Поиск через камеру телефона

Как найти скрытую камеру с помощью смартфона

Скрытая камера в съемной квартире или номере отеля — миф или реальность? К сожалению, не миф. Вот совсем недавний случай: жительница Красноярска обнаружила следящее устройство в арендованной квартире прямо за вентиляционной решеткой.

Нужно быть очень везучим, чтобы заметить камеру невооруженным глазом, ведь обычно ее тщательно маскируют. Есть специальные приборы, которые помогают обнаружить спрятанное устройство по электромагнитному излучению или сигналу Wi-Fi, но они вряд входят в ваш набор для путешествий. Да и эффективно использовать их без особых навыков или помощи эксперта не получится.

Однако совсем недавно сингапурские ученые разработали решение, которое позволит находить следящие устройства с помощью обычного смартфона. Для поиска они использовали ToF-сенсор в камере гаджетов. Новый метод получил название LAPD (Laser-Assisted Photography Detection).

Что такое ToF-сенсор

Даже если слова ToF-сенсор или ToF-камера вам ни о чем не говорят, вы вполне могли уже сталкиваться с работой этого датчика в своем смартфоне. Его используют для разблокировки экрана по лицу, распознавания жестов или, например, полюбившегося многим эффекта боке — размытия фона на фотографиях.

Для решения всех этих задач смартфону нужно получать трехмерную картинку — то есть «понимать», что ближе к камере, а что дальше от нее. Именно за это и отвечают ToF-модули: они излучают инфракрасный свет и фиксируют, как скоро лучи отразятся от объекта и вернутся к датчику. Чем больше на это требуется времени, тем дальше от сенсора находится предмет. Отсюда, кстати, и название — аббревиатура ToF расшифровывается как Time-of-Flight, что в переводе с английского означает «время полета».

Как выяснили исследователи, помимо своих прямых задач ToF-модули неплохо справляются с поиском скрытых камер. Дело в том, что излучаемый сенсором свет создает на объективе характерные блики, по которым можно опознать следящее устройство.

Сенсор на прокачку

Поскольку приложения камеры смартфонов с ToF-модулями создавались для совсем других задач, ученым пришлось разработать отдельное приложение и дополнить возможности сенсора, чтобы он лучше справлялся с поиском бликов от скрытых камер.

Во-первых, исследователи добавили интеллектуальную систему, которая подсказывает пользователю оптимальное расстояние для сканирования предмета. Если поднести смартфон слишком близко к подозрительному объекту, блик от него будет очень ярким и «засветит» сенсор. И наоборот — если устройство находится далеко, блик окажется слишком слабым, и детектор его не заметит.

Во-вторых, ученые применили фильтр, который отсеивает посторонние сигналы. Дело в том, что более-менее точно опознать камеру детектор может, только если она находится в узком «поле зрения»: конусе с вершиной в ее объективе и углом раствора примерно 20°. Все, что находится за пределами этого конуса, «сбивает с толку» детектор и вызывает множество ложных срабатываний.

Наконец, эксперты применили самообучаемые программные фильтры, чтобы еще больше сократить процент ложных срабатываний. Дело в том, что разрешение ToF-сенсоров очень низкое, всего 320×240 пикселей. Из-за этого детектору непросто определить точные размеры, форму и интенсивность блика — а именно эти параметры важны, чтобы отличить скрытую камеру от других, безопасных предметов.

Результаты тестов

Ученые решили провести эксперимент и выяснить, насколько разработанный ими метод эффективен на практике. В исследовании приняло участие 379 добровольцев, которым предложили найти скрытые камеры тремя способами: невооруженным глазом, специализированным детектором из тех, что сейчас есть на рынке, и при помощи LAPD. На поиск отводилось от 30 секунд до минуты — примерно столько готов потратить на это занятие среднестатистический путешественник.

Первый способ результатами не впечатлил. Только 46% участников смогли обнаружить скрытые камеры, полагаясь лишь на свое зрение. При этом был и очень высокий уровень так называемых «ложных срабатываний»: в 54,9% случаев добровольцы ошибались и указывали на предметы или места, где не было никаких средств слежения.

Специализированный детектор тоже показал скромные результаты: в двух разных режимах сканирования скрытые камеры смогли найти лишь 62,3% и 57,7% участников. Ложных срабатываний также было немало: 26,9% и 35,2% соответственно.

Метод LAPD оказался самым эффективным. Спрятанную камеру удалось найти в 88,9% случаев. Даже после того как исследователи изменили освещение, усложнив условия поиска, процент обнаружения не опустился ниже 77,8%. Доля ложных срабатываний тоже оказалась относительно небольшой — 16,67%.

Работа продолжается

Несмотря на впечатляющие результаты испытаний, мы еще не скоро увидим приложение на основе LAPD в AppStore и Google Play. По признанию самих ученых, разрешения и точности современных ToF-сенсоров еще не хватает для работы в полевых условиях, да и наличием такого модуля сегодня могут похвастаться далеко не все смартфоны. Так что пока исследователи совершенствуют свою разработку, а производители готовят к выпуску новые камеры, пользователям придется запастись терпением и полагаться на другие методы поиска скрытых камер.

Здравствуй, вторник, новый год

Обновитесь! Microsoft закрыла более 100 уязвимостей в Windows 10 и 11, Windows Server 2019 и 2022, Exchange Server, пакете Office и браузере Edge.

Советы

Рождество и безопасность

Многие известные взломы начинались в рождественские каникулы. Несколько простых советов снизят ваши риски стать следующей жертвой.

Безопасно ли использовать Avast в 2023 году?

Решения Avast имеют неплохую репутацию, но несколько инцидентов заставляют сомневаться в их надежности. Рассказываем, можно ли доверять продуктам Avast.

Футбольные киберугрозы

Как посмотреть чемпионат мира по футболу и не стать жертвой мошенников.

Подпишитесь на нашу еженедельную рассылку

Email*
*
- Я согласен(а) предоставить мой адрес электронной почты АО “Лаборатория Касперского“, чтобы получать уведомления о новых публикациях на сайте. Я могу отозвать свое согласие в любое время, нажав на кнопку “отписаться” в конце любого из писем, отправленных мне по вышеуказанным причинам.

10 лучших приложений для идентификации чего-либо с помощью камеры вашего телефона

Нет никаких сомнений в том, что телефон с камерой становится сильнее с каждым днем. Двойная камера в смартфонах постепенно уходит в прошлое, потому что пришло время модуля тройной камеры. Для многих людей камера в их смартфоне служит простой и довольно очевидной цели – фотографировать и записывать видео. Хотя в какой-то степени это верно, верно также и то, что камера вашего телефона обладает огромной мощностью и может действовать как визуальный поисковик.

Да, вы прочитали это правильно! Камера вашего смартфона может выступать в качестве визуальной поисковой системы, чтобы узнавать о разных вещах. В этой статье мы поделимся некоторыми из лучших приложений для Android, которые помогут вам идентифицировать что-либо для камеры вашего телефона. Большинство приложений, перечисленных в этой статье, можно загрузить и использовать бесплатно. Итак, давайте изучим список.

Прежде чем мы поделимся списком лучших приложений для камеры Android для визуального поиска, позвольте мне сказать вам, что в Play Store доступны почти сотни приложений аналогичной категории. Но не все из них стоят вашего времени и внимания. Итак, в этой статье мы перечислили приложения, которые были протестированы вручную, и те, которые хорошо для этого подходят.

1. Объектив Google

Google Lens — одно из лучших приложений визуального поиска в списке с самым высоким рейтингом, которое можно использовать для выбора множества элементов. Самое замечательное в Google Lens то, что он способен понимать все, включая растения, цветы, еду, инструменты, животных и т. д. Это приложение, доступное как для пользователей Android, так и для iOS, является одним из лучших приложений для Android для идентификации всего, что использует камеру вашего телефона.

2. بينتيريست

Pinterest, популярная платформа для обмена файлами, приобрела инструмент визуального поиска, который позволяет пользователям делать снимки для распознавания объектов. С помощью мобильного приложения Pinterest пользователи могут быстро идентифицировать объекты по изображениям. Однако инструмент визуального поиска Pinterest не так точен, как Google Lens. Тем не менее, стоит попробовать.

3. мгновенный чат

Ну, Snapchat — популярное приложение для обмена сообщениями, которое позволяет вам обмениваться видео и фотографиями с другими. Все медиафайлы автоматически исчезают, как только они просматриваются. Он также имеет визуальную поисковую систему, интегрированную с обширной базой данных продуктов Amazon. Чтобы выбрать объект, сделайте снимок, и Snapchat получит списки Amazon.

4. Amazon

Если вы ищете лучшую визуальную поисковую систему для совершения покупок, то Amazon может быть лучшим выбором. Чтобы использовать систему визуального поиска Amazon, вам нужно нажать на значок камеры, расположенный у правого края панели поиска. Он откроет видоискатель и сделает снимок. После этого он будет искать продукт, отображаемый на изображении, в своей базе данных.

5. PlantNet

Это одно из уникальных приложений для Android, которое идентифицирует растения. Это визуальный инструмент поиска растений, овощей, цветов, видов трав и т. д. На данный момент PlantNet может обнаруживать более 20000 XNUMX видов растений. Кроме того, приложение отображает подробности и научные факты, связанные с выбранными растениями.

6. Обратный поиск изображений

Что ж, обратный поиск по картинке немного отличается от всех остальных типов, перечисленных в статье. Приложение позволяет искать изображения с помощью системы обратного поиска вместо ключевых слов. Он использует результаты поиска Google, Bing и Яндекс, чтобы показать вам результаты поиска изображений. Вы можете загрузить фотографию из галереи или сделать новую фотографию с камеры для поиска по фотографии.

7. CamFind

CamFind претендует на звание первой в мире успешной поисковой системы для мобильных устройств. Приложение позволяет вам искать что-либо на вашем мобильном устройстве, просто нажав на изображение. После сканирования он показывает результаты поиска в Интернете, похожие изображения, сравнение цен (продуктов), местные списки и т. д.

8. Поиск по картинке

Что ж, «Поиск по изображению» — это приложение для Android, которое позволяет сканировать и выбирать объекты на изображении. Он отображает результаты сканирования из нескольких поисковых систем, таких как Google, Yandex, Bing, Tineye и т. д. Он также имеет фоторедактор, который можно использовать для поворота, отражения и обрезки фотографий.

9. Craftar Image Recognition для визуального поиска

Если вы ищете фотореалистичное приложение для распознавания объектов, ваш поиск должен закончиться здесь. Craftar Image Recognition for Visual Search специализируется на распознавании изображений объектов реального мира.

10 вечнопокупатели

EverBuyers предназначен для тех, кто ищет приложение визуального поиска для покупки товаров. Он имеет мощный визуальный поиск, который быстро идентифицирует вещи и предоставляет вам соответствующую информацию. Он также показывает сравнение цен, чтобы помочь вам найти товары по лучшей цене.

Итак, это лучшие приложения для Android для идентификации чего-либо с помощью камеры вашего телефона. Если вы знаете о каких-либо других подобных приложениях, сообщите нам об этом в поле для комментариев ниже.

Как использовать камеру вашего телефона для поиска

Сюзанна Кантра, 17 сентября 2022 г.

Технические редакторы независимо рецензируют продукты. Чтобы помочь поддержать нашу миссию, мы можем получать партнерские комиссионные от ссылок, содержащихся на этой странице.

Поиск по изображениям — это волна будущего. Независимо от того, пытаетесь ли вы определить что-то, что хотели бы купить, или ищете информацию о том, что вы видите в окружающем мире, вам могут помочь приложения визуального поиска. Вооружившись телефоном и одним из этих приложений, все, что вам нужно сделать, это сделать снимок, и приложение попытается идентифицировать объект или ориентир и найти информацию о нем.

Готовы начать? Вот наши любимые приложения для визуального поиска.

Лучшее приложение для поиска всего и вся: Google Lens

С помощью Google Lens все, что вам нужно сделать, это навести и снять любой объект, и Google Lens довольно хорошо показывает вам, что это такое. Я сфотографировал цветущее растение, которое выращиваю на своей террасе, и обнаружил, что это алиссум. Камера также распознала церковь, которую я посетил в Оахаке, Мексика, и проделала хорошую работу по переводу с испанского на английский в режиме реального времени всего, от вывесок до меню. Вы также можете сфотографировать одежду и другие предметы и найти похожие предметы для покупки. Это отличное приложение, если вы хотите узнать обо всем, на что смотрите.

You Google Lens — это обратный поиск изображений Google, который является частью приложения Google и приложения Google Photos для пользователей iPhone, а также через приложение Google Camera и приложение Google Photos для Android. Вы можете легко анализировать фотографии или снимки экрана, которые вы сделали, или анализировать изображение в режиме реального времени.

Цена: Бесплатно для iOS и Android

Лучшее приложение для поиска труднодоступных вещей: Ebay

Увидели идеальную пару обуви, старомодный грузовик или вазу? Вы можете использовать изображение, чтобы найти его или что-то подобное на Ebay. Поиск изображения — это опция в стандартном окне поиска, позволяющая сделать снимок или выбрать фотографию из фотопленки для поиска. eBay просматривает более миллиарда товаров, чтобы найти похожие продукты, хотя насколько они похожи, зависит от фотографии и товара. Поиск пары обуви, например, даст вам обувь похожего стиля, но не обязательно ту же обувь.

Цена : бесплатно для iOS и Android. камеру вашего смартфона. Просто запустите приложение Amazon Shopping и щелкните значок визуального поиска в строке поиска. В режиме «Сканирование» вы можете сфотографировать предмет с помощью камеры или отсканировать штрих-код. В приложении написано «кладовая, игрушки или книги», но я обнаружил, что оно работает и для других предметов домашнего обихода. В «Shop the Look», посвященном одежде и домашнему декору, вы загружаете изображение, которое вы уже сделали, и приложение сканирует товары и показывает вам похожие предметы. На любом элементе, которому соответствует приложение, есть точки. При нажатии на точку открывается список совпадающих элементов.

Цена: Бесплатно для iOS и Android

Этот пост был обновлен 17.09.2022 с добавлением новых функций приложения.

[Изображение предоставлено: женщина со смартфоном, изображение с камеры BigStockPhoto; Скриншоты через Techlicious из Google, Ebay и Amazon. До прихода в Techlicious Сюзанна была редактором по технологиям в Martha Stewart Living Omnimedia и старшим редактором по технологиям в Popular Science. Сюзанна была показана на CNN, CBS и NBC.

Обсуждение

Оставить комментарий

Как использовать смартфон для идентификации объектов

Вам не нужно, чтобы мы рассказывали вам, насколько умным стал смартфон: от распознавания наших голосов до прокладки сложных маршрутов за считанные секунды — это устройство представляет собой настоящий набор трюков.

С помощью подходящего приложения они также могут помочь определить, что происходит в мире вокруг нас, будь то порода собаки, которая подошла, чтобы подружиться с вами, или информация о достопримечательности, которую вы посещаете.

Эти приложения работают как инструменты визуального поиска, используя информацию, поступающую с камеры вашего телефона, и добавляя магию распознавания объектов на основе искусственного интеллекта, чтобы выяснить, что в данный момент находится в поле зрения.

Визуальный поиск и живой текст

Визуальный поиск может распознавать многое, даже растения. Apple

Если у вас есть устройство Apple с процессором A12 Bionic или более новым внутри (iPhone, выпущенный в 2018 году или позже, или iPad, выпущенный в 2019 году или позже) и на котором установлено новейшее программное обеспечение, вы можете воспользоваться двумя функциями, называемыми Визуальный поиск и живой текст.

Визуальный поиск работает с фотографиями, которые вы уже сделали и сохранили на своем телефоне или планшете, и может идентифицировать предметы, включая предметы искусства, достопримечательности, цветы, книги и породы домашних животных. Откройте изображение в приложении «Фотографии», и вы увидите специальный эффект искры вокруг кнопки информации («i» в круге) внизу, если ваш телефон может идентифицировать что-то на картинке.

[См. также: Организуйте катастрофическую библиотеку фотографий]

Нажмите кнопку, затем нажмите значок в центре изображения на следующем экране. Этот значок будет указывать на то, что было идентифицировано (например, это будет метка местоположения для ориентира или лепесток для цветка). На экране появится дополнительная информация, хотя ее содержание будет различаться в зависимости от того, что изображено на картинке. Вам могут показать информацию о породе собак, на которую вы смотрите, или обложку книги на фотографии, чтобы назвать пару возможных результатов.

Живой текст работает в приложении «Фотографии» и приложении «Камера» — если вы используете последнее, просто наведите камеру на текст на странице или на вывеске, не делая фото. Если ваш телефон идентифицирует текст, в правом нижнем углу появится значок «Живой текст» (три горизонтальные линии в рамке), и вы можете коснуться его, чтобы начать выделение текста на изображении.

Нажмите и удерживайте текст, чтобы выделить его, затем перетащите синие маркеры, чтобы расширить выделение. После того, как вы выбрали некоторые из них, появится всплывающий список опций, включая возможность поиска в Интернете выделенного текста ( Look Up ) или перевести его с иностранного языка ( Translate ).

Google Lens

Google Lens может идентифицировать известные здания. Дэвид Нилд

Google Lens доступен как отдельное приложение для Android и как часть приложения Google для iOS и iPadOS. Среди его навыков — способность распознавать растения, животных и ориентиры, и он немного похож на поиск изображений на основном веб-сайте Google.

На Android откройте приложение Google Lens, и вы сможете просматривать изображения, которые уже есть на вашем телефоне, или коснитесь Поиск с помощью камеры . Выберите последний вариант и наведите камеру своего телефона на что-нибудь, чтобы увидеть, может ли Google Lens определить это — мы добились успеха с породами собак, обложками книг, известными зданиями и президентами США.

Функция поиска работает аналогичным образом для фотографий, уже сохраненных на вашем телефоне. Откройте один из них в Google Lens, и через несколько секунд в нижней части экрана отобразятся все результаты, которые может найти Google Lens. Нажав на любой результат, вы получите дополнительную информацию из Интернета.

В приложении Google для iOS или iPadOS коснитесь значка камеры внутри окна поиска, чтобы запустить Google Lens, который работает так же, как и на Android. Вы также увидите кнопку Google Lens (маленький значок камеры) в Google Фото для Android и iOS при открытии отдельного изображения — используйте ее для поиска по уже сделанному изображению.

Google Объектив также может копировать и переводить текст, делать покупки в Интернете и даже решать математические уравнения — просто используйте его, как описано выше, и параметры, которые появляются после запуска поиска, будут меняться в зависимости от того, на что вы наводите камеру. в (или то, что на выбранной вами фотографии).

Другие приложения

Snapchat может определять породы собак и многое другое. David Nield

Различные другие приложения могут распознавать объекты, на которые вы наводите камеру телефона, или объекты, которые уже были сфотографированы. Snapchat для Android и iOS может сделать это, например, с помощью функции под названием «Сканировать»: откройте экран камеры, затем нажмите и удерживайте то, что вы смотрите на экране (на iOS вам также нужно нажать «Сканировать»). ).

Если Snapchat Scan сможет найти соответствие тому, что вы ищете, вы увидите всплывающее окно внизу экрана вместе с любым соответствующим контентом Snapchat (например, тематическими линзами и фонами). Snapchat говорит, что эта функция может идентифицировать автомобили, породы собак, растения и бутылки вина, а также решать математические задачи — ожидайте, что со временем будут добавлены новые функции и возможности.

В зависимости от того, что вы просматриваете, могут быть доступны более конкретные приложения.