖИМ (ячейка 1; ячейка 2). Здесь нужно уточнить, а именно, что в зависимости от версии Excel у вас будет использоваться =РЕЖИМ(),=РЕЖИМ.Один(),=РЕЖИМ.РАЗНЫЙ.

      В более старых версиях вы можете вычислить только один номер режима, в то время как в более обновленных версиях вам нужно выбрать MODE ONE , если вы хотите чаще находить номер, или MODE.РАЗНОЕ Найдите несколько значений, в которых существует более одного режима.

      Как видите, пользоваться формулами Excel очень просто и удобно, особенно когда речь идет о длинных списках.

      Но чтобы полностью научиться выполнять все процессы, нужно постоянно искать информацию, поэтому стоит взглянуть: Как используются все формулы Excel на одном листе? ?

      Или вы можете научиться вставлять формулы в текстовые поля, чтобы вы могли управлять формулами всеми возможными способами.

      .

      Описательная статистика в Excel - Лодзь 9000 1

      Описание тренировки

      Целью обучения является представление основных концепций описательной статистики на основе примеров и моделирования в Excel. Участник тренинга изучит основные статистические показатели и научится использовать их в Excel на практике. Внося изменения в данные, можно будет наблюдать, понимать и интерпретировать значения каждой описательной меры. На странице Szkolenia / Samples вы можете скачать несколько файлов примеров, использованных во время обучения.

      Адресаты обучения

      Люди, которые хотят изучить основы описательной статистики и уметь их вычислять с помощью Excel.

      Требования

      Для участников требуются базовые знания Excel.

      Продолжительность обучения

      3 дня по 7 часов (включая перерывы).

      Количество человек в группе

      Для 3-4 человек.

      Стоимость открытого обучения

      90 026 90 027 1 человек - 1450 злотых нетто 90 028
    6. 2 человека - 1400 злотых нетто / чел.
    7. 3 человека - 1295 злотых нетто / чел.
    8. 4 человека - 1245 злотых нетто/чел.
    9. К вышеуказанным ценам следует добавить 23% НДС.

      В стоимость входит:

      • книга по теме обучения
      • электронные материалы для участников, подготовленные тренером
      • ручка и блокнот
      • обед
      • кейтеринг (кофе, чай, напитки, печенье)
      • CD с упражнениями и решениями
      • сертификат

      Стоимость закрытого обучения

      Вышеупомянутое обучение также может быть предоставлено Вам в форме закрытого обучения.Цена такого обучения зависит от многих факторов, поэтому для ее представления вам необходимо использовать форму оценки .

      Даты обучения

      Чтобы согласовать дату обучения, свяжитесь с нами, заполнив контактную форму или форму запроса на дату .

      Программа обучения

      Статистический ряд

      • прямой ряд
      • серия точек
      • накопительная серия
      • серия с неравными диапазонами классов

      Гистограммы и диаграммы эмпирических распределений

      • гистограмма эмпирического распределения
      • эмпирическая диаграмма распределения
      • Среднее арифметическое - основной показатель статистического описания
      • среднее арифметическое ряда точек
      • среднее арифметическое из ряда

      Прочие средние классические и позиционные меры

      • среднее гармоническое
      • взвешенное гармоническое среднее
      • модальный для прямой серии и точечной серии
      • модал для серии
      • медиана в прямом ряду и точечном ряду
      • медиана интервального ряда
      • значений квадранта

      Меры по распространению

      • среднее отклонение
      • стандартное отклонение
      • четверть отклонения, квартиль области вариации
      • типичная область изменения
      • правило трех сигм
      • связь между отклонениями
      • коэффициент вариации

      Меры асимметрии

      • классический коэффициент асимметрии, моменты
      • коэффициент классической позиционной асимметрии
      • коэффициент позиционной асимметрии

      Измерения концентрации

      • Коэффициент сплющивания, моменты
      • Кривая концентрации Лоренца
      • Коэффициент концентрации Лоренца

      Анализ взаимозависимостей

      • линейная корреляция двух переменных
      • корреляционная диаграмма разброса
      • корреляционная таблица
      • условное и граничное распределение
      • криволинейная корреляция
      • функция регрессии
      .

      3 Структурный анализ | Описательная статистика

      Всеобъемлющий структурный анализ предоставляет всестороннее описание характеристик статистической совокупности. К характеристикам, наиболее часто используемым при описании структуры сообщества, относятся:

      • средние меры - используются для определения значения переменной, описываемой распределением, вокруг которого сосредоточены остальные значения переменной,
      • меры дисперсии - используются для изучения степени дифференциации значения переменной,
      • меры асимметрии - используются для изучения асимметрии распределения,
      • меры концентрации - используются для анализа степени концентрации отдельных единиц вокруг среднего значения.

      Структурный анализ основан на двух типах измерений:

      • Классические меры - Рассчитываются по всем наблюдениям,
      • Позиционные меры — единица измерения указывает значение меры.

      Целью структурного анализа является предоставление нескольких цифр, которые позволят вам легко описать и сравнить исследуемые функции.

      Доминанта т.е. наиболее распространенное значение. Иначе модальный, режим (в Excel — языковая калька от английского слова режим .{N} {x_ {i}}} {N}.\]

      где:

      • \(\bar{x}\) - символ среднего арифметического,
      • \(x_{i}\) - вариант измеримого признака,
      • \(N\) - размер обследуемого сообщества.

      Что делает среднее таким универсальным и универсальным показателем? Это число, которое больше всего связано со значением каждого признака в сообществе. Другими словами, расстояние значения признака от среднего является наименьшим возможным.

      Например, данные представляют собой оценки одного из учеников: 3, 4, 5, 3+, 2, 4, 3

      На приведенной выше диаграмме баллы представляют последовательные рейтинги, а среднее значение отмечено красным цветом — это 3,5.

      В качестве меры расстояния отдельных оценок от среднего значения мы можем взять абсолютное значение разницы между данным рейтингом и средним значением. В этой ситуации первая оценка отличается от средней на 0,5, вторая – также, третья – на 1,5 и т. д. Суммируя эти значения, получаем сумму отклонений, равную 5. Это наименьшее значение что мы можем получить. Если мы обнаружим, что, на наш взгляд, значение 3,55 является лучшей средней мерой, то сумма отклонений будет больше и составит 5.05.

      В Excel есть функция:

      Среднее также является хорошей мерой, если вы хотите сравнить группы. Но что делать в ситуации, когда, например, у двух школьников одинаковый средний балл? Означает ли это, что их рейтинги также одинаковы? Это может случиться, но довольно редко. Ниже приведены оценки двух студентов, которые имеют одинаковое среднее значение.

      Невооруженным глазом видно, что оценки ученика номер 2 ближе к среднему.2 \) - символ дисперсии,

    10. \(\bar{x}\) - среднее арифметическое в группе,
    11. \(x_{i}\) - вариант измеримого признака,
    12. \(N\) - размер обследуемого сообщества.
    13. Если проанализировать формулу дисперсии, то она очень логична. На первом этапе мы вычисляем отклонения значения признака от среднего. Затем возводим полученные значения в квадрат, чтобы избежать отрицательных значений, а затем все усредняем. Таким образом, мы можем сказать, что дисперсия - это среднее квадратов отклонений значений от среднего.

      Дисперсия оценок первого ученика составляет 0,79, а второго - 0,14. На основании этой меры мы можем сделать вывод о большей дифференциации оценок у первого ученика. Однако мы не можем сказать, насколько они различаются, потому что мы не можем интерпретировать дисперсию. Это связано с тем, что результат дисперсии выражается в единицах, возведенных в квадрат, что обычно не имеет смысла.

      В Excel у нас есть две функции для расчета дисперсии:

      • ВАРИАНТ.POP (формула \ (\ frac {1} {N} \)),
      • VARIANCE.Sample (в формуле есть \ (\ frac {1} {N-1} \)).

      В зависимости от того, имеем ли мы информацию о населении или просто выборку, мы должны использовать соответствующую формулу. Во время занятий мы предполагаем, что у нас есть вся популяция, и мы будем использовать соответствующие функции.

      Корень дисперсии, т.е. стандартное отклонение позволяет численно определить вариацию. Он сообщает, на сколько единиц сообщества в среднем отличается от среднего.При интерпретации стандартного отклонения мы должны помнить о слове , означающем , которое встречается дважды. Первое — это среднее значение, используемое в формуле дисперсии, а второе — среднее арифметическое, рассчитанное ранее.

      О первом ученике скажем, что его оценки отличаются от средних на 0,89 баллов, а оценки второго ученика отклоняются от средних на 0,37 баллов.

      Как и в случае с дисперсией в Excel, есть две функции для расчета стандартного отклонения:

      • ДЕВ.СТЕНД НАСЕЛЕНИЯ,
      • ОБРАЗЕЦ DEVIVAL СТАНДАРТ.

      Если средние одинаковы, стандартного отклонения достаточно для оценки дифференциации. Однако ситуация усложняется, когда существуют различия между средствами. Так как же сравнить дифференциацию признаков, которые имеют разные средние значения и стандартные отклонения?

      Был проведен эксперимент, в ходе которого у 100 человек была измерена длина руки и ноги.

      Средняя длина ноги составила 102,97 см, а стандартное отклонение — 9.24 см. С другой стороны, длина руки составила 74,78 см при стандартном отклонении 9,33 см. Оценка дифференциации признаков разными средствами возможна с использованием классического коэффициента вариации :

      \ [V_ {s} = \ frac {s} {\ bar {x}} \ cdot 100, \]

      где:

      • \(с\) - стандартное отклонение,
      • \(\bar{x}\) - среднее арифметическое.

      Коэффициент вариации выражается в процентах, и можно принять несколько общепринятых пороговых значений:

      • 0%-20% - признак мало дифференцированный,
      • 21%-40% - умеренно дифференцированный признак,
      • 41%-60% - сильно дифференцированный признак,
      • более 60% - очень дифференцированная функция.

      Конечно, все зависит от того, какой признак анализируется и какова его типичная дифференциация.

      Рассчитав коэффициент вариации для длины ноги, получаем 8,97%, а для длины руки 12,48%. На этом основании можно сделать вывод, что длина кисти характеризуется большей дифференциацией.

      Классический коэффициент вариации не имеет соответствующей функции, запрограммированной в Excel. Однако вы можете легко рассчитать это значение.

      Стандартное отклонение и среднее объединяются также при определении типичной области вариации :

      \[\bar{x}-s

      Согласно определению, этот диапазон охватывает примерно 2/3 всех единиц анализируемого признака.3}, \]

      где:

      • \(\alpha_{3}\) - символ классического коэффициента асимметрии,
      • \(с\) - стандартное отклонение в группе,
      • \(\bar{x}\) - среднее арифметическое в группе,
      • \(x_{i}\) - вариант измеримого признака,
      • \(N\) - размер обследуемого сообщества.

      Позволяет указать, является ли распределение функций:

      • симметричный - распределение симметричное, \(\alpha_{3}=0\),
      • левая асимметричная - удлиненное левое плечо распределения, \(\alpha_{3}<0\),
      • правое асимметричное - удлиненное правое плечо распределения, \(\alpha_{3}>0\).4}, \]

        где:

        • \(\alpha_{4}\) - условное обозначение классического коэффициента концентрации,
        • \(с\) - стандартное отклонение в группе,
        • \(\bar{x}\) - среднее арифметическое в группе,
        • \(x_{i}\) - вариант измеримого признака,
        • \(N\) - размер обследуемого сообщества.

        Позволяет указать, является ли распределение функций:

        • Обычный - \(\alpha_{4}=3\),
        • сглажено - значения не сильно сконцентрированы вокруг среднего, \(\alpha_{4}<3\),
        • slender — значения сильно сконцентрированы вокруг среднего, \(\alpha_{4}>3\).

        Некоторые программы вместо эксцесса обозначают т.н. превышение:

        \ (Пример = \ альфа_ {4} -3 \)

        Затем значение этой меры интерпретируется путем принятия значения 0,

        в качестве точки отсчета.

        Эксцесс длины ноги составляет 6,4025412, что означает, что распределение длины ноги узкое.

        В Excel есть функция с именем:

        На самом деле результатом этой функции является превышение. Поэтому в интерпретации мы относим результат к значению 0.

        Вы также можете использовать надстройку Excel: Анализ данных в правой части ленты ДАННЫЕ, чтобы определить вышеуказанные меры. Если мы не видим это дополнение, нажмите кнопку Office в левом верхнем углу экрана, затем Параметры . В новом окне перейдите на Extras и внизу окна кнопку Go . Мы выбираем Analysis ToolPak и выбираем OK .

        Пример

        Используя набор данных по магазинам Rossmann, проведем комплексный сравнительный анализ структуры продаж в двух выбранных магазинах.Первый из магазинов (id = 1) имеет базовый ассортимент и относится к типу c , а второй (id = 7) имеет расширенный ассортимент и относится к типу и . На первом этапе посмотрим, как выглядит распределение анализируемого признака после исключения дней, когда магазин был закрыт.

        С первого взгляда видны различия в распределении продаж по отдельным магазинам. Первое распределение более тонкое, а во втором случае мы наблюдаем более высокие значения продаж.Мы будем анализировать продажи, используя классические меры.

        90 280 303,00 90 280 305,00 90 280 4730,72 90 280 8975.03 90 280 2487,50 90 280 22,35 90 280 27,72 90 279 90 280 1,00 90 280 0,58 90 280 4,53
        нет
        х_ср
        с 1057,28
        против
        альфа_3
        альфа_4 2.83 90 279

        Позиционные меры

        Базовые позиционные меры не вычисляются с использованием всех наблюдений, как в случае с классическими мерами, но мы ищем наблюдение, которое указывает значение выбранной позиционной меры. Наиболее популярной из позиционных мер является , медиана (квартиль 2, среднее значение, \(Q_2\)), которая определяет значение, при котором 50% единиц совокупности имеют значения признака ниже или равные медиана и 50% равны или выше медианы.

        Медиана определяется путем сортировки значения признака в порядке возрастания и выбора среднего значения (если \(N\) нечетно) или среднего значения средних значений (если \(N\) четно).

        Преимущество медианы в том, что она менее чувствительна к выбросам. Рассмотрим случай заработной платы на некоторых предприятиях:

        В компании А заработная плата сотрудников не дифференцируется, но между ними нет слишком больших различий. Средняя заработная плата (красный цвет) составляет 3 357 злотых, а медиана (синий цвет) соответствует заработной плате 7-го и 8-го работника - 3500 злотых.Можно сказать, что обе величины хорошо отражают реальную заработную плату работников. В свою очередь, в компании Б неравенство в доходах гораздо больше, возможно, сравнивались зарплаты рядового и управленческого персонала. Средняя сумма 3104 злотых не отражает реальных доходов ни первой, ни второй группы. С другой стороны, медианное значение 2525 злотых более устойчиво к выбросам. Средняя заработная плата в компании B означает, что 50% работников получают зарплату в размере 2525 злотых или меньше, а остальные 50% работников получают зарплату в размере 2525 злотых или выше.

        В Excel мы можем использовать функцию:

        • МЕДИАНА (значения признаков),
        • QUARTILE.EXCLOCK (характеристические значения, 2).

        Медиана разделила коллективные единицы на две половины. Если мы снова разделим первую половину на половину, то получим значение первого (нижнего) квартиля , которое информирует о том, что 25% единиц сообщества имеют значения признака ниже или равные первому квартилю\(Q_{ 1} \), и 75% равны или выше этого квартиля.С другой стороны, после деления второй половины наблюдений мы получаем значение третьего (верхнего) квартиля , которое информирует о том, что 75% единиц сообщества имеют значения признака ниже или равные третьему квартилю. \ (Q_ {3} \), и 25% равны или выше этого квартиля.

        Для вычисления значения квартилей в Excel используем функцию:

        • QUARTILE.EXCLOCK (значения функций, номер квартиля),

        , где число квартилей:

        • 0 - минимум,
        • 1 - нижний квартиль,
        • 2 - медиана,
        • 3 - верхний квартиль,
        • 4 - максимум.

        В компании А нижняя квартиль заработной платы составляла 2550 злотых, что означает, что 25% работников получают зарплату, равную или ниже 2550 злотых, и 75% работников, равную или превышающую 2550 злотых. получать заработную плату меньше или равную 4038 злотых и 25% больше или равную 4038 злотых. В компании B первый квартиль составляет 2 238 злотых, а третий — 4 350 злотых.

        Значения квартиля

        могут быть представлены в диаграмме:

        В позиционных измерениях, основанных на квартилях, отклонение значения от медианы измеряется четвертным отклонением :

        \ [Q = \ frac {(Q_ {3} -Q_ {1})} {2} \]

        где:

        • \(Q\) - символ квадрантного отклонения,
        • \(Q_{1}\) - первый квартиль,
        • \(Q_{3}\) - третий квартиль.

        Измеряет среднее отклонение значения признака сообщества от медианы в 50% средних единиц - между нижним и верхним квартилем. Например, в компании А среднее отклонение вознаграждения от медианы составляет 744 злотых.

        Комбинация наклона квадранта и медианы позволяет рассчитать позиционный коэффициент вариации :

        \ [V_ {Q} = \ frac {Q} {Q_2} \ cdot 100 \]

        где:

        • \(V_{Q}\) - символ позиционного коэффициента вариации,
        • \(Q\) - четверть отклонения,
        • \(Q_2\) - медиана.

        Как и в случае с классическим коэффициентом вариации, мы используем договорные пороги для дифференциации. В компании А позиционный коэффициент вариации составил 21%, что означает, что заработная плата в этой компании характеризовалась умеренной дифференциацией, а в компании Б - 42%, т.е. сильная дифференциация заработной платы.

        Последним показателем на основе квартилей является коэффициент позиционной асимметрии , определяющий направление и силу асимметрии единиц между первым и третьим квартилями:

        \ [A_ {Q} = \ frac {(Q_ {1} + Q_ {3} -2 \ cdot Q_2)} {(2 \ cdot Q)} \]

        где:

        • \(A_{Q}\) - условное обозначение коэффициента позиционной асимметрии,
        • \(Q_{1}\) - первый квартиль,
        • \(Q_{3}\) - третий квартиль,
        • \(Q_{2}\) - медиана,
        • \(Q\) - четверть отклонения.

        Интерпретация коэффициента позиционной асимметрии такая же, как и в случае классического коэффициента асимметрии:

        • симметричный - медиана между значениями нижнего и верхнего квартилей, \(A_{Q}=0\),
        • левосторонняя асимметричная - медиана ближе к верхнему квартилю, \ (A_ {Q} <0 \),
        • правосторонний асимметричный - медиана ближе к нижнему квартилю, \ (A_ {Q} > 0 \).

        Эту информацию также можно прочитать из диаграммы, указав положение медианы по отношению к другим квартилям:

        В фирме А коэффициент позиционной асимметрии был равен -0.28, что влечет за собой информацию о левосторонней асимметрии, тогда как в компании Б имелась правосторонняя асимметрия (0,73).

        Пример

        Определим позиционные меры для двух проанализированных ранее магазинов Rossmann:

        90 280 303,00 90 280 305,00 90 284 90 277 90 278 1 кв. 90 279 90 280 3908,00 90 280 7129,00 90 284 90 277 90 278 2 кв. 90 279 90 280 4607.00 90 280 8592,00 90 284 90 277 90 278 3 кв. 90 279 90 280 5286.00 90 280 10 681,00 90 279 90 280 689,00 90 280 1776,00 90 280 14,96 90 280 -0,01 90 279 90 280 0,18
        нет
        к
        v_q 20,67
        водный

        Задачи

        Провести комплексный анализ структуры продаж/количества клиентов на каждый день недели.

        Блок и отсек серии

        У нас не всегда есть данные, собранные в виде простого ряда.4} \]

        где:

        • \(\bar{x}\) - среднее арифметическое в группе,
        • \(с\) - стандартное отклонение в группе,
        • \(\alpha_{3}\) - символ классического коэффициента асимметрии,
        • \(\alpha_{4}\) - символ классического коэффициента концентрации,
        • \(x_{i}\) - вариант измеримого признака,
        • \(n_{i}\) - количество наблюдений за вариантом,
        • \(N\) - размер обследуемого сообщества.

        Интервальная серия

        Для интервальных рядов выполнение структурного анализа уже не так очевидно.У нас нет четко определенного варианта функции. Поэтому мы определяем середину диапазона класса и рассматриваем это значение как вариант признака. При таком подходе возникают две важные проблемы:

        • следующие формулы могут использоваться только для анализа рядов распределения с закрытыми интервалами с равными интервалами классов,
        • то, как создается ряд распределения, повлияет на точность результатов.

        \[\bar{x}=\frac{1}{N}\sum\limits_{i=1}^{N}{x_{i}'n_{i}}\]

        \ [s ^ 2 = \ frac {1} {N} \ sum \ limit_ {i = 1} ^ {N} {(x_ {i} '- \ bar {x}) ^ 2 \ cdot n_ {i} } \]

        \ [\ alpha_ {3} = \ frac {\ frac {1} {N} \ sum \ limit_ {i = 1} ^ {N} {(x_ {i} '- \ bar {x}) ^ 3} \ cdot n_ {i}} {s ^ 3} \]

        \ [\ alpha_ {4} = \ frac {\ frac {1} {N} \ sum \ limit_ {i = 1} ^ {N} {(x_ {i} '- \ bar {x}) ^ 4 \ cdot n_ {i}}} {s^4} \]

        где:

        • \(\bar{x}\) - среднее арифметическое в группе,
        • \(с\) - стандартное отклонение в группе,
        • \(\alpha_{3}\) - символ классического коэффициента асимметрии,
        • \(\alpha_{4}\) - символ классического коэффициента концентрации,
        • \(x_{i}'\) - середина диапазона класса для варианта черты,
        • \(n_{i}\) - количество наблюдений за вариантом,
        • \(N\) - размер обследуемого сообщества.

        Предполагая, что доминанта находится в самом многочисленном диапазоне, мы можем использовать следующую формулу:

        \ [D = x_ {D} + \ frac {n_ {D} -n_ {D-1}} {2n_ {D} -n_ {D-1} -n_ {D + 1}} \ cdot c_ {D } \]

        где:

        • \(D\) - доминантный символ,
        • \(x_{D}\) - начало интервала, в котором находится режим,
        • \(n_{D}\) - размер наибольшего интервала,
        • \(n_{D-1}\) - номер интервала раньше самого многочисленного,
        • \(n_{D+1}\) - номер интервала позже самого многочисленного,
        • \(c_{D}\) - диапазон самого многочисленного диапазона.{-1} \) - кумулятивное число из интервала, предшествующего интервалу, содержащему третий квартиль,
        • \(nQ_{3}\) - размер интервала, содержащего третий квартиль,
        • \(cQ_{3}\) - диапазон диапазона, содержащий третий квартиль.

        После определения значения квартилей оставшиеся меры считаем традиционным способом.

        Сводка показателей

        Схема

        Структурный анализ в зависимости от типа серии

        Классические меры

        Среднее арифметическое \ (\ бар {х} \) \ (\ frac {\ sum_ {i = 1} ^ N x_i} {N} \) Среднее значение СРЕДНЕЕ (x)
        Среднее гармоническое \ (\ бар {х} _ч \) \ (\ frac {n} {\ sum_ {i = 1} ^ N \ frac {1} {x_i}} \) Среднее значение СРЕДНЯЯ.ГЕОМЕТРИЧЕСКИЙ (x)
        Среднее геометрическое \ (\ бар {х} _г \) \ (\ sqrt {x_1 x_2 ... x_N} \) Среднее значение СРЕДНИЕ ГАРМОНИКИ (x)
        Среднее отклонение (среднее) \(д\) \(\frac{1}{N}\sum\mid x_i - \bar{x}\mid\) При этом все единицы изучаемой совокупности отличаются в среднем за счет значения переменной от среднего арифметического этой переменной ДЕВ.2} {Н-1} \) Указывает на разнообразие образцов дисперсия.Образец (x)
        Диапазон \ (Р \) \ (макс (х) - мин (х) \) Эмпирическая область вариации, максимальное значение признака x минус минимальное значение этого признака -
        Типовая область изменения - \ (\ bar {x} - s Указывает относительное разнообразие генеральной совокупности (выборки).4} \) Определяет, является ли распределение тонким или плоским КУРТОЗА (х)
        Эксцес \ (Ex \) \(\альфа_4-3\) Определяет, является ли распределение тонким или плоским (по сравнению с 0) -

        Позиционные меры

        Квартиль 1 \ (Q_1 \) Делит население на две части в соотношении 25/75 КВАРТИЛЬ.ПЕРЕДНИЙ ЗАМОК (x, 1) 90 707 90 279
        Квартиль 2, медиана \ (Q_2, Ме \) Делит население на две части в соотношении 50/50 КВАРТИЛЬ ОТВЕТА ЗАКРЫТЬ (, 2) или МЕДИАНА (x)
        Квартиль 3 \(Q_3\) Делит население на две части в соотношении 75/25 КВАРТИЛЬ.ЭКСЧАСЫ (x, 3)
        Квартальное отклонение \ (К \) \ (Q = \ frac {Q3-Q1} {2} \) Он измеряет среднее отклонение значения признака сообщества от медианы -
        Позиционный коэффициент вариации \ (V_Q \) \ (\ frac {Q} {Me} \) Измеряет среднюю дифференциацию признака -
        Коэффициент позиционной асимметрии \ (А_К \) \(\frac{Q_1+Q3-2Me}{2Q}\) Измеряет (а) симметрию распределения -

        Доверительные интервалы

        Анализируемые данные пока относятся к населению, поэтому расчетные значения статистики можно считать точными и безошибочными.С другой стороны, большая часть проводимых исследований ограничивается анализом лишь фрагмента популяции. Тогда, помимо вычисления интересующей нас меры, важно также указать возможную ошибку. Общепринятой практикой является вычисление доверительных интервалов , которые представляют диапазон, в пределах которого лежит истинное значение параметра с заданной вероятностью. Обычно учитываются вероятности 90%, 95% и 99%, однако можно выбрать любое значение от 0 до 100%. В формулах используется понятие уровня значимости , обозначаемого \(\альфа\).

        Мы сосредоточимся на определении следующих доверительных интервалов:

        • для средней популяции нормальной популяции с известным стандартным отклонением,
        • для среднего нормального населения с неизвестным стандартным отклонением для небольшой выборки,
        • для среднего значения нормальной совокупности с неизвестным стандартным отклонением большой выборки,
        • для процента (доли, дроби).

        В каждом случае нам нужно будет определить квантиль распределения, который соответствует предполагаемому уровню вероятности, и, таким образом, область, которая будет охвачена определенным доверительным интервалом.Для нормального распределения эта ситуация представлена ​​на диаграмме:

        В таблице показано отношение предполагаемой вероятности, уровня значимости и значений квантилей нормального распределения.

        90 280 99% (0,99) 90 280 0,01 90 279 90 280 2,58 90 279 90 280 95% (0,95) 90 280 0,05 90 279 90 280 1,96 90 280 0,10 90 279 90 280 1,64
        90% (0,90)

        В Excel эти значения можно определить с помощью функции: НОРМ.НОРМ.С.ОБР(1 - \(\альфа\)/2).

        Эти значения для наиболее распространенных уровней вероятности всегда будут одинаковыми. Однако в случае небольших выборок (\ (n < 30 \)) следует использовать распределение t-Стьюдента. Форма этого распределения близка к нормальной, при этом значения квантилей зависят от двух параметров - принятого уровня значимости и размера выборки минус 1 (число степеней свободы).

        Для нахождения значения квантиля из распределения t-Стьюдента используются следующие функции: NORM.СПИНВ(1-\(\альфа\)/2;\(n\)-1) или СПИНВ.РАСП(\(\альфа\);\(n\)-1)

        Нормальное среднее значение генеральной совокупности с известным стандартным отклонением

        В ситуации, когда стандартное отклонение в популяции известно, например, из предыдущих исследований, можно использовать следующую формулу:

        \ [P \ left \ {\ bar {X} -z _ {(1- \ alpha / 2)} \ frac {\ sigma} {\ sqrt {n}}

        • \(m\) - истинное значение средней генеральной совокупности,
        • \ (\ bar {X} \) - средняя оценка,
        • \(z_{(1-\alpha/2)}\) - квантиль нормального распределения, рассчитанный для уровня значимости \(\alpha\),
        • \(\сигма\) - известное стандартное отклонение,
        • \(n\) - размер выборки.

        Пример

        На производственном предприятии принято решение проверить стаж сотрудников. С этой целью из совокупности служащих была составлена ​​выборка в 196 человек, на основании которой было подсчитано, что \(\бар{х}=6,9\) лет. Опыт на сегодняшний день показывает, что распределение стажа работы описывается нормальным распределением со стандартным отклонением 2,8 года. Для \(\альфа=0,05\) построить доверительный интервал.

        Нормальный квантиль можно рассчитать по формуле НОРМ.НОРМАЛЬНЫЙ С. РЕД. . В этом случае будет использована формула НОРМ.РАСП (1-0,05/2) , что даст значение 1,96. После подстановки в формулу:

        \ [6,9-1,96 \ frac {2,8} {\ sqrt {196}}

        \ [6,508 <м <7,292 \]

        Диапазон от 6,5 до 7,3 лет с вероятностью 95% охватывает истинное значение стажа всех сотрудников.

        Нормальное среднее значение генеральной совокупности с неизвестным стандартным отклонением — небольшая выборка

        Если стандартное отклонение генеральной совокупности неизвестно, можно использовать формулу, в которой используется значение стандартного отклонения, рассчитанное на основе выборки.Тем не менее, вы должны различать маленькую выборку и большую выборку. Порог, принятый в статистике, равен \(n > 30\), когда выборка считается большой. Основное отличие заключается в использовании доверительного интервала для небольшой выборки квантиля t-распределения Стьюдента и для большой выборки нормального распределения.

        \ [P \ left \ {\ bar {X} -t _ {(1- \ alpha/2, n-1)} \ frac {s} {\ sqrt {n-1}}

        где:

        • \(m\) - истинное значение средней генеральной совокупности,
        • \ (\ bar {X} \) - средняя оценка,
        • \(t_{(1-\alpha/2,n-1)}\) - квантиль t-распределения Стьюдента для уровня значимости \(\alpha\) с \(n-1\) степенями свободы,
        • \(s\) - стандартное отклонение выборки,
        • \(n\) - размер выборки.

        Пример

        Решено оценить среднее время изготовления детали. Из числа рабочих была отобрана выборка 17 человек и измерено время изготовления детали. Выяснилось, что среднее время изготовления детали составило 15 минут, а стандартное отклонение — 2 минуты. Распределение времени выполнения этой детали имеет нормальное распределение и принят уровень значимости \(\альфа=0,05\).

        Квантильное значение распределения t-Стьюдента рассчитывается по формуле НОРМ.ИНВ (1-0,05/2; 16) или ДСНОРМ (0,05; 16) , что дает значение 2,12.

        \ [15-2,12 \ frac {2} {\ sqrt {16}}

        \ [13,94 <м <16,06 \]

        Среднее время выполнения детали с вероятностью 95% не менее 13,94 и не более 16,06 мин.

        Нормальное среднее значение генеральной совокупности с неизвестным стандартным отклонением большой выборки

        Для большой выборки доверительный интервал можно аппроксимировать с помощью квантиля нормального распределения.

        \ [P \ left \ {\ bar {X} -z _ {(1- \ alpha / 2)} \ frac {s} {\ sqrt {n}}

        где:

        • \(m\) - истинное значение средней генеральной совокупности,
        • \ (\ bar {X} \) - средняя оценка,
        • \(z_{(1-\alpha/2)}\) - квантиль нормального распределения, рассчитанный для уровня значимости \(\alpha\),
        • \(s\) - стандартное отклонение выборки,
        • \(n\) - размер выборки.

        Пропорция

        Аналогичным образом можно определить доверительный интервал для процента.

        \ [P \ влево \ {\ гидроразрыва {м} {п} -z _ {(1- \ альфа / 2)} \ sqrt {\ гидроразрыва {\ гидроразрыва {м} {п} \ влево (1- \ гидроразрыва { m} {n} \ right)} {n}}

        где:

        • \(р\) - значение доли в населении,
        • \(z_{(1-\alpha/2)}\) - квантиль нормального распределения, рассчитанный для уровня значимости \(\alpha\),
        • \(м\) - количество юнитов с данным признаком,
        • \(н\) - кол

        Пример

        Из 10 000 сотрудников случайным образом была отобрана выборка из 200 человек и проведено исследование ухода с рабочего места.Выяснилось, что 20 из 200 респондентов намерены уйти с работы по разным причинам. Для доверительного интервала 90 % определите доверительный интервал доли сотрудников, планирующих покинуть текущее рабочее место.

        \ [\ frac {20} {200} -1,64 \ sqrt {\ frac {\ frac {20} {200} \ влево (1- \ frac {20} {200} \ вправо)} {200}}

        \[6,5\%

        С вероятностью 90% можно сказать, что сотрудников, планирующих покинуть рабочее место, не менее 6,5% и не более 13,5%.

        Статистические тесты

        Статистический тест — это процедура, позволяющая оценить вероятность удовлетворения определенной статистической гипотезы в совокупности на основе данных случайной выборки. Статистическая гипотеза представляет собой систему из двух гипотез: нулевой и альтернативной.

        • нулевая гипотеза \(H_0\) - мы предполагаем, что нет различий между оценкой и параметром или эмпирическим и теоретическим распределением (\(H_0\) всегда содержит знак равенства):

        \ [Ч_0: м = м_0 \] - альтернативная гипотеза \(H_1\) - допускает различия между оценщиком и параметром.Может принимать три варианта:

        \ [H_1: m \ neq m_0 \] \ [H_1: m> m_0 \]

        \ [Ч_1: м <м_0 \]

        где \(m_0\) - гипотетическое значение среднего в генеральной совокупности.

        Верификация статистического теста состоит в вычислении значения тестовой статистики и квантиля соответствующего распределения и проверке того, попадает ли значение тестовой статистики в диапазон отбраковки. Если значение тестовой статистики больше значения квантиля распределения (например, \(|t|\geq t_\alpha\)) то есть основания отвергнуть нулевую гипотезу, а в случае, когда \( |t|

        В настоящее время все программы статистического анализа также возвращают p-значение, которое является самым низким уровнем значимости, при котором нет причин отвергать нулевую гипотезу. Предполагается, что если \(p<\alpha\) есть основания для отклонения нулевой гипотезы, а в случае \(p\geq\alpha\) оснований для отклонения \(H_0\) нет. Однако это очень упрощенное определение, и стоит изучить тему, например, с помощью Википедии.

        Т-тест с одним средним значением

        Проверяем, равно ли среднее значение генеральной совокупности указанному значению.Проверяется одна из следующих систем гипотез:

        • \ (H_0: m = m_0; H_1: m \ neq m_0 \)
        • \(H_0:m=m_0;H_1:m>m_0\)
        • \ (H_0: m = m_0; H_1: m

        Статистика теста выглядит следующим образом:

        \ [t = \ frac {(\ bar {x} -m_0)} {s} \ sqrt {n} \]

        и имеет t-распределение Стьюдента с \ (n-1 \) степенями свободы.

        Если значение тестовой статистики больше значения квантиля распределения (\(|t|\geq t_\alpha\)) то есть основания для отклонения нулевой гипотезы, а в случае, когда \( |t|

        Нулевая гипотеза в t-критерии для одного среднего также может быть проверена на основе доверительного интервала. Оснований для отклонения нулевой гипотезы не будет, если проверяемое значение \(m_0\) находится в пределах установленного доверительного интервала. Если он вне его, есть основания для отклонения \(H_0\).

        Пример

        Урожайность ржи собрана в 24 хозяйствах (в тоннах с гектара): 30, 31, 27, 35, 31, 32, 36, 25, 31, 32, 28, 29, 24, 30, 25, 31, 25, 29 , 25, 27, 22, 29, 32, 29.Верна ли гипотеза, что фермы воеводства производят в среднем 30 тонн ржи с гектара? Возьмем уровень значимости 0,05.

        Система гипотез следующая:

        • \ (H_0: м = 30 \)
        • \(H_1:м\neq 30\)

        Сначала мы вычисляем среднее значение, стандартное отклонение и на этой основе значение тестовой статистики:

        \ [t = \ frac {\ bar {x} -m_0} {s} \ sqrt {n} = \ frac {29-30} {3,5} \ sqrt {24} = - 1,47 \]

        Напротив, квантильное значение t-распределения Стьюдента с 23 степенями свободы для уровня значимости \ (\ альфа = 0,05 \) равно 2,07 (.Т.ОДВР (1-0,05/2; 24-1)). Затем область отклонения нулевой гипотезы колеблется от \ (- \ infty \) до -2,07 и от 2,07 до \ (+ \ infty \). Значение тестовой статистики не находится в этом диапазоне, поэтому нет оснований отклонять нулевую гипотезу - среднее по популяции не отличается от 30 т/га.

        С другой стороны, доверительный интервал для среднего урожая ржи составляет от 27,46 до 30,46 тонн, и можно заметить, что проверенное значение \ (m_0 \) находится в этом интервале.

        С другой стороны, в ситуации, когда \(m_0\) принимается на уровне 32 тонн, тогда тестовая статистика равна -4,29 и попадает в область отбраковки в t-распределении Стьюдента.Кроме того, видно, что это значение находится за пределами указанного доверительного интервала.

        Задачи

        91 252
      • Исследование заработков было проведено на группе из 25 женщин и были получены следующие результаты: 3939, 3089, 3733, 3347, 2719, 3238, 4372, 3272, 2909, 3368, 3598. Принимая уровень значимости равным 0,1, проверьте гипотезу о том, что средний заработок женщин в популяции существенно не отличается от 3500 злотых.

      • Проведены проверки компетентности учащихся 17 начальных школ. Были получены следующие баллы: 84, 82, 96, 78, 73, 83, 82, 77, 83, 80, 78, 85, 80, 71, 66, 79, 91. Проверить гипотезу о том, что средний результат компетенции тест в начальной школе составляет 80 баллов при уровне значимости 0,01.

    Тест значимости пропорций

    Проверяется один из следующих наборов гипотез:

    • \(H_0:p=p_0;H_1:p\neq p_0\)
    • \(H_0:p=p_0;H_1:p>p_0\)
    • \ (H_0: p = p_0; H_1: p

    Статистика теста:

    \ [z = \ frac {(\ frac {m} {n} -p_0)} {\ sqrt {\ frac {p_0 (1-p_0)} {n}}} \]

    Статистика теста имеет стандартизированное нормальное распределение.

    Пример

    В одном городе было проведено обследование рабочей силы. Опрошено 980 человек, 674 из которых заявили о себе как о трудоустройстве. При уровне значимости 0,1 проверьте гипотезу о том, что процент работающих в этом городе составляет 72%.

    Система гипотез следующая:

    • \ (Н_0: р = 0,72 \)
    • \(H_1:p\neq 0,72\)

    Сначала мы вычисляем среднее значение, стандартное отклонение и на этой основе значение тестовой статистики:

    \ [z = \ frac {(\ frac {m} {n} -p_0)} {\ sqrt {\ frac {p_0 (1-p_0)} {n}}} = \ frac {(0,69-0, 72) )} {\ sqrt {\ frac {0,72 (1-0,72)} {980}}} = - 2,25 \]

    Напротив, квантильное значение нормального распределения для уровня значимости \ (\ альфа = 0,1 \) равно 1,64 (.НОРМАЛЬНЫЙ С. ОБР (1-0,1/2) ). Затем область отклонения нулевой гипотезы колеблется от \ (- \ infty \) до -1,64 и от 1,64 до \ (+ \ infty \). В этом диапазоне находится значение тестовой статистики, поэтому есть основания отвергнуть нулевую гипотезу - процент работающих в целом по городу существенно отличается от 72%.

    Задачи

    1. Предполагается, что 40% населения являются курильщиками. Для проверки этой гипотезы случайным образом было отобрано 500 человек.Выяснилось, что среди них было 230 курильщиков. Проверить гипотезу на уровне значимости 0,05.

    2. В одном районе из 119 предприятий участка ПКД С в обследовании ДГ 1 участвовало 14 предприятий. При уровне значимости 0,05 проверьте гипотезу о том, что доля предприятий, участвующих в исследовании, составляет 10%.

    Т-тест с двумя независимыми средними

    Тест предназначен для проверки того, различаются ли средние значения в двух группах статистически значимо.2} {n_1 + n_2-2} (\ frac {1} {n_1} + \ frac {1} {n_2})}} \]

    Тестовая статистика имеет t-распределение Стьюдента с \ (n_1 + n_2-2 \) степенями свободы.

    Пример

    Обследование доходов было проведено среди 50 мужчин и женщин, и были собраны следующие результаты:

    • женщин: 4330, 3063, 3012, 3486, 3415, 3097, 2451, 3418, 2970, 4050, 2828, 4076, 3011, 3575, 3939, 3089, 3733, 3347, 2719, 3238, 4372, 3272, 2909, 3368, 3598
    • мужчин: 4182, 4258, 3840, 4266, 3494, 2862, 3611, 3594, 2874, 4025, 3594, 4710, 3165, 4019, 4556, 3449, 3755, 4579, 4174, 4565, 3798, 3739, 3596, 4374 , 3286

    Различается ли средний заработок в зависимости от пола? Возьмем уровень значимости 0,1.

    • \ (H_0: \) средства в половых группах одинаковы
    • \ (H_0: \) значит в половых группах различаются

    Самый простой способ выполнить этот тест в Excel — использовать функцию T.ТЕСТ , предполагающую двустороннее распределение и равную дисперсию. В результате функция возвращает значение p, равное 0,003034 и меньше принятого уровня значимости \ (альфа = 0,1 \), а значит, есть основания для отклонения нулевой гипотезы. Средства в гендерных группах отличаются друг от друга.

    Тест значимости двух пропорций

    Проверяется один из следующих наборов гипотез:

    • \ (H_0: p_1 = p_2; H_1: p_1 \ neq p_2 \)
    • \(H_0:p_1=p_2;H_1:p_1>p_2\)
    • \ (H_0: p_1 = p_2; H_1: p_1

    Статистика теста:

    \ [Z = \ frac {\ frac {m_1} {n_1} - \ frac {m_2} {n_2}} {\ sqrt {\ frac {\ bar {p} \ bar {q}} {n}}} \ ]

    где:

    • \ (\ бар {р} = \ гидроразрыва {м_1 + м_2} {п_1 + н_2} \)
    • \ (\ бар {д} = 1- \ бар {р} \)
    • \ (n = \ frac {n_1 \ cdot n_2} {n_1 + n_2} \)

    Статистика теста имеет стандартизированное нормальное распределение.

    .

    Смотрите также

Только новые статьи

Введите свой e-mail

Видео-курс

Blender для новичков

Ваше имя:Ваш E-Mail: