Графический процессор что это

Что такое графический процессор и как он работает

На что мы смотрим в первую очередь, выбирая себе смартфон? Если на минутку отвлечься от стоимости, то в первую очередь мы, конечно, выбираем размер экрана. Затем нас интересует камера, объем оперативной, количество ядер и частота работы процессора. И тут все просто: чем больше, тем лучше, а чем меньше, тем, соответственно, хуже. Однако в современных устройствах используется еще и графический процессор, он же GPU. Что это такое, как он работает и почему про него важно знать, мы расскажем ниже.

GPU (Graphics Processing Unit) — это процессор, предназначенный исключительно для операций по обработке графики и вычислений с плавающей точкой. Он в первую очередь существует для того, чтобы облегчить работу основного процессора, когда дело касается ресурсоемких игр или приложений с 3D-графикой. Когда вы играете в какую-либо игру, GPU отвечает за создание графики, цветов и текстур, в то время как CPU может заняться искусственным интеллектом или расчетами механики игры.

Архитектура графического процессора не сильно отличается от архитектуры CPU, однако она более оптимизирована для эффективной работы с графикой. Если заставить графический процессор заниматься любыми другими расчетами, он покажет себя с худшей стороны.

Видеокарты, которые подключаются отдельно и работают на высоких мощностях, существуют только в ноутбуках и настольных компьютерах. Если мы говорим об Android-устройствах, то мы говорим об интегрированной графике и том, что мы называем SoC (System-on-a-Chip). К примеру, в процессоре Snapdragon 810 интегрирован графический процессор Adreno 430. Память, которую он использует для своей работы, это системная память, в то время как для видеокарт в настольных ПК выделяется доступная только им память. Правда, существуют и гибридные чипы.

В то время как процессор с несколькими ядрами работает на высоких скоростях, графический процессор имеет много процессорных ядер, работающих на низких скоростях и занимающихся лишь вычислением вершин и пикселей. Обработка вершин в основном крутится вокруг системы координат. GPU обрабатывает геометрические задачи, создавая трехмерное пространство на экране и позволяя объектам перемещаться в нем.

Обработка пикселей является более сложным процессом, требующим большой вычислительной мощности. В этот момент графический процессор накладывает различные слои, применяет эффекты, делает все для создания сложных текстур и реалистичной графики. После того как оба процесса будут обработаны, результат переносится на экран вашего смартфона или планшета. Все это происходит миллионы раз в секунду, пока вы играете в какую-нибудь игру.

Конечно же, этот рассказ о работе GPU является весьма поверхностным, но его достаточно для того, чтобы составить правильное общее представление и суметь поддержать разговор с товарищами или продавцом электроники либо понять — почему ваше устройство так сильно нагрелось во время игры. Позднее мы обязательно обсудим преимущества тех или иных GPU в работе с конкретными играми и задачами.

По материалам AndroidPit

Теги

• Мобильные процессоры
• Мобильные технологии
• Новичкам в Android

Лонгриды для вас

5 лучших фоторедакторов для Андроид

Мы живем в эпоху, когда камера в смартфоне является важнейшим элементом, ведь фотографии - то, без чего невозможно представить нашу жизнь в принципе. Далеко не все телефоны делают хорошие фотографии, которые не стыдно запостить в социальные сети: то лишние объекты появляются, то цвета слишком мрачные да и вообще - нет ничего лучше черно-белых фотокарточек. Встроенный фоторедактор в смартфоне вряд ли справится с этими задачами, поэтому на помощь приходят сторонние приложения для редактирования фотографий. Выбрали для вас 5 самых лучших для Android-смартфонов и не только.

Читать далее

Как правильно чистить прозрачный чехол для смартфона

Несмотря на то, что на рынке аксессуаров для смартфона есть масса самых разных вариантов, многие пользователи все равно чаще всего приобретают прозрачные силиконовые чехлы. Это наиболее универсальный и недорогой аксессуар для смартфона: он не уродует смартфон, защищает от падений, легко снимается и стоит копейки. Можно было бы назвать силиконовый чехол идеальным, но это не так: со временем он начинает желтеть, а если носить его долго и не снимать, можно через годик-другой заметить, что он превратился в коричневый. Не спешите его выбрасывать - есть несколько способов почистить прозрачный чехол для телефона.

Читать далее

10 проблем смартфонов на Андроид, которые возникают по вашей вине

Человеку свойственно перекладывать вину на других. И подобное отношение к проблемам проявляется не только при общении с другими людьми, но и при взаимодействии со смартфоном. Если на устройстве что-то не работает, тормозит или не запускается, пользователь, скорее всего, обвинит производителя гаджета или разработчика приложения и только в последнюю очередь будет рассматривать себя в качестве виновника. Чтобы это доказать, предлагаю взглянуть на 10 частых проблем со смартфонами на Android, в возникновении которых вам следует винить себя.

Читать далее

Новый комментарий

Новости партнеров

• Как определить уровень стресса с помощью Apple Watch

• 4 типа файлов, которые часто встречаются в iOS. Зачем они нужны в Айфоне и можно ли их удалить

• Apple рассказала о десяти крутых фишках iPhone с iOS 16

• 5 классных спортивных игр для вашего Айфона

Зачем нужны графические процессоры и где их применяют

Еще графические процессоры применяют в KVM — специальных программах для геймеров, например, к ним относится Playkey. Они позволяют запускать игры с хорошей графикой на маломощных компьютерах за счет переноса нагрузки в облако. Так что мощный компьютер не требуется.

GPU и тяжелые вычисления

Тяжелыми называют вычисления, в которых задействованы сложные алгоритмы, из-за чего они потребляют большое количество ресурсов. Пример таких вычислений — докинг. Это метод молекулярного моделирования, он позволяет подобрать молекулу, которая лучше всего взаимодействует с нужным белком.

Это трудоемкая и дорогая работа, например, в США на разработку одного нового лекарства уходит в среднем 985 млн долларов. Используя графические процессоры, фармкомпании экономят на вычислительных мощностях, ускоряют разработку и за счет этого тратят меньше денег.

В начале пандемии ученые из Московского государственного университета стали искать вещества, которые могут оказаться полезными для лечения коронавируса. Чтобы найти лекарство, они подобрали перспективный белок, проанализировали его структуру и создали модели для докинга. Молекулярное моделирование запустили на суперкомпьютере «Ломоносов».

Другой пример тяжелых вычислений — анализ большого количества разнородных данных. Например, он требуется при обработке сейсмографических данных.

В регионах, где давно добывают нефть, стандартные методы сейсморазведки уже не справляются с поиском залежей в нужных объемах. Так, например, случилось в Башкортостане, где первая скважина появилась еще в 1930-х годах.

Поэтому для разведки нефтяных запасов в ООО НПЦ «Геостра» использовали облачные решения. Расчеты велись на платформе VK Cloud (бывш. MCS). Для сложных расчетов использовали графические процессоры NVIDIA Tesla V100. Пилотный проект оказался успешным: удалось спрогнозировать эффективность будущих скважин и определить места для бурения.

GPU и промышленный интернет вещей

На промышленных предприятиях умные датчики собирают данные о работе оборудования и передают их в аналитическую систему. Используя эту информацию, компании могут следить за работой оборудования, предсказывать поломки, планировать профилактические работы и думать над оптимизацией производства. Для того чтобы данные обрабатывались быстрее, используют графические процессоры.

Например, WaveAccess на базе VK IoT Platform разработала решения для Единой платформы сбора и анализа данных, с помощью которой государство контролирует природопользование. Всего решений четыре: система мониторинга воздуха, дистанционного надзора за объектами культурного наследия, незаконной вырубкой лесов и зарастания сельхозземель. Платформа собирает данные с помощью датчиков IoT и выявляет инциденты в режиме реального времени. На основании этих данных государственные органы проводят проверки.

Еще решения в области интернета вещей используют для создания цифровых двойников — виртуальных копий станков или целых заводов. В таком случае система не просто анализирует данные с умных датчиков, а строит на их основе трехмерную модель оборудования. Фактически инженеры на компьютере видят, как работает тот или иной станок.

На передачу и обработку данных требуется время. Поэтому на предприятиях, которым важно узнавать о неполадках в режиме реального времени, для ускорения работы используют графические процессоры.

Например, благодаря цифровому двойнику Московской ТЭЦ-20 удалось повысить эффективность работы предприятия на 4%. Другой пример — виртуальный прототип завода КАМАЗ, где оцифровали почти 50 станков, а также манипуляторы, производственные роботы и другое оборудования. Благодаря этому на предприятии могут контролировать все этапы сборки автомобилей.

На заводе Siemens в Амберге выпускают 12 млн программируемых логических контроллеров в год, то есть одно изделие в секунду. На предприятии объединили виртуальное и реальное производство: на изделия нанесены коды, которые передают оборудованию его маршрут и требования к каждой операции — за процессом следят специальные программы. В итоге новые заказы на заводе выполняются за сутки, 99,99885% выпускаемой продукции полностью соответствует стандартам качества, а себестоимость снизилась на 25%.

Сверхмощные вычисления в облаке

Чтобы повысить скорость вычислений, необязательно закупать графические процессоры — мощности можно арендовать у облачного провайдера. У GPU в облаке есть несколько особенностей:

• Быстрое подключение мощностей. Не нужно ждать поставок оборудования, провайдер подключает графические процессоры по запросу.
• Возможность аренды на короткий срок. Если вам требуется разово произвести сложные вычисления, то вы можете подключить GPU только на это время, а затем сразу отключить.

На платформе VK Cloud (бывш. MCS) к виртуальным машинам можно подключить графические процессоры NVIDIA Tesla V100. Это одно из последних поколений GPU, в каждом процессоре 640 тензорных ядер. К нужной виртуальной машине графические процессоры подключают по запросу, для этого нужно обратиться в техподдержку.

На платформе есть и другие решения для машинного обучения и работы с большими данными. Используя их, можно построить в облаке собственную аналитическую систему или решение для тренировки нейросетей.

Что такое GPU (графический процессор)?

Техническое руководство

CPU и GPU: какой процессор вам подходит?

Помимо центрального процессора (ЦП), важной частью высокопроизводительного сервера является также графический процессор (ГП). Вы знаете, как работает GPU и чем он отличается от CPU? Знаете ли вы лучший способ заставить их работать вместе, чтобы обеспечить непревзойденную вычислительную мощность? Компания GIGABYTE Technology, лидер в области серверных решений, поддерживающих самые современные процессоры, рада представить наше последнее техническое руководство. Мы объясним различия между процессорами и графическими процессорами; мы также представим продукты GIGABYTE, которые помогут внедрить вычисления на GPU в ваши серверные комнаты и центры обработки данных.

Пример успеха

GIGABYTE PILOT: Блок управления автономным вождением в основе первого тайваньского автобуса с автоматическим управлением

SAE Уровень 4 Автоматизация вождения. GIGABYTE PILOT, блок управления автономным вождением (ADCU) компании GIGABYTE Technology, представляет собой платформу периферийных мобильных вычислений с искусственным интеллектом, лежащую в основе автономного транспортного средства. Он обеспечивает превосходную вычислительную мощность для поддержки развертывания алгоритмов ИИ для самостоятельного вождения, универсальные возможности подключения для работы в качестве концентратора между бортовыми датчиками и системой управления транспортным средством, а также прочную и надежную конструкцию, готовую к длительной эксплуатации. GIGABYTE PILOT — идеальный выбор для автономных транспортных средств, судов, тяжелой техники и автономных мобильных роботов (AMR).

Success Case

Разгон от 0 до 100 км/ч за 3,3 секунды! NTHU строит электрические студенческие гоночные автомобили Формулы с GIGABYTE

NTHU Racing, представляющая Университет Цин Хуа в Синьчжу, является одной из ведущих гоночных команд Тайваня для студентов Формулы. В 2019 году ее студенческий гоночный автомобиль с электрической формулой TH04 занял второе место в Formula SAE Japan. В августе 2022 года его новый и улучшенный, 100% произведенный на Тайване «TH06» будет участвовать в гонках за золото в Formula Student Germany. Университет Цин Хуа построил «TH06» с использованием продуктов GIGABYTE Technology W771-Z00 и W331-Z00 Tower Server/Workstation. От анализа конечных элементов (FEA) и вычислительной гидродинамики (CFD) моделирования и анализа на этапе проектирования до гоночных симуляций и экспериментов с новыми технологиями на этапе тестирования — серверы GIGABYTE предоставили NTHU Racing вычислительную мощность и универсальность, необходимые для проектирования. высокопроизводительный электромобиль, который может разгоняться от 0 до 100 км/ч за 3,3 секунды — почти наравне с Tesla Model S, которая может разгоняться от 0 до 60 миль в час за 2,6 секунды.

Пример успеха

Лидер японской телекоммуникационной компании KDDI изобрел малый центр обработки данных с иммерсионным охлаждением вместе с GIGABYTE

Японский телекоммуникационный гигант KDDI Corporation изобрел новый класс мобильных и экологически чистых центров обработки данных. Эти «небольшие центры обработки данных с иммерсионным охлаждением контейнерного типа» будут использовать «однофазное иммерсионное охлаждение», чтобы снизить энергопотребление на 43% и снизить PUE ниже 1,07. Компания GIGABYTE Technology, опираясь на свой многолетний опыт работы в телекоммуникационном секторе, разработала процессор R282-Z9.3 и R182-Z91 Rack Servers для KDDI для использования в качестве узлов управления и вычислительных узлов GPU в центре обработки данных. KDDI использует мощные серверные процессоры AMD EPYC™ 3-го поколения, масштабируемую конфигурацию высокой плотности графических процессоров NVIDIA® в малых форм-факторах и оптимизированную совместимость серверов с жидкостным охлаждением центров обработки данных. Участие GIGABYTE в проекте KDDI соответствует долгосрочным усилиям GIGABYTE в области корпоративной социальной ответственности и ESG, которые сосредоточены на сотрудничестве с мировыми лидерами отрасли, чтобы «обновить свою жизнь» с помощью высоких технологий, создавая более экологичную и устойчивую среду для нашего будущего.

Пример успеха

Гигант полупроводников выбирает решение GIGABYTE для двухфазного иммерсионного охлаждения Центры обработки данных HPC». Это решение не только повышает производительность процессоров для высокопроизводительных вычислений более чем на 10 %, что имеет решающее значение для нанометрового техпроцесса, используемого в литейных цехах ИС, но также снижает энергопотребление центра обработки данных на 30 % и снижает PUE ниже 1,08, что превращает его в ролевая модель экологически чистых вычислений, которую можно воспроизвести в центрах обработки данных по всему миру. Этот образцовый проект демонстрирует, как GIGABYTE может поддерживать инициативы своих клиентов в области корпоративной социальной ответственности, ESG и ЦУР, а также то, как GIGABYTE неустанно работает над тем, чтобы «обновить вашу жизнь» с помощью высоких технологий, одновременно защищая нашу окружающую среду.

Пример успеха

Сервер ARM GIGABYTE ускоряет разработку решения для интеллектуального трафика на 200 % интеллектуальное решение для дорожного движения, которое можно использовать для тестирования автономных транспортных средств и выявления участков дороги, подверженных авариям, для немедленного устранения последствий. Решение на базе ARM повышает эффективность проекта на 200 % благодаря архитектуре облачных процессоров, которая «говорит» на том же языке кодирования, что и придорожные датчики, большому количеству ядер ЦП, которые превосходно подходят для параллельных вычислений, синергии с графическими процессорами, обеспечивающими гетерогенные вычисления, и сертификатами ISO, которые делают результирующую модель легко развертываемой как для автопроизводителей, так и для государственных регулирующих органов.

Success Case

CSR и ESG в действии: GIGABYTE помогает команде суперкомпьютеров NCKU Train, отмеченной наградами и деятельность ESG. Показательный пример: в 2020 году GIGABYTE предоставила четыре сервера G482-Z50 тайваньскому университету Ченг Кунг. Серверы использовались для обучения команды талантливых студентов, которые в том же году заняли первое место на конкурсе APAC HPC-AI в Сингапуре. Производительность параллельных вычислений процессоров серверов, беспрепятственная связь между серверами и непревзойденная надежность серверов — причины, по которым серверы GIGABYTE идеально подходят для обучения следующего поколения специалистов по суперкомпьютерам. Компания GIGABYTE рада помочь обществу и внести свой вклад в развитие человечества с помощью высокотехнологичных решений.

Техническое руководство

Преимущества ARM: от смартфонов до суперкомпьютеров и далее

Процессоры на базе архитектуры ARM, являющейся альтернативой основной архитектуре x86, постепенно переходят от мобильных устройств к серверам и центрам обработки данных. В этом техническом руководстве компания GIGABYTE Technology, лидер в области высокопроизводительных серверных решений, рассказывает о том, как разрабатывался ARM. Мы также объясняем различные преимущества процессоров ARM и рекомендуем серверы ARM для различных секторов и приложений.

404: Страница не найдена

Страница, которую вы пытались открыть по этому адресу, похоже, не существует. Обычно это результат плохой или устаревшей ссылки. Мы приносим свои извинения за доставленные неудобства.

Что я могу сделать сейчас?

Если вы впервые посещаете TechTarget, добро пожаловать! Извините за обстоятельства, при которых мы встречаемся. Вот куда вы можете пойти отсюда:

• Ознакомьтесь с последними новостями.
• Наша домашняя страница содержит последнюю информацию о виртуальном рабочем столе.
• Наша страница «О нас» содержит дополнительную информацию о сайте, на котором вы находитесь, Virtual Desktop.
• Если вам нужно, свяжитесь с нами, мы будем рады услышать от вас.

Поиск по категории

Корпоративный настольный компьютер

• 12 лучших программ и инструментов для управления исправлениями на 2023 год

  Эти 12 инструментов подходят к установке исправлений с разных точек зрения. Понимание их различных подходов может помочь вам найти правильный ...

• Рынок корпоративных конечных устройств приближается к 2023 году

  Современные корпоративные организации могут выбирать из множества вариантов на рынке конечных устройств. Узнайте о некоторых основных ...

• Как контролировать файлы Windows и какие инструменты использовать

  Мониторинг файлов в системах Windows имеет решающее значение для обнаружения подозрительных действий, но существует так много файлов и папок, которые нужно хранить...