Устройства интернета вещей это

Что такое интернет вещей и в каких устройствах он используется?

Что такое интернет вещей?

Интернет вещей – это система взаимосвязанных вычислительных устройств, которые могут собирать и передавать данные по беспроводной сети без участия человека.

Речь идет не только о ноутбуках и смартфонах. Почти все устройства с кнопкой включения/выключения потенциально могут подключиться к интернету и стать частью интернета вещей. Например, частью интернета вещей может стать человек с имплантом для мониторинга сердца, камера, ведущая наблюдение за жизнью диких животных в прибрежных водах, или автомобиль со встроенными датчиками, предупреждающими водителя о потенциальных рисках. По сути, это может быть любой объект, которому можно назначить сетевой адрес (IP-адрес) и который может передавать данные по сети.

Как работает интернет вещей?

Система интернета вещей включает в себя датчики и устройства, взаимодействие которых осуществляется через облачное соединение. Как только данные попадают в облако, осуществляется их обработка программными средствами и принимается решение о необходимости выполнения определенных действий, например настройки датчиков и устройств без необходимости ввода данных пользователем или отправки уведомлений.

Полная система интернета вещей состоит из четырех отдельных компонентов. Датчики устройств, средства подключения, инструменты обработки данных и пользовательский интерфейс. Давайте рассмотрим каждый из них.

Датчики устройств

Датчики устройств собирают данные в определенной среде. Устройство может иметь несколько датчиков, например, смартфон оснащен GPS, камерой, акселерометром и другими датчиками. Датчики собирают данные из окружающей среды для решения определенных задач.

Средства подключения

После сбора данных устройство должно отправить их в облако. Это делается это по-разному: по Wi-Fi или Bluetooth, посредством спутниковой связи, через энергоэффективные сети дальнего радиуса действия (LPWAN) или при подключении напрямую к интернету через Ethernet. Вариант подключения зависит от области применения конкретного устройства интернета вещей.

Инструменты обработки данных

Как только данные попадают в облако, осуществляется их программная обработка с целью последующего решения о выполнении определенных действий. Эти действия могут включать отправку предупреждений или автоматическую настройку датчиков устройства без участия пользователя. Однако иногда требуется ввод данных со стороны пользователя. В этом случае требуется пользовательский интерфейс.

Пользовательский интерфейс

Интерфейс позволяет осуществить ввод данных со стороны пользователя или выполнить проверку работоспособности системы. Все действия пользователя передаются через систему: от пользовательского интерфейса в облако, а затем к датчикам устройств для внесения запрошенных изменений.

Протоколы подключения и сетевого взаимодействия, используемые веб-устройствами, различаются в зависимости от области применения устройства интернета вещей. Для упрощения и ускорения процессов сбора данных при работе интернета вещей все чаще используется искусственный интеллект и машинное обучение.

Области применения интернета вещей

Существует множество областей применения интернета вещей. Ниже перечислены самые популярные.

Носимые устройства

Носимые устройства – это, пожалуй, самый заметный для простого обывателя тип устройств интернета вещей. К ним относятся фитнес-трекеры, умные часы, умные очки, гарнитуры виртуальной реальности и многое другое.

Умные дома

В систему «умный дом» входит бытовая техника. Система используется для автоматизации определенных задач и обычно управляется дистанционно. Устройства интернета вещей, входящие в состав умного дома, включают беспроводные кухонные приборы, музыкальные системы, определяющие настроение, интеллектуальные системы освещения, жалюзи с электрическим приводом, автоматические окна и двери, интеллектуальные счетчики коммунальных услуг и прочие устройства.

Умные города

В умных городах используются такие устройства интернета вещей, как датчики и счетчики для сбора и анализа данных. Затем эти данные могут использоваться для улучшения инфраструктуры, коммунального обслуживания и других сервисов.

Беспилотные автомобили

В беспилотных автомобилях обычно используется технологическая система на основе интернета вещей, передающая данные как о самом автомобиле, так и о дороге, по которой он движется. Самостоятельное движение автомобиля достигается благодаря тому, что данные о дорожном движении, навигации, внешней среде и многом другом собираются и анализируются компьютерными системами автомобиля.

Розничная торговля

Интернет вещей все чаще используется в розничной торговле. Он позволяет обеспечить персонализированные скидки, а также реализовать автоматизированные кассы и умные полки (предупреждающие продавца о том, что заканчиваются запасы), роботизацию рабочих мест и оптимизированное управление цепочками поставок. Сеть магазинов Amazon Go, базирующаяся на концепции автоматизированной торговли, объединяет черты онлайновых и традиционных магазинов и является примером интернета вещей. Магазины работают за безналичный расчет; деньги списываются с кошельков Amazon покупателей. Товары добавляются в корзины покупателей в режиме реального времени, когда они берут их с полок.

Телемедицина

Телемедицина подразумевает использование компьютерных и телекоммуникационных технологий для оказания медицинских услуг. Интернет вещей является важным аспектом телемедицины (для обозначения интернета медицинских вещей иногда используется аббревиатура IoMT). Примеры его применения включают удаленную медицинскую диагностику, цифровую передачу медицинских изображений, видеоконсультации со специалистами и прочее.

Умное сельское хозяйство

Умное сельское хозяйство предполагает использование цифровых технологий для оптимизации сельскохозяйственных работ. Фермеры могут использовать подключенные датчики, камеры и другие устройства для получения общих данных о ферме и корректировки действий для повышения урожайности.

Этот список не является исчерпывающим: интернет вещей меняет образ действий и способы работы во многих сферах жизни. Примеры устройств интернета вещей включают умные мобильные телефоны, умные холодильники, умные часы, фитнес-трекеры, умные пожарные сигнализации, умные дверные замки, умные велосипеды, медицинские датчики, умные системы безопасности, а также виртуальные помощники, такие как Alexa и Google Home. И этот список можно продолжать дальше.

История интернета вещей

Введение термина «интернет вещей» часто приписывают Кевину Эштону. В 1999 году Эштон занимался оптимизацией цепочек поставок в Procter & Gamble и использовал термин «интернет вещей» в качестве названия презентации нового проекта, связанного с применением датчиков. Впоследствии этот термин прижился. Однако сам интернет вещей появился задолго до введения этого термина.

1970-е годы. Идея использования сетевых устройств тогда называлась «полная компьютеризация».

Начало 1980-х годов. В Университете Карнеги-Меллона было изобретено первое в мире устройство интернета вещей. Чтобы не посещать установленный в кампусе автомат для продажи Coca-Cola, если в нем закончились напитки, группа студентов настроила его так, что он сообщал о своем содержимом через сеть. Они установили в автомат микропереключатели, позволяющие определить, сколько банок кока-колы осталось и холодные ли они.

1990 г. Джон Ромки впервые подключил тостер к интернету.

1991 г. Группа студентов Кембриджского университета использовала первый прототип веб-камеры для контроля количества кофе в кофеварке в их компьютерной лаборатории. Веб-камеру запрограммировали так, чтобы она делала по три фотографии кофеварки в минуту и отправляла изображения на локальные компьютеры, а пользователи могли проверить, есть ли в ней кофе.

2000 г. LG Electronics представила первый в мире холодильник, подключенный к интернету. Это позволило покупать еду в интернете и совершать видеозвонки.

2008 г. В Швейцарии прошла первая международная конференция, посвященная интернету вещей.

2010 г. Термин «интернет вещей» используется все шире. Стало известно, что сервис Google Street View не только делал панорамные снимки, но и хранил данные о Wi-Fi-сетях людей. Это привело к спорам о том, планирует ли Google индексировать наряду с интернетом и физический мир. В том же году правительство Китая объявило, что интернет вещей станет стратегически приоритетным направлением на ближайшую пятилетку.

2011 г. Интернет вещей вошел в список «новых явлений», составленный компанией Gartner. Эта компания специализируется на исследованиях рынка и ввела в употребление понятие «цикл хайпа» для новых технологий.

2012 г. Состоялась крупнейшая на тот момент интернет-конференция в Европе, Le Web, посвященная интернету вещей. В то же время такие журналы, как Forbes и Wired, все чаще стали использовать термин «интернет вещей».

2014 г. Google объявил, что приобретает компанию Nest за 3,2 миллиарда долларов. Эта сделка привлекла к интернету вещей внимание рынка товаров массового спроса. В том же году прошла выставка Consumer Electronics Show (CES, Международная выставка потребительской электроники) в Лас-Вегасе, темой которой стал интернет вещей.

Середина/конец 2010-х годов. В течение этого периода устройства со встроенным Wi-Fi и возможностью подключения к сетям 3G и 4G становились меньше, мощнее и дешевле в производстве. Благодаря этому возросло распространение интернета вещей.

По оценкам, к 2021 году к интернету вещей было подключено более 46 миллиардов устройств. Ожидается, что к 2030 году их количество превысит 100 миллиардов.

Интернет вещей – плюсы и минусы

Интернет вещей имеет как преимущества, так и недостатки. Среди них:

Плюсы интернета вещей

Эффективность. Взаимодействие между устройствами повышает эффективность процессов и экономит время людей, позволяя им работать над другими задачами.

Автоматизация. Автоматизированное выполнение единообразных задач может повысить качество обслуживания и снизить потребность в человеческом вмешательстве.

Снижение издержек. Повышение эффективности и автоматизация процессов может позволить сократить как отходы, так и трудозатраты, что удешевляет производство и доставку товаров.

Контроль качества. Интернет вещей улучшает обмен данными между устройствами и обеспечивает лучший контроль качества.

Прозрачность. Возможность доступа к информации из любого места, в любое время, с любого устройства упрощает принятие решений и увеличивает прозрачность.

Минусы интернета вещей

Совместимость. Отсутствие международных стандартов совместимости может привести к возникновению проблем при взаимодействии устройств разных производителей.

Снижение количества рабочих мест. Интернет вещей ускоряет автоматизацию, в результате чего может сократиться количество требуемых рабочих мест.

Сложность. В огромной сети интернета вещей всего один сбой в программном или аппаратном обеспечении может привести к катастрофическим последствиям.

Конфиденциальность и безопасность. Значительное количество ежедневно используемых подключенных к интернету устройств ведет к тому, что в сети хранится существенный объем информации. Это создает риски конфиденциальности и безопасности, которые описаны ниже более подробно.

Вопросы конфиденциальности и безопасности интернета вещей

Приведем список основных проблем конфиденциальности и безопасности, связанных с интернетом вещей.

Большой объем данных. Устройства интернета вещей в совокупности генерируют огромное количество данных. Это создает возможные точки входа для злоумышленников и повышает уязвимость конфиденциальной информации.

Уязвимость к взлому. Группа исследователей из Microsoft и Мичиганского университета смогла найти уязвимости в системе безопасности платформы умного дома Samsung.

Нежелательный общедоступный профиль. Использование устройств интернета вещей обычно предполагает принятие условий обслуживания. Многие даже не читают эти длинные документы и нажимают на кнопку «Принять». Компании собирают разнообразную информацию о пользователях с их устройств интернета вещей. Например, страховая компания может получать данные о стиле вождения от умного автомобиля и использовать их при расчете суммы страхования жизни. Аналогичная ситуация с фитнес-трекерами.

Прослушивание. Производители или злоумышленники могут использовать подключенные устройства для прослушивания домов пользователей.

Вы можете ознакомиться со статьей «Лаборатории Касперского» о передовых методах по обеспечению безопасности интернета вещей.

Будущее интернета вещей

Обеспечение безопасности

Учитывая масштаб и сложность интернета вещей, устройства интернета вещей, как правило, подвержены кибератакам и утечкам данных. Производители серьезно относятся к этой проблеме и работают над обеспечением безопасности пользователей. В будущем для устройств интернета вещей ожидается рост использования встроенных систем защиты и решений по обеспечению безопасности данных в процессе передачи, а также искусственного интеллекта, блокчейна и граничных вычислений.

Использование интернета вещей в здравоохранении

После пандемии Covid возрастает использование медицинских устройств и систем здравоохранения, включающих интернет вещей. В течение нескольких лет эксперты предсказывали революцию интернета вещей в здравоохранении, а пандемия только ускорила этот процесс. Все больше медицинских консультаций проводятся удаленно; наблюдается рост количества решений для удаленного мониторинга и интеллектуальных носимых устройств, трекеров здоровья и датчиков на основе интернета вещей.

Умные города

Интеллектуальные технологии будут все чаще применяться в городах по всему миру для повышения эксплуатационной эффективности, информирования населения и обеспечения более высокого качества государственных услуг и благосостояния граждан.

Распространение искусственного интеллекта и машинного обучения

Основные расходы в инфраструктуре интернета вещей в ближайшие годы будут связаны с искусственным интеллектом и машинным обучением. Интернет вещей на основе искусственного интеллекта позволит создать умные машины с интеллектуальным поведением, способные принимать решения практически без вмешательства человека.

Рост благодаря использованию сетей 5G

5G – беспроводная мобильная связь пятого поколения – обеспечивает более высокую скорость передачи данных. Более быстрые сети позволят осуществлять анализ и управление большими объемами данных, собранными устройствами интернета вещей. Это, вероятно, ускорит рост интернета вещей. Однако подключение большего количества устройств интернета вещей напрямую к сети 5G, а не к Wi-Fi роутеру, приводит к возникновению новых проблем с конфиденциальностью и безопасностью.

Рекомендуемые продукты

• Антивирус Касперского
• Kaspersky Total Security
• Kaspersky Internet Security
• Kaspersky Password Manager
• Kaspersky Secure Connection

Статьи по теме:

• Риски конфиденциальности при использовании фитнес-трекеров
• Как настроить защищенную домашнюю сеть
• Риски безопасности и конфиденциальности в виртуальной и дополненной реальности
• Защита от программ-вымогателей: как сохранить данные в безопасности в 2022 году

Что такое Интернет вещей и как он работает?

В наиболее общем смысле к Интернету вещей относится любой объект (или «вещь»), который можно подключить к беспроводной сети. Однако сегодня под Интернетом вещей обычно понимаются подключенные объекты, оснащенные датчиками, программным обеспечением и другими технологиями, которые позволяют им обмениваться данными с другими «вещами» с целью информирования пользователей либо автоматизации определенных действий. Традиционно подключение осуществлялось в основном через Wi-Fi, но сегодня 5G и другие типы сетевых платформ предлагают возможность обработки огромных наборов данных практически в любом месте, обеспечивая высокую скорость и надежность.

После того как устройства Интернета вещей собрали и передали данные, конечная цель состоит в том, чтобы извлечь из них как можно больше информации и заставить их выдавать все более точные и сложные результаты и выводы. Именно здесь в игру вступают технологии ИИ, дополняющие сети Интернета вещей возможностями расширенной аналитики и машинного обучения.

• Facebook
• Twitter
• LinkedIn

Определение Интернета вещей: подключенные объекты (или «вещи»), оснащенные датчиками, программным обеспечением и другими технологиями, которые позволяют им передавать данные другим «вещам» и получать данные от других «вещей» и систем.

История Интернета вещей

В 2021 году в мире насчитывалось более 10 миллиардов устройств Интернета вещей; а к 2025 году, по прогнозам IDC, общемировой объем генерации данных превысит 73 зеттабайта, или 73 триллиона гигабайт. Количественно оценить цифровые данные в физическом выражении невозможно, но если записать все эти гигабайты на дискеты 90-х годов и выложить в цепочку, эта цепочка будет в 10 тысяч раз длиннее расстояния от Земли до Луны.

Всего за несколько десятилетий объем данных Интернета вещей вырос в геометрической прогрессии — и этот рост, скорее всего, продолжится. Что же послужило началом бума Интернета вещей? Для того чтобы стало возможным появление Интернета вещей, необходимо было объединить определенный набор технологий и одновременно развивать их.

• Связь. Начав свою историю со скромных модемов, современный Интернет и облачные технологии сегодня стали достаточно быстрыми и надежными для того, чтобы отправлять и получать огромные объемы данных и поддерживать экспоненциальный рост Интернета вещей.
• Технологии датчиков. В условиях постоянного роста спроса на внедрение инноваций в датчики Интернета вещей рынок прошел путь от нескольких поставщиков дорогостоящих нишевых продуктов до глобальной индустрии производства датчиков по приемлемым ценам. С 2004 года средняя цена на датчики Интернета вещей снизилась более чем на 70%, что сопровождалось ростом их функциональности и разнообразия.
• Вычислительная мощность. В ближайшие пять лет будет создано вдвое больше данных, чем с момента появления цифровых носителей. Для использования этого океана данных современным компаниям требуется постоянное увеличение объемов памяти и вычислительных мощностей. Гонка за достижением этой цели была стремительной и агрессивной, а ее результатом стало повышение релевантности и применимости Интернета вещей.
• Технологии больших данных. С 1980-х годов объем данных в мире, а также возможности компьютерных технологий, необходимых для их хранения, росли в геометрической прогрессии. Достижения в области баз данных и инструментов анализа позволили обрабатывать и анализировать в режиме реального времени огромные объемы данных, генерируемых устройствами Интернета вещей, умными транспортными средствами и оборудованием. Высокие скорость и мощность необходимы для функционирования Интернета вещей.
• Искусственный интеллект и машинное обучение. Эти технологии дают возможность не только управлять огромными объемами данных Интернета вещей и обрабатывать их, но и анализировать эти данные и учиться на их основе.  Большие данные являются любимой «пищей» искусственного интеллекта и машинного обучения. Чем больше и разнообразнее наборы данных, тем более надежными и точными могут быть знания и информация, получаемые с помощью продвинутых аналитических средств на базе ИИ. Число устройств Интернета вещей значительно увеличилось по мере развития искусственного интеллекта, аппетиты которого в области данных постоянно растут.
• Облачные вычисления. Подобно тому, как подключение к сети было неотъемлемой частью развития Интернета вещей, распространение облачных вычислений не менее тесно связано с его эволюцией. Благодаря способности предоставлять вычислительную мощность и хранилища больших объемов данных по запросу облачные сервисы Интернета вещей предоставили устройствам Интернета вещей возможность сбора и передачи все более объемных и сложных наборов данных.

Как и почему работает Интернет вещей?

Устройства Интернета вещей — это наши глаза и уши там, где мы физически не можем быть. Они получают любые данные, на сбор которых запрограммированы. Затем мы собираем эти данные и анализируем их, чтобы получить информацию и автоматизировать последующие действия или решения. Этот процесс состоит из четырех ключевых этапов:

1. Сбор данных. С помощью датчиков устройства Интернета вещей получают данные из своей среды. Эти данные могут быть простыми — такими как температура — или сложными, например, передача потокового видео в режиме реального времени.
2. Обмен данными.Используя доступные сетевые соединения, устройства Интернета вещей отправляют эти данные в общедоступную или частную облачную систему (устройство–система–устройство) или на другое устройство (устройство–устройство), либо хранят их локально для обработки на периферии.
3. Обработка данных. На этом этапе программные решения запрограммированы таким образом, чтобы сделать что-то на основе этих данных, например, включить вентилятор или отправить предупреждение.
4. Действия на основе данных.  Здесь анализируются накопленные данные со всех устройств в сети Интернета вещей. Этот этап дает мощную аналитическую информацию для уверенных действий и принятия бизнес-решений.

Примеры сетей Интернета вещей в действии

Сети Интернета вещей и данные, которые они производят, работают практически во всех аспектах современной жизни — в наших домах, автомобилях, магазинах и даже на телах пользователей.

• Умные дома. Многие люди уже успели познакомиться с сетями Интернета вещей в своих собственных домах. С помощью умных выключателей, датчиков и устройств, взаимодействующих по таким протоколам, как Z-Wave или Zigbee, системы домашней автоматизации могут использоваться для мониторинга и управления такими сферами, как освещение, климат, системы безопасности, бытовая техника и многое другое — даже на расстоянии. Если вы забыли выключить свет или духовку перед выходом из дома, вы можете сделать это с телефона посредством устройств с поддержкой Интернета вещей.
  
• Интеллектуальные сети. В сочетании с технологиями искусственного интеллекта и передовой аналитики интеллектуальные сети используют решения Интернета вещей для интеграции технологий, помогая потребителям эффективнее нормировать потребление и представлять себе, какую энергию и в каком объеме они используют — и даже производят с помощью солнечных батарей и других средств. Датчики Интернета вещей по всей сети могут заблаговременно выявлять потенциальные риски, что позволяет при необходимости перераспределять электроэнергию для предотвращения или минимизации отключений и других проблем. Датчики также могут обнаруживать механические проблемы и оповещать техников о необходимости ремонта, помогая потребителям энергии лучше контролировать и понимать ситуацию.
• Умные города. Согласно Индексу умных городов (SCI), умный город — это «городская среда, в которой технологии применяются для повышения преимуществ и уменьшения недостатков урбанизации».Рост численности населения, пробки на дорогах и старение инфраструктуры — вот лишь некоторые из проблем, которые помогает решить Интернет вещей. Используя датчики, счетчики и другие устройства Интернета вещей, градостроители могут отслеживать ситуацию и собирать данные для упреждающего решения проблем. Например, датчики, установленные в ливневых стоках, могут определять уровень воды и автоматически выполнять заданные действия по предотвращению наводнений при превышении этого уровня.

• Facebook
• Twitter
• LinkedIn

• Подключенные автомобили. Сегодня практически все новые автомобили сходят с конвейера оснащенными Интернетом вещей и интеллектуальными функциями, а в ближайшие пять лет и далее ожидается повсеместное распространение автомобилей с поддержкой 5G. Усовершенствованные системы помощи водителю (ADAS), использующие технологии Интернета вещей, помогают водителям избегать столкновений, планировать маршруты, протискиваться в узкие места — и многое другое. По мере развития автомобильного Интернета вещей мы все чаще наблюдаем подключение к внешним устройствам, таким как светофоры, пешеходы, источники новостей и данных о погоде, а также поставщики развлечений в потоковом формате.
  
• Интернет вещей в розничной торговле. Решения Интернета вещей, ориентированные на клиентов, все чаще используются для повышения качества обслуживания в магазинах. Умные камеры, активируемые движением, умные полки, маячки и технологии RFID помогают покупателям находить товары с помощью мобильного приложения. Они позволяют легко делиться информацией о запасах и даже отправлять клиентам рекламные предложения в актуальном контексте, пока те находятся в магазине. А поскольку границы между покупками в магазине и в Интернете стираются, IoT-решения могут повысить качество клиентского опыта за счет отслеживания доставки и транспортных средств, позволяя клиентам лучше адаптировать свои планы покупок.
• Телемедицина. Все чаще можно увидеть потребительские медицинские устройства на базе Интернета вещей, такие как умные часы и дозаторы для лекарств, которые помогают врачам дистанционно наблюдать за пациентами. Но некоторые из самых увлекательных достижений в области телемедицины связаны с умными хирургическими инструментами. Это особенно актуально для пациентов в отдаленных или слаборазвитых регионах. Такие инструменты позволяют дистанционно работающим врачам связываться с лучшими хирургами мира, выполнять управляемые операции, проводить дистанционную диагностику и даже наблюдать за анестезированными пациентами в это критическое время.
• Управление дорожным движением. С помощью сети датчиков, камер и других устройств технологии Интернета вещей можно использовать для снижения загруженности дорог и предоставления приемлемых вариантов маршрутизации. Например, данные, поступающие в режиме реального времени, можно использовать для регулировки времени сигналов, обеспечивая беспрепятственное движение транспорта в динамических условиях. Оптические датчики могут определять и регулировать яркость освещения для обеспечения оптимальной видимости, а дорожные датчики могут выявлять аварии и автоматически сообщать об инцидентах.

Как данные Интернета вещей используются в промышленности?

Из триллионов гигабит, которые мы генерируем каждый год, промышленный Интернет вещей (IIoT) является крупнейшим (и самым быстрорастущим) производителем данных. Большая часть этих данных поступает от почти миллиарда камер видеонаблюдения по всему миру. Огромные объемы данных также производятся подключенными автомобилями, производственными и транспортными приложениями. Сегодня данные IIoT генерируются, собираются и используются практически во всех отраслях — от управления цепочкой поставок до здравоохранения.

Одним из направлений, в которых технологии IIoT растут быстрее всего, являются производство и цепочки поставок. Датчики на смарт-фабрике могут выявлять и даже прогнозировать механические проблемы, обеспечивая бесперебойную работу оборудования. Они также могут собирать и анализировать операционные данные для выявления наиболее быстрых и эффективных рабочих процессов, которые затем могут быть автоматизированы с помощью центральной системы. В цепочках поставок решения Интернета вещей помогают оптимизировать все операции, от первой до последней. Сырьевые товары и материалы можно отслеживать для обеспечения безопасности и подтверждения происхождения. Мониторинг грузоперевозок, доставки и логистики «последней мили» можно вести в режиме реального времени. А клиенты могут в реальном времени получать информацию о состоянии своих заказов или происхождении продукции.

Подробнее о промышленном Интернете вещей

Узнайте, как данные промышленного Интернета вещей помогают оптимизировать весь спектр производственных операций.

Подробнее

Будущее Интернета вещей

В будущем мы можем рассчитывать на более тесную интеграцию технологий и опыта сотрудников. Хотя до метавселенной еще несколько лет, благодаря 3D-аудио, передовым возможностям виртуальной реальности, тактильным ощущениям и персонализации в реальном времени на базе ИИ взаимодействие человека с окружающими его устройствами позволит ему получать все более реалистичный сенсорный опыт. Кроме того, с развитием технологии 5G и повсеместным распространением быстрой связи люди получат способность делиться этими ощущениями на любом расстоянии. Последствия этого грандиозны и потенциально способны изменить наши подходы к некоторым из наиболее фундаментальных видов деятельности и институтов, таких как рабочие места, хирургическая и медицинская помощь, недвижимость, торговля, путешествия и отношения с людьми в целом.

Интернет вещей как путь к революционным результатам

Изучите сервисы данных Интернета вещей и используйте данные от встроенных датчиков для трансформации бизнеса.

Подробнее

Новостная рассылка SAP Insights

Подпишитесь сегодня

Подпишитесь на рассылку и будьте в курсе самых важных новостей.

Больше материалов