Компьютер для машинного обучения
Соберите свой собственный компьютер для игр и машинного обучения (глубокое обучение)
2019 год 1 месяц 7 день
Содержание
- 1. Курок
- 2. Где купить запчасти
- 3. Собранные детали
- 3.1 ЦП: сосредоточьтесь на количестве ядер
- 3.2 Материнская плата: ASUS Gaming MB
- 3.3 Память: если вы хотите распознавать изображения, вам нужно 32 ГБ или больше
- 3.4 GPU: если у вас есть бюджет, используйте серию Ti
- 3.5 Хранение: 2 SDD и HDD
- 3.6 Источник питания:
- 4. Корпус ПК
- 5. Перечень спецификаций и стоимость
Курок
Раньше я играл в компьютерные игры с тяжелой обработкой графики (такие как The Witcher 3 и Watch Dogs), но сейчас я играю реже.
Я собрал свой собственный компьютер, чтобы его можно было использовать для игр, машинного обучения и глубокого обучения, а также для повторного использования оставшихся у меня спецификаций.
Также запишу рекомендуемые запчасти и причину выбора.
Где купить запчасти
Мы будем закупать запчасти в основном у Yahoo Auction, Amazon и Yodobashi.Покупайте новые товары на Amazon и Yodobashi.
Рекомендуется использовать Yahoo Auction, потому что вырученные средства могут быть использованы для покупки следующей части.
・ Старые и обновленные детали
-Память и процессор, которые больше не используются из-за замены материнской платы
Я использую его, чтобы продавать такие вещи.
Даже если у вас небольшой бюджет, вы можете переключиться на устройство с хорошей производительностью.
Время от времени я покупаю подержанные товары, но только процессоры, память и футляры с небольшим количеством дефектов.
Я немного боюсь подержанных материнских плат, таких как материнские платы, которые находятся вне коробки из-за сломанных контактов, SSD / HDD, срок службы которых сильно меняется в зависимости от того, как они используются, поэтому я воздерживаюсь от этого.
Собранные детали
ЦП: сосредоточьтесь на количестве ядер
Процессор Intel Core i5-8400 2.8 ГГц, 6 ядер / 6 потоков LGA1151 BX80684I58400 [BOX]
Для приложений машинного обучения кажется, что количество физических ядер более важно, чем количество логических ядер (количество потоков).
Процессор часто используется для предварительной обработки, которая покрывает большую часть работы.Кроме того, scikit-learn не поддерживает обработку вычислений с помощью графического процессора, поэтому его скорость обработки зависит от процессора.
В серии i8 5-го поколения количество физических ядер составляет 7 ядер, что совпадает с i6 (12 ядер / 6 потоков).
Для игровых приложений процессор становится определяющим по мере того, как графический процессор становится более мощным, но я думал, что с i1080 не было бы проблем, если бы речь шла о GTX 5.
Материнская плата: ASUS Gaming MB
ASUS ROG STRIX h470-I ИГРЫ [Mini ITX]
・ Изготовлен из ASUS, имеющего хорошую репутацию среди материнских плат.
・ Для игр
・ Есть радиатор для M2.SSD
・ Плата светится светодиодом
Решающими факторами являются четыре вышеупомянутых.
О разгоне я не думал, так что МБ с чипсетом H8 для CPU 370-го поколения показалось неплохим. M2SSD имеет тенденцию к нагреванию и беспокоится о его сроке службы, поэтому также привлекательно иметь радиатор.
Я чувствовал романтику на материнской плате, которая светится светодиодами, но когда я ложился спать, это было ослепительно, поэтому я все-таки выключил ее ...
Память: если вы хотите распознавать изображения, вам нужно 32 ГБ или больше
Настольная память PATRIOT Viper Elite DDR4 2666 МГц
16GBx2 Черный Серый радиатор PVE432G266C6KGY
Метод ансамбля (Random Forest, XGBoost, LightGBM) обучает набор данных в нескольких подвыборках, поэтому объем физической памяти не является проблемой.
Однако, когда необходимо расширить все обучающие данные один раз в памяти, например, в деревьях решений и нейронных сетях, объем памяти становится важным.
Если вы имеете дело с изображением с большим объемом данных и хотите распознать изображение с помощью глубокой нейронной сети (DNN), вам нужно 1 ГБ или более (предпочтительно 32 ГБ).
Так как Mini-Itx может хранить только до двух ячеек памяти, я пошел на компромисс с 2 ГБ (32 ГБ x32 слишком плохо для cospa ...).
Я не думаю, что мне понравился корпус, но я думаю, что он был 16 ГБ x 4 (64 ГБ) для ATX.
GPU: если у вас есть бюджет, используйте серию Ti
EVGA GeForce GTX 1080 FTW HYBRID GAMING, 8 ГБ GDDR5X
Это важная часть как для игр, так и для глубокого обучения.
Я использовал тот, которым пользовался раньше.
Поскольку он оснащен простым водяным охлаждением, вы можете спокойно играть во время игры, не беспокоясь о шумах вентилятора.Даже в играх с высокой нагрузкой температура редко превышает 60 ° C.
Как и основная память, память графического процессора эффективна в таких областях, как распознавание изображений, поэтому, если позволяет бюджет, система Ti лучше.
- 1080, 2080: 8 ГБ
- 1080Ti, 2080Ti: 11 ГБ
Прямо сейчас GTX 2070, RTX 3070 и т. Д. Лучше.
Хранение: 2 SDD и HDD
Intel SSD 760p M.2 PCIEx4 256 ГБ SSDPEKKW256G8XT | SAMSUNG 860EVO SSD 250GB 2.5 дюйма MZ76E250BIT | HDD Внутренний жесткий диск 2.5 дюйма 1 ТБ Гарантия производителя WD Blue 2 года WD10SPZX |
Хранилище разделено на три в зависимости от использования.Если вы установите игру на SSD, время загрузки сократится, и вы сможете играть в нее комфортно.
- M2.SSD: для установки таких приложений, как ОС, Office и браузер.
- 2.5-дюймовый жесткий диск: видео, фотографии, другие данные и т. Д.
Источник питания:
[Seasonic] Блок питания ATX мощностью 550 Вт [80 + GOLD] SSR-550RMS
Кажется, что эффективность преобразования является лучшей при половинной мощности, и часто рекомендуется, чтобы мощность была равна (максимальная потребляемая мощность всего компьютера x 2).
Тем не менее, действительно редко можно использовать такую большую мощность.Фактически, при измерении с помощью монитора ватт во время игр и тестов он оставался на уровне 70-80% от расчетного максимума.
Рассчитанной максимальной потребляемой мощности x 1.5 может хватить ...
Корпус ПК
Чехол NZXT Manta No Power Mini-ITX
Выбираю полностью по внешнему виду. Размер примерно такой же, как у ATX для привычки поддерживать только mini-itx.
Чем он больше, тем проще подключить провод, и вы можете надеть на него большой вентилятор, чтобы обеспечить поток воздуха, так что вы не будете недовольны.
Перечень спецификаций и стоимость
| часть | 製品 | цена |
| ЦП | Intel Core i5 8400 (кофейное озеро-S) | ¥ 23,000 |
| Материнский диск | ASUS ROG STRIX h470-I ИГРОВОЙ | ¥ 16,000 |
| объем памяти | Патриот Viper Elite DDR4 PC4-21300 16 ГБ x2 | ¥ 2,3000 |
| GPU / ГРАФИЧЕСКИЙ ПРОЦЕССОР | GeForce GTX 1080 ГИБРИДНАЯ ИГРА EVGA FTW | $579. 99(Около \ 65,000) |
| ス ト レ ー ジ | Твердотельный накопитель M2: Intel 760p M.2 PCIEx4 256GB Твердотельный накопитель SATA: 250 ГБ HDD: 1TB | ¥ 8,800 ¥ 6,500 ¥ 5,000 |
| случай | NZXT Manta Mini-ITX случай | ¥ 2,2000 |
| 電源 | Сезонный SSR-550RMS 550W | ¥ 11,000 |
| OS | Windows 10 | обновление с win7 |
| Общая сумма | Около 18 XNUMX иен |
Это самодельный персональный компьютер для игр и машинного обучения / глубокого обучения, который на этот раз был собран заново.
Если вы соберете его с нуля, это будет стоить около 20 иен, а если вы не отразите свой вкус в кейсе, вы можете пойти примерно за 15 XNUMX иен.
А пока я собираюсь повеселиться с этим компьютером.Я хотел бы скоро обработать большой набор данных с помощью kaggle .
..
Соберите свой собственный компьютер для игр и машинного обучения (глубокое обучение)
2019 год 1 месяц 7 день
Содержание
- 1. Курок
- 2. Где купить запчасти
- 3. Собранные детали
- 3.1 ЦП: сосредоточьтесь на количестве ядер
- 3.2 Материнская плата: ASUS Gaming MB
- 3.3 Память: если вы хотите распознавать изображения, вам нужно 32 ГБ или больше
- 3.4 GPU: если у вас есть бюджет, используйте серию Ti
- 3.5 Хранение: 2 SDD и HDD
- 3.6 Источник питания:
- 4. Корпус ПК
- 5. Перечень спецификаций и стоимость
Курок
Раньше я играл в компьютерные игры с тяжелой обработкой графики (такие как The Witcher 3 и Watch Dogs), но сейчас я играю реже.
Я собрал свой собственный компьютер, чтобы его можно было использовать для игр, машинного обучения и глубокого обучения, а также для повторного использования оставшихся у меня спецификаций.
Также запишу рекомендуемые запчасти и причину выбора.
Где купить запчасти
Мы будем закупать запчасти в основном у Yahoo Auction, Amazon и Yodobashi.Покупайте новые товары на Amazon и Yodobashi.
Рекомендуется использовать Yahoo Auction, потому что вырученные средства могут быть использованы для покупки следующей части.
・ Старые и обновленные детали
-Память и процессор, которые больше не используются из-за замены материнской платы
Я использую его, чтобы продавать такие вещи.
Даже если у вас небольшой бюджет, вы можете переключиться на устройство с хорошей производительностью.
Время от времени я покупаю подержанные товары, но только процессоры, память и футляры с небольшим количеством дефектов.
Я немного боюсь подержанных материнских плат, таких как материнские платы, которые находятся вне коробки из-за сломанных контактов, SSD / HDD, срок службы которых сильно меняется в зависимости от того, как они используются, поэтому я воздерживаюсь от этого.
Собранные детали
ЦП: сосредоточьтесь на количестве ядер
Процессор Intel Core i5-8400 2.8 ГГц, 6 ядер / 6 потоков LGA1151 BX80684I58400 [BOX]
Для приложений машинного обучения кажется, что количество физических ядер более важно, чем количество логических ядер (количество потоков).
Процессор часто используется для предварительной обработки, которая покрывает большую часть работы.Кроме того, scikit-learn не поддерживает обработку вычислений с помощью графического процессора, поэтому его скорость обработки зависит от процессора.
В серии i8 5-го поколения количество физических ядер составляет 7 ядер, что совпадает с i6 (12 ядер / 6 потоков).
Для игровых приложений процессор становится определяющим по мере того, как графический процессор становится более мощным, но я думал, что с i1080 не было бы проблем, если бы речь шла о GTX 5.
Материнская плата: ASUS Gaming MB
ASUS ROG STRIX h470-I ИГРЫ [Mini ITX]
・ Изготовлен из ASUS, имеющего хорошую репутацию среди материнских плат.
・ Для игр
・ Есть радиатор для M2.SSD
・ Плата светится светодиодом
Решающими факторами являются четыре вышеупомянутых.
О разгоне я не думал, так что МБ с чипсетом H8 для CPU 370-го поколения показалось неплохим. M2SSD имеет тенденцию к нагреванию и беспокоится о его сроке службы, поэтому также привлекательно иметь радиатор.
Я чувствовал романтику на материнской плате, которая светится светодиодами, но когда я ложился спать, это было ослепительно, поэтому я все-таки выключил ее ...
Память: если вы хотите распознавать изображения, вам нужно 32 ГБ или больше
Настольная память PATRIOT Viper Elite DDR4 2666 МГц
16GBx2 Черный Серый радиатор PVE432G266C6KGY
Метод ансамбля (Random Forest, XGBoost, LightGBM) обучает набор данных в нескольких подвыборках, поэтому объем физической памяти не является проблемой.
Однако, когда необходимо расширить все обучающие данные один раз в памяти, например, в деревьях решений и нейронных сетях, объем памяти становится важным.
Если вы имеете дело с изображением с большим объемом данных и хотите распознать изображение с помощью глубокой нейронной сети (DNN), вам нужно 1 ГБ или более (предпочтительно 32 ГБ).
Так как Mini-Itx может хранить только до двух ячеек памяти, я пошел на компромисс с 2 ГБ (32 ГБ x32 слишком плохо для cospa ...).
Я не думаю, что мне понравился корпус, но я думаю, что он был 16 ГБ x 4 (64 ГБ) для ATX.
GPU: если у вас есть бюджет, используйте серию Ti
EVGA GeForce GTX 1080 FTW HYBRID GAMING, 8 ГБ GDDR5X
Это важная часть как для игр, так и для глубокого обучения.
Я использовал тот, которым пользовался раньше.
Поскольку он оснащен простым водяным охлаждением, вы можете спокойно играть во время игры, не беспокоясь о шумах вентилятора.Даже в играх с высокой нагрузкой температура редко превышает 60 ° C.
Как и основная память, память графического процессора эффективна в таких областях, как распознавание изображений, поэтому, если позволяет бюджет, система Ti лучше.
- 1080, 2080: 8 ГБ
- 1080Ti, 2080Ti: 11 ГБ
Прямо сейчас GTX 2070, RTX 3070 и т. Д. Лучше.
Хранение: 2 SDD и HDD
Intel SSD 760p M.2 PCIEx4 256 ГБ SSDPEKKW256G8XT | SAMSUNG 860EVO SSD 250GB 2.5 дюйма MZ76E250BIT | HDD Внутренний жесткий диск 2.5 дюйма 1 ТБ Гарантия производителя WD Blue 2 года WD10SPZX |
Хранилище разделено на три в зависимости от использования.Если вы установите игру на SSD, время загрузки сократится, и вы сможете играть в нее комфортно.
- M2.SSD: для установки таких приложений, как ОС, Office и браузер.
- 2.5-дюймовый жесткий диск: видео, фотографии, другие данные и т. Д.
Источник питания:
[Seasonic] Блок питания ATX мощностью 550 Вт [80 + GOLD] SSR-550RMS
Кажется, что эффективность преобразования является лучшей при половинной мощности, и часто рекомендуется, чтобы мощность была равна (максимальная потребляемая мощность всего компьютера x 2).
Тем не менее, действительно редко можно использовать такую большую мощность.Фактически, при измерении с помощью монитора ватт во время игр и тестов он оставался на уровне 70-80% от расчетного максимума.
Рассчитанной максимальной потребляемой мощности x 1.5 может хватить ...
Корпус ПК
Чехол NZXT Manta No Power Mini-ITX
Выбираю полностью по внешнему виду. Размер примерно такой же, как у ATX для привычки поддерживать только mini-itx.
Чем он больше, тем проще подключить провод, и вы можете надеть на него большой вентилятор, чтобы обеспечить поток воздуха, так что вы не будете недовольны.
Перечень спецификаций и стоимость
| часть | 製品 | цена |
| ЦП | Intel Core i5 8400 (кофейное озеро-S) | ¥ 23,000 |
| Материнский диск | ASUS ROG STRIX h470-I ИГРОВОЙ | ¥ 16,000 |
| объем памяти | Патриот Viper Elite DDR4 PC4-21300 16 ГБ x2 | ¥ 2,3000 |
| GPU / ГРАФИЧЕСКИЙ ПРОЦЕССОР | GeForce GTX 1080 ГИБРИДНАЯ ИГРА EVGA FTW | $579. 99(Около \ 65,000) |
| ス ト レ ー ジ | Твердотельный накопитель M2: Intel 760p M.2 PCIEx4 256GB Твердотельный накопитель SATA: 250 ГБ HDD: 1TB | ¥ 8,800 ¥ 6,500 ¥ 5,000 |
| случай | NZXT Manta Mini-ITX случай | ¥ 2,2000 |
| 電源 | Сезонный SSR-550RMS 550W | ¥ 11,000 |
| OS | Windows 10 | обновление с win7 |
| Общая сумма | Около 18 XNUMX иен |
Это самодельный персональный компьютер для игр и машинного обучения / глубокого обучения, который на этот раз был собран заново.
Если вы соберете его с нуля, это будет стоить около 20 иен, а если вы не отразите свой вкус в кейсе, вы можете пойти примерно за 15 XNUMX иен.
А пока я собираюсь повеселиться с этим компьютером.Я хотел бы скоро обработать большой набор данных с помощью kaggle .
..
Что такое машинное обучение? | IBM
По мере развития технологии машинного обучения она, безусловно, облегчала нашу жизнь. Однако внедрение машинного обучения в бизнес также вызвало ряд этических опасений в отношении технологий ИИ. Вот некоторые из них:
Технологическая сингулярность
Хотя эта тема привлекает большое внимание общественности, многих исследователей не волнует идея о том, что в ближайшем будущем ИИ превзойдет человеческий интеллект. Технологическую сингулярность также называют сильным ИИ или сверхразумом. Философ Ник Бострум определяет сверхинтеллект как «любой интеллект, который значительно превосходит лучший человеческий мозг практически во всех областях, включая научное творчество, общую мудрость и социальные навыки». Несмотря на то, что сверхразум не является неизбежным в обществе, идея о нем поднимает некоторые интересные вопросы, поскольку мы рассматриваем использование автономных систем, таких как беспилотные автомобили. Нереально думать, что беспилотный автомобиль никогда не попадет в аварию, но кто несет ответственность в таких обстоятельствах? Должны ли мы по-прежнему разрабатывать автономные транспортные средства, или мы ограничим эту технологию полуавтономными транспортными средствами, которые помогают людям безопасно управлять автомобилем? Жюри еще не пришло к этому, но именно такие этические дебаты происходят по мере развития новой инновационной технологии искусственного интеллекта.
Воздействие ИИ на рабочие места
Хотя общественное мнение об искусственном интеллекте во многом связано с потерей рабочих мест, эту озабоченность, вероятно, следует переформулировать. Мы видим, что с появлением каждой прорывной новой технологии меняется рыночный спрос на конкретные должности. Например, когда мы смотрим на автомобильную промышленность, многие производители, такие как GM, переключаются на производство электромобилей, чтобы соответствовать экологическим инициативам. Энергетика не исчезает, но источник энергии переходит от экономии топлива к электричеству.
Подобным образом искусственный интеллект сместит спрос на рабочие места в другие области. Потребуются люди, которые помогут управлять системами ИИ. По-прежнему потребуются люди для решения более сложных проблем в отраслях, на которые, скорее всего, повлияет изменение спроса на рабочие места, например, в сфере обслуживания клиентов. Самая большая проблема с искусственным интеллектом и его влиянием на рынок труда будет заключаться в том, чтобы помочь людям перейти к новым востребованным ролям.
Конфиденциальность
Конфиденциальность, как правило, обсуждается в контексте конфиденциальности данных, защиты данных и безопасности данных. Эти опасения позволили политикам добиться большего прогресса в последние годы. Например, в 2016 году было принято законодательство GDPR для защиты персональных данных людей в Европейском союзе и Европейской экономической зоне, что дало людям больший контроль над своими данными. В Соединенных Штатах отдельные штаты разрабатывают политики, такие как Калифорнийский закон о конфиденциальности потребителей (CCPA), который был принят в 2018 году и требует от компаний информировать потребителей о сборе их данных. Такое законодательство вынудило компании переосмыслить то, как они хранят и используют информацию, позволяющую установить личность (PII). В результате инвестиции в безопасность становятся все более приоритетными для предприятий, поскольку они стремятся устранить любые уязвимости и возможности для наблюдения, взлома и кибератак.
Предвзятость и дискриминация
Случаи предвзятости и дискриминации в ряде систем машинного обучения подняли много этических вопросов, касающихся использования искусственного интеллекта. Как мы можем защититься от предвзятости и дискриминации, когда сами обучающие данные могут быть сгенерированы предвзятыми человеческими процессами? В то время как компании, как правило, имеют хорошие намерения в отношении своих усилий по автоматизации, Reuters (ссылка находится за пределами IBM)) подчеркивает некоторые непредвиденные последствия включения ИИ в практику найма. Стремясь автоматизировать и упростить процесс, Amazon непреднамеренно дискриминировала кандидатов на технические должности по полу, и в конечном итоге компании пришлось отказаться от проекта. Harvard Business Review (ссылка находится за пределами IBM) поднимает и другие острые вопросы об использовании ИИ при приеме на работу, например, какие данные вы должны иметь возможность использовать при оценке кандидата на роль.
Предвзятость и дискриминация не ограничиваются работой отдела кадров; их можно найти в ряде приложений, от программного обеспечения для распознавания лиц до алгоритмов социальных сетей.
По мере того, как компании все больше осознают риски, связанные с ИИ, они также становятся более активными в обсуждении этики и ценностей ИИ. Например, IBM прекратила выпуск своих продуктов общего назначения для распознавания и анализа лиц. Генеральный директор IBM Арвинд Кришна написал: «IBM решительно выступает против и не будет мириться с использованием любых технологий, включая технологии распознавания лиц, предлагаемые другими поставщиками, для массового наблюдения, расового профилирования, нарушений основных прав и свобод человека или любых целей, которые несовместимы с с нашими ценностями и принципами доверия и прозрачности».
Подотчетность
Поскольку не существует серьезного законодательства, регулирующего практику ИИ, нет и реального механизма обеспечения соблюдения этических норм ИИ.
Нынешние стимулы для компаний быть этичными — это негативные последствия неэтичной системы искусственного интеллекта для прибыли. Чтобы восполнить этот пробел, в рамках сотрудничества между специалистами по этике и исследователями возникли этические рамки для управления созданием и распространением моделей ИИ в обществе. Однако на данный момент они служат только ориентиром. Некоторые исследования (ссылка находится за пределами IBM) (PDF, 1 МБ) показывают, что сочетание распределенной ответственности и отсутствия предвидения возможных последствий не способствует предотвращению вреда обществу.
Узнайте больше о позиции IBM в отношении этики ИИ.
лучших рабочих станций для глубокого обучения, науки о данных и машинного обучения (ML) на 2022 год
Источник: изображение автора.
Пришло время раскрыть мощь суперкомпьютеров ИИ прямо с вашего ПК. Мы рассмотрели более 5000 настольных компьютеров [1] и выбрали те, которые мы считаем лучшими рабочими станциями для глубокого обучения, машинного обучения (МО) и обработки данных для любого бюджета.
Последнее обновление 1 января 2022 г.
Одним из наиболее значительных преимуществ создания или покупки ПК с искусственным интеллектом является то, что вы сможете самостоятельно модернизировать большинство компонентов по своему усмотрению. Так, например, если вам нужно больше оперативной памяти, вы можете перейти от 16 ГБ к 32 ГБ, 64 ГБ, 128 ГБ и т. д. — в зависимости от ограничений вашей материнской платы. То же самое относится и к обновлению вашего графического процессора. Например, если в вашей системе есть RTX 3060, а через пару лет NVIDIA выпустит более новые графические процессоры, вы можете легко заменить их и еще больше повысить надежность своей системы в будущем.
Еще одно существенное преимущество ПК с ИИ вместо ноутбука с ИИ заключается в том, что вы сможете очень хорошо выполнять более энергоемкие задачи, не беспокоясь о возможностях охлаждения установки ИИ. У NVIDIA также есть больше возможностей для графических процессоров с поддержкой CUDA для настольных ПК, таких как серия RTX AXXXX и опции Quadro RTX.
Вы можете увидеть полный список графических процессоров с искусственным интеллектом в этом списке от NVIDIA Developer .
Но покупка компьютера с искусственным интеллектом также имеет недостатки, например, если вы много путешествуете, вы можете обнаружить, что покупка ноутбука для глубокого обучения будет для вас более удобной из-за количества поездок, которые вы будете совершать. , и что по большей части, если вы купите подходящую установку, вы сможете хорошо выполнять большинство задач, связанных с ИИ, на любом из двух.
Руководителям данных с более широкими бюджетами и потребностями наличие как рабочей станции с искусственным интеллектом, так и ноутбука с искусственным интеллектом будет иметь больше смысла из-за гибкости, которую он предлагает, чтобы иметь в своем распоряжении и то, и другое. И для каждой задачи ИИ, о которой вы только можете подумать, включая запуск мощных моделей в TensorFlow, PyTorch, Jupyter, CUDA, cuDNN и т.
д.
Мы продолжаем получать большое количество электронных писем от энтузиастов ИИ с просьбой предоставить им лучшие установки для ИИ. Итак, мы составили этот список лучших ПК для проектов ИИ. Пожалуйста, свяжитесь с нами по телефону [email protected] , если у вас есть какие-либо предложения по добавлению в список — мы будем обновлять эту статью по мере того, как мы придумываем новые и лучшие рабочие станции с искусственным интеллектом для удовлетворения всех ваших потребностей.
Раскрытие информации: наша редакционная группа в Towards AI пишет достоверные и заслуживающие доверия обзоры и может получать небольшую компенсацию за продукты, которые мы выбираем для поддержки усилий Towards AI. Для этой статьи, как партнер Amazon, Towards AI может получать небольшую комиссию от соответствующих покупок, сделанных через него (без дополнительных затрат для покупателя). Для отзывов, вопросов или проблем, пожалуйста, напишите нам по адресу pub@towardsai.
net .
Рекомендуемый спонсор📚 Ознакомьтесь с нашими редакционными рекомендациями по выбору лучшего ноутбука для глубокого обучения. 📚
Характеристики:
- Графический процессор: До 4 графических процессоров NVIDIA, включая RTX 3090, 3080, 3070, A6000, A5000 и A4000.
- ЦП: AMD Threadripper или Intel Core i9
- Память: До 1 ТБ оперативной памяти DDR4 32000 МГц
- Память: Емкость твердотельного накопителя до 61 ТБ
- Операционная система: Ubuntu 20.04
- Программное обеспечение: TensorFlow, PyTorch, CUDA, cuDNN, предварительно установленные через Lambda Stack.
Настройте свой вектор Lambda
Отказ от ответственности: Lambda является одним из наших спонсоров.
В сборке ПК с искусственным интеллектом со средним бюджетом вам потребуется процессор для выполнения сложных операций, таких как Jupyter Notebooks.
Intel рекомендует использовать от i3 до i5, от 10x до 11x серии F или K, то есть Intel Core i5–11400F. Процессоры серии F и K не имеют встроенного графического процессора и могут грамотно выполнять большинство задач ИИ. В дополнение к процессорам Intel мы рекомендуем также проверить процессоры AMD, поскольку они, как сообщается, работают аналогично в более экономичных ценовых бюджетах.
Лучший ПК до 1000 долларов. Идеально подходит для лидеров данных, которые заботятся о процессорах Intel, подходящем размере оперативной памяти, разумной расширяемости и графических процессорах RTX при бюджете в 1000 долларов.
Характеристики:
- Процессор: Intel Core i5–11400F с тактовой частотой до 4,5 ГГц.
- Память: 8 ГБ DDR4.
- Жесткие диски: твердотельный накопитель NVMe емкостью 500 ГБ.
- Графический процессор: NVIDIA GeForce RTX 2060 6 ГБ.
- Вычислительная мощность: 7,5 [9]
- Порты: 1x HDMI 2.
0, 1x USB 3.1 Type-C, 2x USB 3.1, 1x USB 2.0. - ОС: Windows 11 Домашняя.
- Возможности подключения: WiFi 802.11ax, Gigabit LAN (Ethernet), Bluetooth.
Возьмите один на Amazon
Если вы можете немного увеличить свой бюджет, мы настоятельно рекомендуем приобрести ПК с RTX 30x и еще больше зарекомендовать себя в будущем. Например, этот Бестселлер Amazon :
Источник: AmazonЛучший ПК стоимостью около 1,5 тыс. долларов. Идеально подходит для лидеров данных, которым важны процессоры AMD, подходящий размер оперативной памяти, графические процессоры RTX 30x и широкие возможности расширения.
Характеристики:
- Процессор: AMD Ryzen 5600X 3,7 ГГц
- Память: 16 ГБ DDR4.
- Жесткие диски: твердотельный накопитель NVMe емкостью 1 ТБ.
- Графический процессор: NVIDIA GeForce RTX 3060 Ti 8 ГБ.
- Вычислительная мощность: 8,6 [9]
- Порты: 1x HDMI 2.0, 1x USB 3.1 Type-C, 2x USB 3.1, 1x USB 2.0.
- ОС: Windows 11 Домашняя.
- Возможности подключения: WiFi 802.11ax, гигабитная локальная сеть (Ethernet), Bluetooth.
- Источник питания: 600 Вт
Возьмите один на Amazon
Источник: AmazonЛучший ПК стоимостью около 2 тысяч долларов. Посмотрите на эту красоту, возможности расширения, материнскую плату, жидкостное охлаждение — это оставляет нас в восторге. Эта установка искусственного интеллекта идеально подходит для лидеров данных, которые заботятся о будущем своих ПК с искусственным интеллектом, нуждаются в лучших процессорах, большой оперативной памяти, расширяемости и графических процессорах RTX 30x. Если вы хотите пойти с лучший графический процессор, но немного меньше оперативной памяти , посмотрите на эту установку SkyTech AI , предлагающую RTX 3070 Ti, но с 16 ГБ оперативной памяти.
Характеристики:
- Процессор: Intel Core i9 K-
- Память: 32 ГБ DDR4.
- Жесткие диски: твердотельный накопитель NVMe емкостью 512 ГБ + жесткий диск емкостью 2 ТБ.
- Графический процессор: NVIDIA GeForce RTX 3060 Ti 12 ГБ.
- Вычислительная мощность: 8,6 [9]
- Порты: 1x HDMI 2.0, 1x USB 3.1 Type-C, 2x USB 3.1, 1x USB 2.0.
- ОС: Windows 11 Домашняя.
- Возможности подключения: WiFi 802.11ax, Gigabit LAN (Ethernet), Bluetooth.
- Источник питания: 600 Вт
Возьмите один на Amazon
Источник: AmazonЛучший ПК до 3 тысяч долларов. Красивый компьютер с искусственным интеллектом. Этот компьютер с искусственным интеллектом идеально подходит для руководителей, которым нужны лучшие процессоры, большой объем оперативной памяти, возможности расширения, графический процессор RTX 3070 и мощный блок питания.
Характеристики:
- Процессор: Intel Core i9 10900KF.
- Память: 32 ГБ DDR4.
- Жесткие диски: твердотельный накопитель NVMe емкостью 1 ТБ + жесткий диск емкостью 2 ТБ.
- Графический процессор: NVIDIA GeForce RTX 3070 8 ГБ.
- Вычислительная мощность: 8,6 [9]
- Порты: 1x HDMI 2.0, 1x USB 3.1 Type-C, 2x USB 3.1, 1x USB 2.0.
- ОС: Windows 11 Домашняя.
- Возможности подключения: WiFi 802.11ax, Gigabit LAN (Ethernet), Bluetooth.
- Блок питания: 750 Вт
Возьмите один на Amazon
Источник: Amazon[Tie] Лучшая рабочая станция с искусственным интеллектом. Прекрасная установка с искусственным интеллектом. Этот компьютер с искусственным интеллектом идеально подходит для лидеров данных, которые хотят получить лучшее из лучшего, но предпочитают процессоры AMD.
Характеристики:
- Процессор: AMD 9 5950X 3,4 ГГц до 4,9 ГГц
- Память: 64 ГБ DDR4.
- Жесткие диски: твердотельный накопитель NVMe емкостью 1 ТБ + жесткий диск емкостью 3 ТБ.
- Графический процессор: NVIDIA GeForce RTX 3090 24 ГБ.
- Вычислительная мощность: 7,5 [9]
- Порты: 1x HDMI 2.0, 1x USB 3.1 Type-C, 2x USB 3.1, 1x USB 2.0.
- ОС: Windows 11 Домашняя.
- Возможности подключения: WiFi 802.11ax, Gigabit LAN (Ethernet), Bluetooth.
- Блок питания: 750 Вт
Возьмите один на Amazon
Источник: Amazon[Tie] Лучшая рабочая станция с искусственным интеллектом. Прекрасная установка для искусственного интеллекта. Этот ПК с искусственным интеллектом идеально подходит для руководителей, работающих с данными, которые хотят получить лучшее из лучшего, но склонны к процессору Intel и очень мощному блоку питания. Эта рабочая станция с искусственным интеллектом является вершиной нашей линейки за $ ~ 9.0058 2k рекомендация .
Характеристики:
- Процессор: AMD 9 5950X 3,4 ГГц до 4,9 ГГц
- Память: 64 ГБ DDR4.
- Жесткие диски: твердотельный накопитель NVMe емкостью 1 ТБ + жесткий диск емкостью 2 ТБ.
- Графический процессор: NVIDIA GeForce RTX 3090 24 ГБ.
- Вычислительная мощность: 7,5 [9]
- Порты: 1x HDMI 2.0, 1x USB 3.1 Type-C, 2x USB 3.1, 1x USB 2.0.
- ОС: Windows 11 Домашняя.
- Возможности подключения: WiFi 802.11ax, Gigabit LAN (Ethernet), Bluetooth.
- Блок питания: 850 Вт
Возьмите один на Amazon
Мы надеемся, что этот список поможет вам найти рабочую станцию ИИ для проектов глубокого обучения, машинного обучения и обработки данных. Если вы столкнетесь с какими-либо феноменальными рабочими станциями с искусственным интеллектом, такими как упомянутые в этом списке, сообщите нам об этом по телефону по электронной почте .
Если вместо покупки рабочего стола с искусственным интеллектом вы хотите его создать, следите за обновлениями . Мы опубликуем новый список рекомендаций с лучшими компонентами для вашей рабочей станции на базе ИИ.
Мы также хотели бы показать нашим читателям, как создать комплексную установку ИИ. Поэтому, если вы представляете поставщика и хотели бы спонсировать предстоящее руководство, показывающее нашей аудитории, как построить установку для искусственного интеллекта, , пожалуйста, не стесняйтесь обращаться к нам .
Спасибо за прочтение!
[1] RTX Performance AI Rigs, Amazon, https://www.amazon.com/s?k=rtx+64gb+desktop&ref=nb_sb_noss_2
[2] Intel 10750H Q2 2020, Intel, https://www. .intel.com/content/www/us/en/products/processors/core/i7-processors/i7-10750h.html
[3] Intel 9750H, Intel, https://www.intel.com/content/www/us/en/products/processors/core/i7-processors/i7-9750h.html
[4] AMD Ryzen 7 7800H, AMD, https://www.
amd.com/en/products/apu/amd-ryzen-7-4800h
[5] Intel 10980 HK, Intel, https://ark.intel.com/content /www/us/en/ark/products/201838/intel-core-i9-10980hk-processor-16m-cache-up-to-5-30-ghz.html
[6] Intel 10875 HK. Intel, https://ark.intel.com/content/www/us/en/ark/products/202329/intel-core-i7-10875h-processor-16m-cache-up-to-5-10-ghz. HTML
[7] Сравнение RTX 2080 и AMD Radeon Pro 5500M, пользовательский тест, https://gpu.userbenchmark.com/Compare/Nvidia-RTX-2080-vs-AMD-Radeon-Pro-5500M/4026vsm960765
[8 ] RTX Performance Desktops, Amazon, https://www.amazon.com/s?k=rtx+64gb+desktop&ref=nb_sb_noss_2
[9] NVidia CUDA Geforce GPUS, Nvidia, https://www.nvidia.com/ en-us/geforce/gaming-laptops/
[10] Nvidia CUDA Quadro GPUS, Nvidia, https://www.nvidia.com/object/quadro-for-mobile-workstations.html
[11] GPU UserBenchmark, https://gpu.userbenchmark.com/Compare/Nvidia-RTX-3060-vs-Nvidia-RTX-2070S-Super-Mobile-Max-Q/4105vsm1168355
[12] GPU UserBenchmark, https://gpu.
Видео-курс
