Программа распознавания лиц на андроид
программа с пошаговой инструкцией и описанием
Система распознавания лиц представляет собой компьютерное приложение, способное идентифицировать или проверять человека из цифрового изображения или видеофрагмента. Один из способов сделать это - сравнить выбранные черты лица с изображением и вариантами из базы данных.
Распознавание лиц (программа) обычно используется в системах безопасности, и может быть сравнена с другими биометрическими системами (например, распознавания отпечатков пальцев или глазной диафрагмы). В последнее время она также стала популярной в качестве инструмента коммерческой идентификации и рекламы.
Некоторые алгоритмы распознавания лиц идентифицируют черты лица, извлекая ориентиры или объекты из изображения лица субъекта. Например, алгоритм может анализировать относительное расположение, размер и/или форму глаз, носа, скул и челюсти. Эти данные затем используются для поиска других изображений с соответствующими параметрами. Другие алгоритмы нормализуют галерею изображений лиц, а затем сжимают сведения о лице, сохраняя только те данные на изображении, которые полезны для распознавания лиц. Затем искомое изображение сравнивается с имеющимися данными. Одна из самых ранних успешных систем основана на методах сопоставления шаблонов, примененных к набору характерных черт лица, предоставляя своего рода сжатое представление о внешности.
Как работает программа распознавания лиц?
Она включает в себя определенные алгоритмы, которые можно разделить на два основных подхода:
- Геометрический, который рассматривает отличительные или фотометрические черты лица.
- Статистический, который переводит изображение в значения и сравнивает их с шаблонами для устранения дисперсий.
Трехмерное распознавание
Новая тенденция, созданная для достижения более высокой точности, представляет собой трехмерное распознавание лиц. Этот метод использует 3D-датчики для сбора информации о форме лица. Эта информация затем используется для идентификации отличительных признаков, таких как контур глазниц, носа и подбородка.
Одним из преимуществ трехмерных программ распознавания лиц является то, что на них не влияют изменения в освещении, в отличие от других вариантов. Эта технология также может идентифицировать из разного диапазона углов обзора, включая вид профиля. Трехмерные точки данных значительно улучшают точность распознавания лиц. 3D-исследования усиливаются благодаря разработке сложных датчиков, которые улучшают работу по захвату изображений в виде трехмерных изображений. Датчики работают, проецируя структурированный свет на лицо. До десятка или более из этих датчиков изображения могут быть размещены на одном чипе CMOS - каждый из них захватывает другую часть спектра.
Однако, даже идеальный метод 3D-соответствия может быть чувствительным к выражениям лица. Для этой цели группа исследователей в Technion применила инструменты из метрической геометрии для обработки выражений как изометрии. После этого компания Vision Access создала свое решение для трехмерного распознавания лица. Позднее компания была приобретена Bioscrypt Inc., которая разработала версию программы для распознавания лица человека, известную как 3D FastPass.
Новый метод заключается в том, чтобы ввести способ захвата трехмерного изображения с помощью трех следящих камер, которые указывают на разные углы. Одна из них будет указывать на лицевую сторону объекта, вторую – со стороны, третья - под углом. Все они будут работать вместе, чтобы получить возможность отслеживать лицо объекта в реальном времени и быть в состоянии идентифицировать его. Считается, что на этой технологии вскоре будет базироваться любая программа для распознавания лиц через камеру.
Анализ текстуры кожи
Другая новая тенденция использует визуальные детали кожи, которые фиксируются в стандартных цифровых или отсканированных изображениях. Этот метод, называемый анализом текстуры кожи, превращает уникальные линии, узоры и пятна, видимые в коже человека, в математическое пространство.
Тесты показали, что с добавлением этой технологии эффективность распознавания лиц может увеличиться на 20-25%.
Термокамеры
Другая форма приема входных данных для распознавания лиц заключается в использовании тепловизионных камер. Благодаря этой процедуре камеры будут только определять форму головы, и при этом игнорировать такие предметы, как очки, шляпы или макияж. Проблема использования термических изображений для распознавания лиц заключается в том, что базы данных для этого ограничены.
В настоящее время исследователи изучают использование этой технологии в реальной жизни и эксплуатационных ландшафтов и в то же время создают новую базу данных тепловизионных изображений. В исследовании используются низкочувствительные ферроэлектрические электрические датчики низкого разрешения, которые способны получать длинноволновые тепловые инфракрасные образы (LWIR). Результаты показывают, что слияние LWIR и обычных визуальных камер имеет большие результаты в наружных зондах. На таком сочетании может работать очень мощная программа распознавания лиц для камеры.
Массовое использование
В то время как исследователи работают над новейшими технологиями, доступными только специалистам, разработчики массовых приложений тоже не стоят на месте. После того, как было объявлено о создании Google Glass, возникло много шума вокруг распознавания лиц и программ для этого в интернете. Считается, что это откроет массу возможностей для пользователей не только для взаимодействия друг с другом, но и с различными объектами.
Сегодня доступен большой перечень интерфейсов распознавания лиц, которые вы можете использовать для своих приложений. Наиболее распространенными являются следующие.
Face Recognition Stephen
Разработка от из Lambda Labs, которая обеспечивает распознавание лиц по расположению глаз, форме носа и рта, а также проводит гендерную классификацию. Доступно на официальном сайте разработчика.
Face Detection
Компьютерная программа распознавания лиц в интернете, которая является идеальной заменой Face.com. В настоящее время предоставляется бесплатно.
Animetrics Face Recognition
Приложение Animetrics Face Recognition API может использоваться для обнаружения лиц на фотографиях. Информация о чертах лица или ориентирах возвращается в виде координат на изображении.
Skybiometry
Чтобы воспользоваться им, у вас должно быть приложение, созданное в вашей учетной записи в SkyBiometry. Для ее создания достаточно простой регистрации.
Face ++
Это приложение использует передовую технологию компьютерного зрения и интеллектуального анализа данных для обеспечения 3-х основных служб (обнаружение, распознавание и анализ). Программа обеспечивает обнаружение и анализ Landmark (23 точки), ориентир (81 пункт), атрибуты: возраст, пол, очки, раса и так далее.
FaceMark
Это мощный API-интерфейс для распознавания лиц. Он находит 68 точек ориентира для изображения лица анфас и 35 - для профиля. FaceMark обнаруживает ориентиры для лиц на изображении, указанном по URL-адресу, или на загруженном файле, и выдает результат в виде JSON-файла, содержащего вектор ориентиров лица и точек совпадения для каждого найденного варианта.
EmoVu by Eyeris
Интеллектуальное программное обеспечение для распознавания эмоций, которое позволяет камерам читать человеческие микро-выражения, пол и возрастную группу. Это программа распознавания лиц в реальном времени, которая работает, когда пользователи смотрят видео на своих компьютерах или мобильных устройствах.
Rekognition.com
Это одна из лучших альтернатив Face.com. Быстрый, надежный и масштабируемый движок rekognition может выполнять обнаружение лица, сканирование, распознавание и поиск. Его можно автоматически обучать с помощью изображений и тегов на Facebook. Поскольку она ориентирована на социальные сети, это лучшая программа распознавания лиц для «Андроид».
FaceRect
Это также мощный и бесплатный интерфейс для обнаружения лиц. Он находит лица (как анфас, так и профиль) на изображении, указанном по URL-адресу или загруженном в виде файла, и может находить несколько лиц на одной фотографии, и выдает ответ в JSON-формате. При этом изображение загружается с ограничивающей рамкой для каждого найденного лица.
Онлайн сервис и программное обеспечение для распознавания лица по базе – Science Portal
Программное обеспечение типа сервиса распознавания лиц сегодня чрезвычайно востребовано во многих сферах жизни, а также отрасли информационной безопасности. Самый простой пример – это система Google Images и ее аналоги, которые угадывают лица людей на карточках, а потом распределяют их соответствующим способом. В этом алгоритме пользователь отмечает другого человека, а система анализирует другие картинки на устройстве и добавляет их в нужный альбом. Притом сервис может распознать даже животных!
Описание технологии работы системы
Многие задумываются, как же программа для распознавания лиц по фото определяет каждого человека. Впрочем, мало кто четко понимает принцип того, как сам человек определяет своих знакомых среди прочих людей. Однако можно точно сказать, что у человеческих лиц есть определенные свойства, которые мозг сразу подмечает, но в нашем случае это делает техника.
Тот же сервис от Google считывает определенные параметры:
- расстояние между глазами;
- форму надбровных дуг;
- положение и ширину носа;
- форму подбородка и т.д.
Человеческий мозг делает это бессознательно, в то время как компьютер анализирует это с помощью определенных алгоритмов. Подобная технология распознавания лиц определяет, как схожи пропорции, выделяет контуры, а потом сопоставляет их, и выделяет симметричные черты с ранее загруженными фотографиями при помощи сравнения признаков переборов или работы нейронной сети.
В системе видеонаблюдения нередко используют метод Виолы-Джонса, так как он считается наиболее эффективным для применения в режиме реального времени. Дополнительно к нему применяют признаки Хаара. Объединение этих систем позволяет идентифицировать человека при повороте лица даже на 30 градусов. Алгоритм сравнивает результат с загруженными файлами, а далее осуществляет поиск изображения и отслеживание его на протяжении нужного времени.
В целом, многие приложения по распознаванию лиц фото онлайн действуют по одному принципу, различаются только интерфейс и показатели эффективности. На данный момент не существует приложений, которые со 100% вероятностью угадывали бы каждое лицо, однако, чем более продвинута система, созданная разработчиками, тем более качественно происходит весь процесс.
Подобные системы идентификации сейчас широко применяются в самых различных сферах. Например:
- Для повышения безопасности в общественных местах. Чаще всего подобные программы ставят в метро или аэропортах. Кстати, в метрополитене Шэньчжэня власти пошли еще дальше - теперь можно оплачивать поездку с помощью аппарата, который распознает лица. Пользователи могут даже посмотреть фотографии своего пребывания в метро и узнать дополнительную информацию. В аэропортах также используются похожие системы: в тестовом режиме пассажирам предлагают пройти паспортный контроль просто посмотрев в камеру.
- В Японии запустили банкоматы, опознающие биометрические данные лица. Если все совпадает, то пользователи получают средства.
- В некоторых тюрьмах используют данные алгоритмы, чтобы снизить перевоз контрабанды.
К слову, стоит заметить, что использование разных маскирующих средств не слишком помогает в том, чтобы обойти систему. Достаточно 70% открытого лица, чтобы алгоритм опознал изображения. Очки или головной убор снижают точность не более, чем на 5%. Также некоторые китайские программы по поиску людей способны распознавать граждан даже в медицинских масках, которые там часто носят из-за смога.
В целом, системы используются в видеоаналитике в самых разных местах. Технология продолжает стремительно развиваться, что вызывает некоторые споры. Так, в некоторых штатах США ее запретили использовать полиции, т.к. это нарушает права граждан на частную жизнь.
Сервис для распознания лиц
Наши разработчики создали программу, позволяющую распознать лица по доступным картинкам из загруженной базы. Пользователи могут протестировать сервис совершенно бесплатно. Более того, не нужно устанавливать приложение на свое мобильное устройство или компьютер. Достаточно перейти в любой браузер и воспользоваться сайтом онлайн.
Работает программа по следующему принципу:
- Система начинает искать фотографии, выбирает среди них наиболее удачный снимок.
- Далее происходит непосредственное распознавание.
- Как только система определяет ключевые точки, то она начнет сопоставление с базой. Обычно сравнивается более 100 ключевых моментов. Главными считаются: расстояние между глазами, длина и ширина носа, форма скул и подбородка, высота лба.
Эффективность нашего сервиса достаточно высокая, благодаря использованию современных технологий и алгоритмов, а также широкой базы данных. Притом сервис способен распознать лицо человека, который носит очки или головной убор с высокой точностью. Программу можно использовать для поиска человека в любой соцсети или в интернете. Мы гарантируем клиентам конфиденциальность, все результаты поиска останутся доступными только тому, кто проводил исследование.
Примеры использования сервиса
Чтобы лучше понимать, как использовать сервис, предлагаем ознакомиться с примером. В качестве экземпляра было выбрано фото актрисы Эллен Пейдж, где она стоит в разных позах по отношению к камере, улыбается, а также с макияжем, чтобы лучше показать эффективность сервиса.
Для начала требуется создать базу лиц. Нужно скачать, а потом загрузить фотографии на сервис одним из двух способов: нажав на поле или просто перетащив фото в него.
Потом нажимаете «Далее». Вы можете добавить фото, которое нужно сравнить, из уже созданной базы или загрузить новое. Притом сервис в процентном соотношении определяет схожесть выбранной фотографии и остальными в базе.
На примере видно, что программа определила лицо актрисы с той фотографией, даже там, где она без макияжа, в головном уборе и с другой прической. Другие люди на фото были отсеяны, и сервис показал нулевое совпадение.
Для создания своей базы можно использовать неограниченное количество фотографий, включая изображения с видео или фотокамеры. Доступ к результатам есть только у администратора.
Технология распознавания лиц | OneSpan
Что такое технология распознавания лиц?
Технология распознавания лиц - это система, используемая для обнаружения присутствия человека путем сравнения цифрового изображения или видео лица человека с ранее существовавшими данными. Распознавание лиц и сравнение лиц могут использоваться для проверки личности человека путем записи и анализа изображения или видео структуры лица человека и сравнения его с ранее существовавшим изображением, чтобы определить, есть ли совпадение. Ранее существовавшее изображение может быть из частной или общедоступной базы данных или изображение на удостоверении личности государственного образца.
Технология распознавания лиц разрабатывалась десятилетиями, но достижения последних нескольких лет сделали эти решения обычным явлением в нашей повседневной жизни. Инструменты распознавания лиц теперь доступны на смартфонах, и финансовые учреждения начинают применять сравнение лиц для проверки цифровой личности как часть открытия цифрового счета.
Здесь мы предоставим общий обзор технологии, ее преимуществ и недостатков, а также того, где она может быть использована в будущем.
Как работает распознавание лиц
Различные инструменты распознавания лиц работают по-разному, но в целом они следуют простому четырехэтапному процессу:
Шаг 1: Распознавание лиц
В одиночестве или в толпе, на видео или фото камера распознает человеческое лицо.
Шаг 2: Анализ
Технология выполняет подробный анализ изображения лица в режиме реального времени с помощью машинного обучения или искусственного интеллекта, оценивая расположение 80 узловых точек на лице человека. Расположение этих узловых точек уникально для каждого человека, и набор данных представляет черты лица, такие как расстояние между глазами человека, переносица и кривизна скул.
Шаг 3: преобразование изображения в данные
Затем уникальное расположение узловых точек преобразуется в биометрические данные, используемые системой распознавания лиц и сравнения лиц. Полученный числовой код называется отпечатком лица.
Шаг 4: Подбор матча
После того, как отпечаток лица установлен, эти биометрические данные можно сравнить с другими источниками данных, такими как существующие отпечатки лица в общедоступной или частной базе данных или изображение в документе, удостоверяющем личность, выданном правительством. Если система обнаруживает совпадение, она может уведомить любое приложение, использующее эту технологию.
Для чего используется распознавание лиц?
Технология распознавания лиц доказала свою ценность в различных сценариях использования для самых разных организаций. Вот несколько способов использования распознавания лиц для эффективной и действенной проверки личности сегодня:
- Безопасность устройства: Лицо человека может использоваться как фактор аутентификации для разблокировки его мобильных устройств. В этом случае прямое изображение сравнивается с ранее существовавшим изображением в частной базе данных телефона. Этой функцией оснащены некоторые модели мобильных устройств Apple iPhone и Microsoft Android.
- Меры по предотвращению кражи: Правоохранительные органы могут использовать системы распознавания лиц для идентификации подозреваемых в известных криминальных базах данных после кражи.
- Покупка алкоголя: Некоторые бары и магазины спиртных напитков используют технологию распознавания лиц для обнаружения поддельных удостоверений личности и водительских прав, одновременно улучшая качество обслуживания клиентов. Например, с помощью технологии распознавания лиц клиенты, которые согласны на хранение их данных в частной базе данных, принадлежащей магазину, могут безопасно покупать алкоголь в кассах самообслуживания.
- Школьная безопасность: Система распознавания лиц может использоваться в школе для выявления известных подозрительных лиц, таких как исключенные учащиеся, торговцы наркотиками или другие угрозы. После этого администрация может обратиться в службу безопасности школы, чтобы разобраться в ситуации.
- Охрана аэропорта: В аэропортах уже используется распознавание лиц, чтобы ускорить процесс обеспечения безопасности и посадки. В некоторых странах ручная проверка документов, удостоверяющих личность, может выполняться электронными воротами, которые используют распознавание лиц и сравнение лиц для проверки удостоверения личности путешественника. Кроме того, государственные учреждения использовали эту технологию для выявления лиц, просрочивших визу или находящихся под следствием.
- Правоохранительные органы: Используя технологию распознавания лиц, правоохранительные органы могут значительно повысить свою эффективность в борьбе с такими угрозами, как подделка личных данных. Например, Департамент транспортных средств Нью-Йорка использовал программу распознавания лиц для идентификации 21 000 случаев потенциального мошенничества с использованием личных данных с 2010 .
Преимущества и недостатки использования распознавания лиц
Как и в случае со многими новыми технологиями, системы распознавания лиц имеют как преимущества, так и недостатки:
Преимущества распознавания лиц
- Анализ толпы: Сотрудники правоохранительных органов могут использовать нательные камеры, оборудованные технологией распознавания лиц, для анализа биометрической информации большой толпы людей, сравнения информации с базой данных по распознаванию лиц, содержащих фотографии, и выявления потенциально опасных участников, например, тех, кто следит за террористами. список. Эта задача была бы практически невозможна без помощи технологии распознавания лиц.
- Опыт работы с клиентами: Распознавание лиц как фактор аутентификации обеспечивает превосходное качество обслуживания клиентов в отношении паролей и других биометрических факторов, таких как отпечаток большого пальца.
- Открытие цифрового счета: С помощью технологии распознавания лиц финансовые учреждения могут сделать мобильные приложения более безопасными и создать безопасные процессы открытия счетов, которые можно выполнять в цифровом виде, даже не заходя в отделение банка. Посмотрите это короткое видео ниже, чтобы увидеть, как распознавание лиц вписывается в процесс открытия цифрового счета.
Недостатки распознавания лиц
- Проблемы конфиденциальности: Технологии распознавания лиц связаны с проблемами конфиденциальности, связанными с ее использованием. Он полностью способен отслеживать человека, и некоторые из них, например, Американский союз гражданских свобод (ACLU), выразили обеспокоенность по поводу потенциальных нарушений гражданских свобод, гражданских прав или прав человека, если биометрическая технология будет использоваться полицейскими управлениями, ФБР, Департаментом Министерства внутренней безопасности или других правоохранительных органов. По этой причине в некоторых городах США, например, Окленд а также Сан-Франциско в Калифорнии и Портленде, штат Орегон, ввели запреты на распознавание лиц для своих полицейских участков. Кроме того, в Конгресс США был внесен Закон о конфиденциальности коммерческого распознавания лиц от 2019 года, который направлен на регулирование того, как частные компании и другие организации могут собирать, обрабатывать и хранить данные распознавания лиц.
Кроме того, нередки утечки данных в крупном масштабе. Защитники конфиденциальности и безопасности обеспокоены возможностью утечки этой биометрической информации в Dark Web.
- Неправильное использование данных: Расширение проблем конфиденциальности - это опасения по поводу неправомерного использования данных. Исследование Pew Research Center показало, что респондентам было неудобно использовать технологию распознавания лиц в качестве технологии наблюдения для наблюдения за многоквартирными домами, отслеживания посещаемости сотрудников или анализа реакции людей на рекламу. Это происходит из-за опасений, что частные компании и правительства злоупотребят этими данными.
- Ошибки идентификации: Системы распознавания лиц несовершенны. Если в изображении, используемом для создания отпечатка лица, есть недостатки, система не сможет сопоставить его с другим в базе данных распознавания лиц. Низкое разрешение, сильные тени, угол лица могут исказить окончательный отпечаток лица и вызвать ложные срабатывания. Кроме того, небольшая или неполная база данных распознавания лиц может создавать аналогичные ошибки на другом конце. Хотя его точность значительно возросла за последние годы, программное обеспечение для биометрического распознавания лиц по-прежнему сталкивается с проблемами.
Будущее программного обеспечения для распознавания лиц
В будущее распознавания лиц неопределенно. Уже ведется много споров и разногласий относительно того, как следует использовать эту технологию. В то же время неправительственные организации все больше и больше внедряют эту технологию. Это широко распространено и становится все более популярным. Разговор не окончен, но маловероятно, что дверь в технологию распознавания лиц будет полностью закрыта. Национальный институт стандартов и технологий (NIST) также расширяет обсуждение с помощью новых исследований, включая влияние расы, возраста и пола на системы распознавания лиц, а также влияние масок для лица, связанных с коронавирусом. Дальнейшее изучение технологии приведет к более информированному обсуждению ее потенциальной ценности и этических проблем.
Что такое распознавание лиц и как оно работает?
Что такое распознавание лиц?
Распознавание лиц – это способ идентификации или подтверждения личности человека по его лицу. Систему распознавания лиц можно использовать для идентификации людей на фотографиях, видео или в режиме реального времени.
Распознавание лиц – это категория биометрических систем аутентификации. Другие виды биометрических систем аутентификации включают распознавание голоса, распознавание отпечатков пальцев и распознавание сетчатки или радужной оболочки глаза. Эти технологии в основном используются для обеспечения безопасности и соблюдения правопорядка, однако наблюдается рост интереса к другим областям использования.
Как работает распознавание лиц?
Многим знакома технология распознавания лиц FaceID, используемая для разблокировки iPhone (это только один из примеров применения технологи распознавания лиц). Как правило, технология распознавания лиц не использует огромную базу данных фотографий для определения личности человека. Она идентифицирует и распознает одного человека как единственного владельца устройства и ограничивает доступ для других людей.
В общем случае, технология распознавания лиц работает путем сопоставления лиц людей, проходящих мимо специальных камер, с изображениями людей в списке наблюдения. Списки наблюдения могут содержать фотографии кого угодно, в том числе людей, которые не подозреваются в каких-либо правонарушениях. Изображения могут поступать из любых источников, даже из учетных записей в социальных сетях. Существуют различные технологии распознавания лиц, но в целом они работают следующим образом:
Шаг 1. Обнаружение лица
Камера обнаруживает и фиксирует положение изображения лица, как одного, так и в толпе. На изображении может быть человек, смотрящий в анфас или в профиль.
Шаг 2. Анализ лица
Затем выполняется снимок и проводится анализ изображения лица. Большинство технологий распознавания лиц используют 2D, а не 3D-изображения, поскольку 2D-изображения удобнее сопоставлять с общедоступными фотографиями или фотографиями в базе данных. Программа считывает геометрию лица. Ключевые факторы включают расстояние между глазами, глубину глазниц, расстояние от лба до подбородка, форму скул и контуры губ, ушей и подбородка. Цель состоит в том, чтобы определить черты, отличающие данное конкретное лицо.
Шаг 3. Преобразование изображения в данные
В процессе анализа аналоговая информация (лицо) преобразуется в набор цифровой информации (данных) на основе черт лица человека. По сути, анализ лица представляет собой математическую формулу. Цифровой код называется «отпечатком лица». У каждого человека есть свой уникальный отпечаток лица, так же как и отпечатки пальцев.
Шаг 4. Поиск совпадения
Затем отпечаток лица сравнивается с данными в базе известных лиц. Например, у ФБР есть доступ к 650 миллионам фотографий, взятых из баз данных различных государств. В Facebook все фотографии, на которых отмечены люди, становятся частью базы данных Facebook, которая также может использоваться для распознавания лиц. Если отпечаток лица совпадает с изображением в базе данных для распознавания лиц, устанавливается, чье это лицо.
Из всех биометрических систем идентификации распознавание лиц считается наиболее естественным. Это интуитивно понятно, поскольку мы обычно узнаем себя и других по лицам, а не по отпечаткам пальцев и радужной оболочке глаз. По оценкам, более половины населения мира регулярно сталкивается с технологиями распознавания лиц.
Где используется распознавание лиц?
Технология распознавания лиц используется для самых разных целей. К ним относятся:
Разблокировка телефонов
Различные телефоны, включая последние модели iPhone, используют технологию распознавания лиц для разблокировки устройств. Эта технология обеспечивает мощный способ защиты личных данных и гарантирует недоступность конфиденциальных данных в случае кражи телефона. Apple утверждает, что шанс разблокировки телефона случайным лицом составляет примерно один из миллиона.
Соблюдение правопорядка
Технология распознавания лиц используется правоохранительными органами. Согласно отчету NBC, использование этой технологии распространено в правоохранительных органах США и других стран. Полиция собирает фотографии задержанных и сравнивает их с местными, государственными и федеральными базами данных распознавания лиц. Фотографии задержанных добавляются в базы данных, по которым впоследствии полиция выполняет поиск преступников.
Кроме того, мобильное распознавание лиц позволяет полицейским использовать смартфоны, планшеты и другие портативные устройства, чтобы фотографировать водителей и пешеходов на месте и сразу же сравнивать их фотографии с базами данных распознавания лиц, чтобы попытаться их идентифицировать.
Аэропорты и пограничный контроль
Распознавание лиц стало привычным явлением во многих аэропортах по всему миру. Все больше путешественников имеют биометрические паспорта. Это позволяют им не стоять в длинных очередях, а проходить автоматизированный контроль электронных паспортов и быстрее добираться до выхода на посадку. Распознавание лиц не только сокращает время ожидания, но и позволяет повысить безопасность в аэропортах. Министерство внутренней безопасности США прогнозирует, что к 2023 году распознавание лиц будет использоваться для 97% путешественников. Эта технология используется не только в аэропортах и на пограничном контроле, но и для повышения безопасности на крупных мероприятиях, таких как Олимпийские игры.
Поиск пропавших без вести
Распознавание лиц можно использовать для поиска пропавших без вести и жертв торговли людьми. Предположим, пропавшие люди добавлены в базу данных распознавания лиц. В этом случае правоохранительные органы могут получить уведомление, как только эти люди будут идентифицированы системой распознавания лиц в аэропорту, магазине или другом общественном месте.
Снижение уровня преступности в розничной торговле
Распознавание лиц используется для идентификации покупателей, ворующих товары, организованных преступников в сфере розничной торговли или людей, попадавшихся в прошлом на мошенничестве, при входе в магазин. Фотографии людей сопоставляются с крупными базами данных преступников, и, когда покупатели, представляющие потенциальную угрозу, входят в магазин, сотрудники службы предотвращения потерь и обеспечения безопасности розничной торговли получают уведомление.
Улучшение качества розничной торговли
Технология распознавания лиц предлагает возможности улучшения качества обслуживания клиентов в розничной торговле. Например, терминалы в торговых центрах могут распознавать покупателей, предлагать товары на основе их истории покупок и указывать им правильное направление. Технология Face Pay позволит покупателям избегать длинных очередей в кассы с более медленными способами оплаты.
Банки
Биометрический онлайн-банкинг – еще одно преимущество технологии распознавания лиц. Вместо использования одноразовых паролей станет возможно авторизовать транзакции, глядя на смартфон или компьютер. Благодаря технологии распознаванию лиц злоумышленники не смогут взламывать пароли. Если злоумышленники украдут базу данных фотографий, «оценка витальности» – метод, используемый для определения, является ли источник биометрического образца живым человеком или поддельным изображением – должна (теоретически) помешать им использовать фотографии из базы для имитации живого человека. Благодаря технологии распознавания лиц дебетовые карты и подписи могут уйти в прошлое.
Маркетинг и реклама
Маркетологи используют распознавание лиц для повышения качества обслуживания клиентов. Например, бренд замороженной пиццы DiGiorno использовал распознавание лиц в маркетинговой кампании 2017 года, в ходе которой проводился анализ выражений лиц на вечеринках, посвященных DiGiorno, и оценивалась эмоциональная реакция людей на пиццу. Медиа-компании также используют технологию распознавания лиц для проверки реакции аудитории на трейлеры к фильмам, персонажей пилотных серий телевизионных проектов и оптимального размещения рекламы на телевидении. Рекламные щиты с технологией распознавания лиц, такие как на площади Пикадилли в Лондоне, позволяют брендам запускать персонализированную рекламу.
Здравоохранение
Больницы используют распознавание лиц для оказания помощи пациентам. Медицинские организации тестируют использование технологии распознавания лиц для доступа к картам пациентов, упрощения регистрации пациентов, выявления эмоций и боли у пациентов и даже для выявления определенных генетических заболеваний. Компания AiCure разработала приложение, использующее технологию распознавания лиц, чтобы пациенты принимали лекарства в соответствии с предписаниями. По мере того, как биометрические технологии становятся менее дорогими, ожидается рост их внедрения в секторе здравоохранения.
Отслеживание посещаемости студентами или работниками
Некоторые учебные заведения Китая используют технологию распознавания лиц, чтобы учащиеся не пропускали занятия. Для сканирования лиц учащихся и сопоставления их с фотографиями в базе данных для подтверждения личности используются специальные планшеты. В более широком смысле эту технологию можно использовать для регистрации работников на рабочих местах, чтобы работодатели могли отслеживать посещаемость.
Распознавание водителей
Согласно потребительским отчетам, автомобильные компании экспериментируют с технологией распознавания лиц, чтобы заменить ключи от машины. Эта технология заменит ключ для открытия и запуска автомобиля. Она также запоминает предпочтения водителей относительно положения сиденья и зеркал, а также настроек радиостанций.
Отслеживание игровой зависимости
Распознавание лиц может помочь игорным компаниям в большей степени защитить своих клиентов. Наблюдать за теми, кто входит в игровые залы и перемещается по ним, сложно для персонала, особенно в больших людных местах, таких как казино. Технология распознавания лиц позволяет игорным компаниям идентифицировать клиентов, являющихся заядлыми игроманами, и вести учет их игры, чтобы сотрудники могли посоветовать, когда пора остановиться. Казино могут столкнуться с серьезными штрафами, если игроки из списков добровольного исключения будут уличены в азартных играх.
Примеры технологии распознавания лиц
- Amazon ранее продвигал свой облачный сервис распознавания лиц Rekognition для правоохранительных органов. Однако в июне 2020 года в блоге компании было опубликовано, что она планирует ввести годичный мораторий на использование своей технологии полицией. Причина заключалась в том, что необходимо время для принятия федеральных законов США по защите прав и гражданских свобод человека.
- Apple использует распознавание лиц, чтобы пользователи могли быстро разблокировать телефоны, входить в приложения и совершать покупки.
- British Airways выполняет распознавание лиц пассажиров, вылетающих рейсами из США. Лица путешественников могут быть отсканированы камерой для подтверждения их личности при посадке в самолет без предъявления паспорта или посадочного талона. Авиакомпания использует эту технологию на внутренних рейсах по Великобритании, вылетающих из аэропорта Хитроу, и работает над посадкой с использованием биометрических данных на международные рейсы.
- Cigna, американская страховая компания в сфере здравоохранения, позволяет клиентам в Китае подавать заявки на медицинское страхование, подписанные с использованием фотографии, а не рукописной подписи, чтобы сократить количество случаев мошенничества.
- Coca-Cola по-разному использовала распознавание лиц в разных странах мира. Примеры включают вознаграждение клиентов за сдачу тары в переработку в торговых автоматах в Китае, размещение персонализированной рекламы на торговых автоматах в Австралии и маркетинговые мероприятия в Израиле.
- Facebook начал использовать распознавание лиц в США в 2010 году, когда он автоматически отмечал людей на фотографиях с помощью встроенного инструмента, предлагая соответствующие теги. Этот инструмент сканирует лицо пользователя и предлагает варианты, кто этот человек. С 2019 года Facebook сделал эту функцию опциональной, поскольку стремится стать более ориентированным на конфиденциальность. Здесь описано, как включить или отключить распознавание лиц в Facebook.
- Google включает эту технологию в приложение Google Фото и использует для сортировки изображений и автоматической отметки распознанных людей на фото.
- Косметическая фирма MAC использует технологию распознавания лиц в некоторых офлайн-магазинах, позволяя покупателям виртуально «примерить» макияж с помощью имеющихся в магазине зеркал с дополненной реальностью.
- McDonald’s использует распознавание лиц в своих японских ресторанах для оценки качества обслуживания клиентов, в том числе для анализа того, улыбаются ли сотрудники, помогая клиентам.
- Snapchat – один из пионеров в разработке программного обеспечения для распознавания лиц: он позволяет брендам и организациям создавать фильтры, повторяющие лицо пользователя. Отсюда и повсеместное увлечение масками с мордами щенков и цветочными коронами в социальных сетях.
Компании-разработчики технологий распознавания лиц включают:
- Kairos
- Noldus
- Affectiva
- Sightcorp
- Nviso
Преимущества технологии распознавания лиц
Помимо разблокировки смартфона, распознавание лиц дает и другие преимущества:
Повышение безопасности
На государственном уровне распознавание лиц может помочь идентифицировать террористов или других преступников. На личном уровне распознавание лиц можно использовать как инструмент безопасности для блокировки устройств и в личных камерах видеонаблюдения.
Снижение уровня преступности
Распознавание лиц упрощает поиск грабителей, воров и правонарушителей. Одно только знание о присутствии системы распознавания лиц может служить сдерживающим фактором, особенно в отношении мелких преступлений. Помимо физической безопасности, имеются преимущества и в сфере кибербезопасности. Компании могут использовать технологию распознавания лиц вместо паролей для доступа к компьютерам. Теоретически эту технологию невозможно взломать, поскольку красть или менять, как в случае с паролем, нечего.
Устранение предвзятости при остановке и обысках
Обеспокоенность общественности по поводу необоснованных остановок и обысков является источником разногласий в полиции. Технология распознавания лиц может улучшить этот процесс. Выявление подозрительных личностей в толпе с помощью автоматизированного, а не управляемого человеком процесса, такого как технология распознавания лиц, может снизить потенциальную предвзятость и сократить количество остановок и обысков законопослушных граждан.
Удобство
По мере распространения технологии распознавания лиц, покупатели смогут расплачиваться в магазинах, используя собственное лицо, и не вынимать кредитные карты или наличные деньги. Это позволит сэкономить время в очереди к кассе. Поскольку для распознавания лиц не требуется никакого контакта, как при снятии отпечатков пальцев или выполнении других мер безопасности, эта технология особенно полезна во время эпидемии COVID. Распознавание лиц обеспечивает быструю, автоматическую и беспроблемную проверку.
Быстрая обработка
Процесс распознавания лица занимает всего секунду, что дает преимущества компаниям, использующим технологию распознавания лиц. В эпоху кибератак и продвинутых инструментов взлома компаниям нужны безопасные быстрые технологии. Распознавание лиц позволяет быстро и эффективно проверить личность человека.
Интеграция с другими технологиями
Большинство решений для распознавания лиц совместимы с программами обеспечения безопасности. Фактически, эта технология легко интегрируется. Это снижает объем дополнительных инвестиций, необходимых для ее внедрения.
Недостатки технологии распознавания лиц
Некоторые люди не возражают, когда их снимают, и не имеют ничего против использования распознавания лиц там, где от этого есть явная выгода или необходимость. Однако использование этой технологии может вызвать бурную реакцию у других людей. Некоторые из недостатков или проблем распознавания лиц:
Тотальная слежка
Некоторые опасаются, что использование технологии распознавания лиц, повсеместные видеокамеры, искусственный интеллект и анализ данных создадут предпосылки для массового наблюдения и могут ограничить свободу личности. Хотя технология распознавания лиц позволяет правительствам выслеживать преступников, она также может позволить им выслеживать обычных законопослушных людей.
Возможные ошибки
Результат распознавания лиц не исключает ошибок, а это может привести к обвинению людей в преступлениях, которых они не совершали. Например, к ошибке может привести небольшое изменение ракурса камеры или изменение внешнего вида, например прически. В 2018 году издание Newsweek сообщило, что технология распознавания лиц Amazon ложно идентифицировала 28 членов Конгресса США как лиц, арестованных за преступления.
Нарушение конфиденциальности
Вопрос этики и конфиденциальности – самый спорный. Известно, что правительства хранят фотографии граждан без их согласия. В 2020 году Европейская комиссия заявила, что рассматривает вопрос запрета использования технологии распознавания лиц в общественных местах на срок до пяти лет, чтобы дать время на разработку нормативной базы для предотвращения нарушений конфиденциальности и этических норм.
Огромное хранилище данных
Программное обеспечение для распознавания лиц основано на технологии машинного обучения, требующей огромных наборов данных для обучения и получения точных результатов. Такие огромные наборы данных требуют надежного хранилища. Малые и средние компании могут не располагать достаточными ресурсами для хранения необходимых данных.
Хотя биометрические данные обычно считаются одним из самых надежных методов аутентификации, их использование также сопряжено со значительным риском. Это связано с тем, что в случае взлома данных кредитной карты ее хозяин может заблокировать свой кредитный счет и принять меры для изменения украденной личной информации. А что делать, если вы потеряете свое «цифровое лицо»?
Во всем мире собираются, хранятся и анализируются растущие объемы биометрических данных. Часто это делается организациями и правительствами, имеющими неоднозначную репутацию в области кибербезопасности. Все чаще задается вопрос, насколько безопасна инфраструктура, в которой хранятся и обрабатываются эти данные?
Поскольку программное обеспечение для распознавания лиц все еще находится в зачаточном состоянии, законы, регулирующие эту область, только разрабатываются (а иногда и полностью отсутствуют). Обычные граждане, данные которых скомпрометированы, имеют относительно немного законных возможностей для действия. Киберпреступники часто ускользают от властей или получают обвинительные приговоры спустя годы после преступлений, а их жертвы не получают компенсаций и вынуждены сами заботиться о себе.
По мере распространения технологии распознавания лиц, возрастают и возможности злоумышленников красть данные о лицах для совершения мошеннических действий.
Комплексный пакет кибербезопасности – необходимая часть защиты конфиденциальных данных и обеспечения безопасности в интернете. Рекомендуется использовать решение Kaspersky Security Cloud, обеспечивающее защиту всех устройств и включающее антивирус, защиту от программ-вымогателей, защиту мобильных устройств, управление паролями, VPN и родительский контроль.
Биометрические технологии являются интересными решениями в области безопасности. Несмотря на риски, эти решения весьма удобны и их сложно дублировать. Они будут развиваться и в будущем, а задача будет заключаться в усилении их преимуществ и минимизации рисков.
Статьи по теме:
Визирь - Биометрические системы распознавания лиц
Возможности системы
Идентификация и верификация
Идентификация всех людей в кадре, верификация владельцев пропусков, поиск по черным спискам
Персонализация сервиса
Идентификация клиентов в магазинах и офисах обслуживания и оповещение персонала
Бизнес-аналитика
Анализ и управление данными, фильтры и аналитические панели для принятия управленческих решений
Удобный интерфейс
Для пользователей Windows, WEB, а также мобильных устройств на базе Android
Интеграции и API
Удобный WEB API позволяет быстро и без больших усилий интегрировать сторонние решения для построения комплексных систем
Отчетность и уведомления
Настраиваемая отчетность и уведомления позволят видеть картину целиком и оперативно реагировать на происшествия
преимущества
Совместимость
Совместим с большинством систем виденаблюдения, СКУД и БКС ведущих поставщиков
Распознавание в реальном времени
Распознавание и верификация посетителя происходят по ходу его движения
Результативность
Высокая результативность в сложных условиях (плохое освещение, низкие температуры, угловой ракурс)
Запрет массового распознавания лиц в Европе, выпуск Windows 11 и первый российский фильм, снятый в космосе Обзор главных событий в мире науки и техники - Наука, технологии, бизнес ★
google.comВиктор Зайковский
universityofcalifornia.eduВ США успешно проведен сеанс лечения депрессии с помощью мозгового импланта
Ученые из Калифорнийского университета опубликовали статью в журнале Nature, в которой рассказали об успешном случае лечения серьезного депрессивного расстройства у 36-летней пациентки. Женщина по имени Сара с детства страдала тяжелой формой депрессии, которое не поддавалось ни медикаментозному лечению, ни электросудорожной терапии. Новый метод лечения подразумевает установку внутричерепного импланта и глубокую стимуляцию мозга с его помощью. Хотя подобные попытки предпринимались и ранее (как минимум в течение последних 10 лет), ни одного по-настоящему успешного случая до сих пор не было.
Согласно выводам сотрудников Калифорнийского университета, причина крылась в непрерывной работе имплантов, которые к тому же были направлены на стимуляцию одной-единственной зоны мозга. Новый же имплант производит стимуляцию короткими разрядами и воздействует на разные области мозга. В начале эксперимента с Сарой ученые установили 10 электродов, которые в течение 10 дней считывали характерные рисунки нейронной активности во время наступления депрессивных состояний. Как только ситуация повторялась, электроды посылали импульсы, мгновенно исправляя эмоциональное состояние женщины. После предварительной настройки имплант был вживлен под череп, и в течение года ее состояние оставалось стабильным. В сутки устройство в мозгу выдает около 300 импульсов суммарной продолжительностью около 30 минут.
Сама пациентка не ожидала, что ее болезнь отступит так быстро – сейчас она ведет полноценную жизнь и вообще не ощущает наличия импланта. Правда, есть одна важная деталь: устройство в мозгу Сары питается от батарейки, заряда которой должно хватить примерно на 10 лет, после чего потребуется провести операцию для ее замены. Впрочем, о массовом внедрении нового метода лечения говорить пока рано, для полноты эксперимента ученые проведут его еще на 12 участниках и закончат только в 2035 году. В общем, есть шанс, что наши дети и внуки никогда не узнают, что такое депрессия или тяжелое депрессивное расстройство.
Yoshio TsunodaAFLO.ЕС принял резолюцию о запрете массового распознавания лиц
Системы массового распознавания лиц довольно давно (и весьма успешно) работают в разных странах – например, в России (в основном в Москве) или в Китае. Причем в Поднебесной распознавание лиц тесно связано с глобальной системой социального рейтинга. В европейских странах все еще идут дискуссии об этичности развертывания подобных систем. На прошлой неделе депутаты Европарламента приняли резолюцию о необходимости запрета автоматического распознавания лиц в общественных местах. Однако слежка с использованием автоматизированных систем распознавания допускается в том случае, если человек является подозреваемым в совершении преступления. Все программное обеспечение, которое будет использоваться в странах ЕС для распознавания лиц, должно обязательно иметь открытый исходный код. А окончательное решение всегда должно оставаться за человеком-оператором.
Помимо прочего предлагается запретить к использованию в ЕС частных баз данных по распознаванию лиц вроде той, которую предлагает американский стартап Clearview (эта система используется, например, в Великобритании, хотя последняя уже и не является членом Евросоюза). Но важно добавить: принятие этой резолюции пока не гарантирует, что ни в одной из стран ЕС не будут использоваться системы распознавания лиц с искусственным интеллектом. Однако ее принятие демонстрирует позицию Евросоюза по актуальному вопросу. К слову, помимо применения искусственного интеллекта в распознавании лиц, евродепутаты предложили запретить системы социального рейтинга (о введении которого в Европе речи пока не шло), а также подвергли критике идентификацию людей по биометрии на пограничных пунктах.
microsoft.com.Microsoft официально выпустила Windows 11
В отличие от Apple, Microsoft не обновляет свою операционную систему раз в год: c момента выхода Windows 10 прошло больше 6 лет. Но прежде чем запустить установку обновления, вам обязательно следует свериться с системными требованиями: они за последние годы серьезно возросли. Изменений в новой версии Windows предостаточно, и мы, конечно, не будем перечислять все, но некоторые вещи никак нельзя оставить без внимания. Например, меню «Пуск», которое всю жизнь являлось визитной карточкой операционной системы Microsoft, в 11-й версии переместилось из нижнего левого угла экрана в центр – таким образом, пользоваться главным меню станет одинаково удобно как на настольном компьютере, так и на планшете.
По аналогии с macOS в новой Windows появилась вкладка с виджетами, которые ускоряют доступ к основным приложениям – например, оттуда сразу же можно будет добавить новое событие в Outlook, новые дела в ToDo или же посмотреть актуальный прогноз погоды. Виджеты, понятное дело, можно подстраивать под свой стиль работы. Функция голосового ввода текста сможет автоматически расставлять знаки препинания, правда для русского языка это пока работает в бета-версии. Впрочем, я позволю себе вообще усомниться, что пунктуация русского языка в принципе способна поддаться искусственному интеллекту. Но если Windows 11 будет расставлять хотя бы точки и некоторые запятые, то одно это значительно ускорит работу с текстом.
Стоит отметить более тесную интеграцию с Microsoft Teams – теперь это приложение интегрировано в панель задач, – а также родную поддержку сторонних магазинов приложений (например, Epic Game Store), стриминговых сервисов (Disney+), а для России еще и «Яндекса» во всем его многообразии. Но вообще Microsoft явно внимательно смотрели на последние новшества операционной системы Apple. Кстати, macOS Monterrey станет доступна буквально в течение недели или двух – тем интереснее будет их сравнить. Ну а об очередном крупном анонсе Apple мы обязательно поговорим в следующем выпуске.
google.com.Google выпустила Android 12
Самая популярная мобильная операционная система тоже получила крупное обновление. Нынешняя версия – уже 12-я по счету. Впрочем, официальный выпуск Android 12 пока не означает, что получить обновление смогут все желающие – в случае с Google все немного сложнее. В первую очередь новая ОС станет доступна обладателям смартфонов Pixel – это произойдет в ближайшие недели, – а затем сторонние производители вроде Samsung, Xiaomi, Oppo, Vivo, OnePlus будут выпускать обновления для своих смартфонов, причем не для всех. Так или иначе большая часть флагманских устройств получит Android 12 до конца года.
Стоит ли вообще ждать этого обновления? Определенно стоит. Во-первых, потому что это одно из самых фундаментальных обновлений дизайна за всю историю Android. Новая дизайн-концепция называется Material You – и да, она во многом похожа на свежие версии iOS. Например, в том, что касается подстройки цвета окна приложения под цветовую гамму фонового изображения – все окна в новом Android будут как будто полупрозрачными.
Во-вторых, в Google наконец стали обращать внимание на неочевидные мелочи. К примеру, если вы читаете с экрана в положении лежа, смартфон это «поймет» с помощью встроенной камеры и временно отключит функцию смены ориентации экрана в зависимости от положения смартфона. Вы наверняка знаете, что в лежачем положении эта функция работает слишком хаотично и непредсказуемо. Правда, пока работоспособность этой функции заявлена лишь для семейства смартфонов Google Pixel. Но я не сомневаюсь, что остальные производители последуют этому примеру.
В-третьих, Android 12 сможет лучше работать со складными экранами с нетрадиционным соотношением сторон – например, как в Samsung Galaxy Z Fold 3. А это, в свою очередь, может означать, что в будущем подобных устройств на рынке станет больше, то есть они станут доступнее.
Ну и, в-четвертых, операционная система позволит ограничить отслеживание вашей геолокации сторонними приложениями. Новые функции позволяют «отдавать» приложению примерную геолокацию вместо точной – этого будет достаточно для корректной работы, однако это не позволить злоумышленникам получить слишком детальную информацию о перемещении пользователя. В общем, всем тем, кто внимательно относится к безопасности личных данных, рекомендуем обновиться без промедлений. Хотя этот совет универсален и относится не только к Android, а вообще к любой операционной системе и любому внешнему приложению.
roscosmos.ru.На МКС снимут первый в истории фильм в космосе
В сентябре прошлого года Роскосмос объявил о намерении снять первый в истории фильм в космосе, и вот спустя год с небольшим с космодрома Байконур стартовал корабль со съемочной группой фильма «Вызов». Впрочем, состав съемочной группы сильно ограничен: на МКС отправились актриса Юлия Пересильд, режиссер Клим Шипенко и космонавт Антон Шкаплеров. Всего на международной космической станции будет отснято примерно 40 минут фильма, а помогать в этом будут космонавты Петр Дубров и Олег Новицкий, которые находятся на МКС. Проект финансируется из Фонда кино, а также за счет средств Первого канала.
По сюжету фильма космонавт Иванов теряет сознание, и врачи решают, что единственным способом его спасения будет проведение операции на сердце в условиях невесомости. Специально для этого в космос отправляют кардиохирурга по имени Женя, роль которой как раз и исполнит Юлия Пересильд. Премьера фильма запланирована на 2022 год, а значит «Вызов» опередит аналогичный проект с участием Тома Круза и NASA.
В России разработали систему, переводящую жестовый язык в голос и текст
Интересной разработкой на днях отметились ученые Новосибирского государственного технического университета (НЭТИ) – там создали систему, которая способна переводить жестовый язык в текст или голос. В базе системы уже есть более тысячи жестов, распознавание которых происходит с точностью 90%.
Для «обучения» нейросети разработчики записали на видео 350 жестовых предложений, и теперь их программа распознает картинку и фиксирует движения, а искусственный интеллект умеет определять начало и конец жеста, а также отсекать промежуточные движения рук. В данный момент ученые дорабатывают программу для распознавания дактиля — вспомогательной системы жестового языка, в котором каждому жесту соответствует одна буква. А в дальнейшем ученые планируют реализовать работу в обратную сторону и сделать возможным перевод текста и голоса в жестовый язык. В планах на будущее числится адаптация под другие жестовые языки, которых в мире насчитывается более сотни.
Распознавание лиц на фотографиях | Komórkomania.pl 9000 1
Некоторые телефоны имеют функцию распознавания лиц, которая видна через объектив встроенной камеры. В будущем модели, которые автоматически фотографируют, когда люди улыбаются, вероятно, станут популярными. Тем не менее, даже владельцы старых телефонов могут попробовать эти типы функций.
Соответствующее программное обеспечение можно найти на DigFace.Доступные там приложения позволяют в том числе распознавать лица на изображении с веб-камеры, а также на фотографиях, хранящихся в мобильных телефонах.
Сам сайт представляет собой набор ссылок на производителей программного обеспечения для распознавания лиц. Некоторые из них ссылаются на сайт Drhu.org. Там, в свою очередь, мы можем найти богатый набор программного обеспечения для платформы J2ME и для системы Android.
На Drhu.org есть как минимум несколько программ распознавания лиц.Некоторые из них доступны только в демо-версиях.
В список программ входят:
- J2MEFaceMatch? программа, которая распознает лицо владельца телефона и блокирует доступ других людей к сотовому,
- Лицом к лицу? та же программа для Android,
- J2MEFaceSearch? позволяет найти наиболее близкое к картинке лицо в базе данных производителя,
- J2MEFaceDetect.html? распознает лица, видимые на изображении с камеры.
Все эти приложения следует использовать с осторожностью. Они пока не очень хорошо работают, а на некоторых телефонах невозможно дождаться окончания сравнительного анализа. Так что лучше не использовать такие инструменты для безопасного доступа к ячейке. До того, как биометрические технологии для мобильных устройств созреют и станут более распространенными, еще далеко.
Источник и скриншот: Drhu.org
Оцените качество нашей статьи: Ваши отзывы помогают нам создавать лучший контент.
.90 000 лучших приложений для распознавания лиц для iOS и AndroidВсе мы знаем, что в связи с дополнительными мерами безопасности и идентификацией по фотографии нам необходимо приложение для распознавания лиц на наших смартфонах Android и iOS. Подобно распознаванию глаз и распознаванию касаний, приложение распознавания лиц использует ваше лицо для разблокировки смартфона. Поэтому в этом блоге мы выделили 6 лучших приложений для распознавания лиц для телефонов Android или iOS.Давайте начнем.
Лучшие приложения для распознавания лиц для Android и iOS:
1. Блокировка приложения IObit
IObit App Lock — очень важное приложение для защиты вашей конфиденциальности и данных. Он имеет вид лица и систему блокировки отпечатков пальцев, чтобы легко разблокировать приложения без пароля. Приложение использует искусственный интеллект, чтобы распознать ваше лицо и быстро разблокировать приложение. Он работает только для мобильных устройств Android и может быть легко загружен из магазина Google Play.
Вот некоторые из лучших функций этого приложения:
- Время отклика блокировки и разблокировки лица меньше.
- Fake Lock скрывает экран блокировки с помощью забавных обложек из
- Для большей безопасности доступна блокировка по отпечатку пальца (только для Android 6.0 и выше).
- Блокировка экрана блокирует экран устройства .
- Скрывает личное содержимое из уведомления
- Сфотографировать злоумышленника и сообщить по электронной почте
- Индивидуальная блокировка с задержкой, чтобы избежать частого разблокирования
- Поддержка 13 языков
- Рейтинг пользователей-4,5 / 5
2.Лицевой замок
Установить для Android
Установка для iPhone
Конфиденциальность и безопасность сегодня важны для всех. Поэтому защита данных на вашем телефоне очень нужна. Для этого разработаны различные приложения. Одним из них является приложение FaceLock. Приложение делает только одну вещь, для которой оно создано — блокирует ваше устройство / приложение, используя ваше лицо в качестве ключа. Это приложение работает по принципу распознавания лиц. Это приложение доступно только для телефонов Android и может быть легко загружено из Google Play Store и предлагается Wise Orchard.
Вот некоторые из лучших функций этого приложения:
- Бесплатно
- Минимальные системные требования
- Имеет доступ к ПИН-коду
- Может повысить уровень безопасности
- Рейтинг пользователей-⅘
Читайте также: Лучшее приложение для смены лица на Android и iOS
3. Люксанд
Установить для Android
Установка для iPhone
В этом приложении вы можете обнаружить любое лицо и дать ему имя, это приложение запомнит это лицо и распознает его позже.Для достижения наилучших результатов держите камеру под рукой, а затем медленно поворачивайте голову во всех возможных направлениях, чтобы приложение запомнило их лица со всех сторон.
Вот некоторые из лучших функций этого приложения:
- Прогнозирование того, как будут выглядеть ваши дети в будущем.
- Преобразование лиц в 3D-аватары.
- Лицевые фильтры с дополненной реальностью.
- Поддерживает семейный доступ.
- Может запоминать лица разных людей.
- Рейтинг пользователей- 3,2 / 5
4. Распознавание лиц Bio ID
Установить для Android
Установка для iPhone
Взлом пароля слишком распространен в наши дни. Вводить и создавать длинный и сложный пароль довольно сложно и раздражает. Одних только паролей недостаточно для защиты вашего устройства и данных. Вы всего в одном клике от взлома и потери всех ваших данных или другой важной информации.Приложение BioID представляет собой многофакторный аутентификатор пользователя. Сегодня распознавание лиц работает так, что разработчики и предприятия могут легко добавить биометрическую аутентификацию на свои мобильные платформы, написав всего несколько строк кода. Их конечные пользователи могут безопасно и удобно входить в систему или авторизовывать транзакции. Это приложение также может обнаруживать атаки с повторным воспроизведением фотографий и видео.
Некоторые функции этого приложения:
- Если вы забыли свой пароль.Быть признанным.
- Защити себя
- Защита рабочих
- Защита пользователей
- Приложение поддерживает устройства с iOS и Android
- Рейтинг пользователей- 3,2 / 5
5. Face2Gene
Установить для Android
Установка для iPhone
Это приложение для здравоохранения, которое используется биоинформатиками и клиницистами для обнаружения конкретных расстройств у пациентов с помощью распознавания лиц.В нем сравниваются два похожих типа лица, один с синдромами, а другой без. Это приложение должно использоваться только медицинскими работниками и не должно использоваться без надлежащей медицинской подготовки.
Вот некоторые из лучших функций этого приложения:
- Обследует пациента с глубоким фенотипированием.
- Помогает обнаружить дисморфические черты и выявить связанные черты
- Это также помогает в обнаружении важных генетических нарушений
- Имеет доступ к лучшим в своем классе ресурсам.
- Также дает вам доступ к лондонской медицинской базе данных для поиска команд и просмотра фотографий и функций.
- Это приложение хорошо работает как на устройствах iOS, так и на устройствах Android, и его можно легко загрузить из соответствующих магазинов.
- Оценка пользователя — 3,1 | 5
6. Приложение для распознавания лица/голоса
90 170
Установить для Android
Это приложение было разработано сенсорной компанией, лидером в области расширенной биометрии лица и голоса.Это помогает блокировать приложения на вашем телефоне или планшете, которые вы хотите сохранить конфиденциальными, и гарантирует, что только у вас есть доступ ко всем важным приложениям / информации, таким как все социальные приложения, все финансовые приложения, все данные - сохранение приложений, вся личная информация, все мультимедиа содержание.
В функции распознавания голоса используйте выбранные голосовые команды, и вы сможете защитить свои личные данные. Вы также можете установить любой тип фразы разблокировки для доступа к заблокированным приложениям.
Некоторые функции этого приложения:
- Ваше лицо и голос — единственные ключи, которые могут разблокировать заблокированное приложение.
- Это хорошо работает для всех устройств Android и может быть легко загружено из магазина Google Play.
- Это 100% бесплатное приложение и 100% без рекламы.
- Рейтинг пользователей - ⅘
Надеюсь, вам понравилась эта статья. Кроме того, дайте нам знать о ваших любимых приложениях для распознавания лиц в разделе комментариев ниже.
Спасибо, что прочитали.
Подробнее:
Забыли пароль от Snapchat? как сбросить!
Взломщики паролей Instagram
Как защитить фотографии паролем на iPhone
Как управлять распознаванием лиц на Facebook?
.СкачатьPopFaces (Android) — Скачать бесплатно
PopFaces — бесплатное мобильное приложение для распознавания лиц , предназначенное для смартфонов и планшетов с операционной системой Android, а также для iPhone и iPad с iOS. Программа может идентифицировать известных людей, например актеров, певцов, спортсменов, по фото или видео. PopFaces — это весело и просто в использовании.
Больше никаких догадок! PopFaces мгновенно узнает, какая знаменитость изображена на афише улицы
.PopFaces - Мгновенно определите любую звезду
Многим из нас случается смотреть телепередачу, фильм, музыкальное видео или газетную фотографию и видеть лицо, которое кажется нам знакомым, но мы не можем вспомнить, кто это.Теперь нам не придется долго думать - PopFaces моментально узнает почти каждую знаменитость. Просто запустите приложение, войдите в систему, используя данные своей учетной записи Google, и выберите соответствующую категорию. Наводим камеру смартфона на лицо, которое хотим идентифицировать (это может быть фотография или фрагмент фильма), и PopFaces через мгновение выдает имя и фамилию человека, видимого на фото. Если мы хотим, мы можем отобразить заметку о признанной знаменитости одним щелчком мыши.
PopFaces - Узнай, на кого ты похож
PopFaces можно использовать не только для распознавания известных людей на фотографиях, но и для игры с друзьями.Когда мы запускаем приложение, просто переключаемся на фронтальную камеру и проверяем, на какого актера, певца или спортсмена мы похожи. Таким образом, мы увидим, насколько точны предложения PopFaces. Результат может вас удивить! Live PopFaces анализирует изображение и быстро отображает подпись. Использование приложения очень простое и не должно быть проблемой ни для одного пользователя.
PopFaces — интересное приложение, которое позволит узнать почти любую знаменитость. Достаточно навести камеру смартфона на фотографию, экран компьютера или рекламный щит и через некоторое время мы получим самую важную информацию о данном человеке.Приложение PopFaces доступно бесплатно.
В Ring Publishing мы публикуем статьи, связанные с цифровым повествованием, и объясняем, что это такое. Также мы расскажем, что такое технологии в журналистике и как работает Headless CMS.
теги: распознавание лиц
.Защитите свои приложения с помощью распознавания лиц с помощью Visidon AppLock для Android
В очередной раз TechNorms возвращается к теме безопасности. В наши дни как никогда важно убедиться, что у вас есть безопасные, частные электронные устройства. Даже люди, которым нечего скрывать, любят перестраховываться. Знание того, что кто-то может набрать номер на вашем телефоне, может быть… пугающим. Суть в том, что мы не будем винить вас за необходимость дополнительной защиты любого электронного устройства, включая телефоны.
Visidon AppLock — еще один удобный инструмент, который может помочь в этом. С его помощью вы можете защитить определенные приложения, чтобы никто, кроме вас, не мог получить к ним доступ. Используя некоторые довольно впечатляющие технологии, любой телефон с фронтальной камерой может выполнять действительно безопасные действия. Мы видели это в научной фантастике в течение многих лет, и даже у пользователей Android ICS это есть, но мы в TechNorms считаем, что другим пользователям Android пора получить приложение, которое разблокируется на основе вашего лица.
Что делает Visidon AppLock
? Visidon — это умное программное обеспечение для распознавания лиц. Продукты такого качества редко продаются широкой публике, поэтому они все еще довольно новые и крутые. Мы никогда раньше не использовали распознавание лиц, и это нечто.
Программное обеспечение работает довольно хорошо. Вы наводите камеру на свою чашку, и программа узнает, что это вы. Оттуда он проверяет ваше лицо, чтобы убедиться, что это действительно вы.Если вы пройдете этот тест, вас встретит текстовый пароль. Введите его правильно, и приложение разблокируется.
Каждое приложение может быть заблокировано. Play Маркет, Настройки и само приложение Visidon автоматически блокируются, чтобы потенциальные злоумышленники не могли изменить какие-либо настройки, которые могут помешать блокировке. В целом, это достаточно безопасно.
Как это работает
После входа в Visidon необходимо установить текстовый пароль. Мы использовали сыр , , потому что потенциальный вор никак не мог догадаться о такой очевидной вещи.Надеюсь, никто из наших читателей никогда не найдет наш банковский счет.
В любом случае, после установки пароля вам необходимо настроить программу распознавания лиц. Visidon работает с гранями. Это ваши фотографии, которые приложение использует для сравнения. Для наилучшего использования мы рекомендуем создавать несколько лиц в разных средах с разным освещением. К сожалению, нашему инструменту захвата экрана не удалось сделать снимок с камеры.Поверьте на слово, экран не был черным, а показывал наше блестящее лицо внутри коробок.
Особенность, которая еще круче, — это детектор liveness . Умные злоумышленники в прошлом обманывали более слабые программы распознавания лиц, просто показывая камере фотографию человека, которого они хотят выдать за себя.
Это то, что должно определять жизнеспособность. Если он включен (и мы рекомендуем вам это сделать), приложение не разблокируется, пока не обнаружит, что вы моргаете или улыбаетесь.Система очень умная и должна предотвратить проникновение кого угодно, кроме самых изобретательных воров. Мы обнаружили, что анимация не могла определить наше моргание, но улыбка срабатывала каждый раз.
Последние мысли
Вот именно. Visidon AppLock прост и работает. Каждое заблокированное приложение требует двух вещей. Во-первых, что вы умеете распознавать лица и умеете улыбаться. Во-вторых, вы знаете отдельный текстовый пароль. Между ними почти любое приложение должно быть безопасным.
Загрузить Visidon AppLock
.
Скачать Visidon AppLock
Как заблокировать Android и некоторые приложения с помощью распознавания лиц
Пролистывание Android, PIN-код, пароль или шаблон — самые популярные методы, но не единственные. Мы также можем защитить смартфон или планшет с помощью нашего ... лица. Тогда для разблокировки телефон должен будет распознать наше лицо с помощью фронтальной камеры. Посмотрите, как это сделать.
Часто у нас в телефоне много личных данных, и хорошо бы беречь их от любопытных людей. Помимо классических способов блокировки паролем, графическим ключом или PIN-кодом, есть еще вариант блокировки телефона лицом. Не все телефоны имеют эту функцию, но в этом случае мы можем установить соответствующее приложение из Play Store. Пройдемся по доступным вариантам.
Способ №1 — Блокировка экрана со встроенной разблокировкой по лицу
Некоторые версии Android от отдельных производителей имеют встроенную функцию блокировки экрана с помощью распознавания лиц.Мы должны найти его, например, в Samsung Galaxy S2, S3 и новее, а также в моделях из серии Nexus.
Перейдите в настройки Android, затем выберите «Безопасность > Блокировка экрана». Среди вариантов блокировки с помощью графического ключа, пароля или PIN-кода мы должны найти опцию «Разблокировка по лицу».
Выбираем его и далее по инструкции на экране настраиваем функцию прописав наше лицо. Эта опция заменяет традиционную разблокировку экрана, поэтому каждый раз нам приходится «сканировать» лицо фронтальной камерой, чтобы разблокировать телефон.
Способ №2 — Блокировка экрана с помощью приложения Lock by Face
Если в нашей версии Android нет встроенной функции блокировки лица, мы можем установить соответствующее приложение. Мы можем защитить экран блокировки с помощью Lock by Face .
После запуска приложения отобразятся параметры. Мы начинаем с установки PIN-кода, который мы будем использовать для восстановления доступа к телефону в случае, если распознавание лиц перестанет работать.Необходимо установить PIN-код, иначе, например, в случае сбоя фронтальной камеры мы останемся с заблокированным телефоном.
Затем переходим во вкладку Обучение, где приложение будет узнавать наше лицо. Расположите телефон на таком расстоянии, чтобы точки были вокруг нашей головы и коснитесь кнопки «Тренировка». Наше лицо будет зарегистрировано и замок будет установлен.
Теперь мы можем перевести телефон в спящий режим с помощью кнопки блокировки и снова разбудить его.Мы заметим, что вместо экрана блокировки отображается только время и маленькое окошко с видом с фронтальной камеры — мы должны обрамить свое лицо, и через некоторое время телефон будет разблокирован.
Способ №3 — Блокировка отдельных приложений с помощью FaceLock для приложений
В дополнение к экрану блокировки мы также можем заблокировать отдельные приложения с помощью распознавания лиц. Это хорошее решение, когда мы хотим обезопасить, например, только Галерею, а остальные оставить на традиционной блокаде.Конечно, мы можем комбинировать Facelock для приложений с вышеуказанными решениями.
После установки приложения выполните те же действия, что и для приложения Lock by Face. Для начала переходим на вкладку «Обучать распознаванию лиц» и сканируем наше лицо.
Держите телефон на нормальном расстоянии и сделайте несколько снимков при нормальном освещении, нажав кнопку "Добавить лицо". Приложение советует вам сделать мин. 7 выстрелов, желательно около 15-20. После этого нажмите «Готово».
Следующим шагом является установка резервного пароля в виде PIN-кода. Выберите «Установить пароль / PIN-код» и установите пароль для разблокировки в случае блокировки распознавания лиц. Ведь выберите «Включить FaceLock» в самом верху.
Последний шаг - выбрать приложение, которое мы хотим защитить своим лицом. Бесплатная версия приложения по умолчанию блокирует Play Маркет, Настройки и Диспетчер приложений. Кроме того, мы можем бесплатно заблокировать одно приложение - я выбрал Галерею.
Выбираем вкладку "Заблокированные приложения" и указываем в списке приложение, которое хотим заблокировать. Отныне каждый раз, когда мы хотим запустить Галерею или Play Маркет, на экране будет отображаться представление распознавания лиц.
.Сканирование отпечатков пальцев, лица или радужной оболочки глаза
Какие методы сканирования отпечатков пальцев, лица или радужной оболочки глаза я могу использовать в приложении?
Вы можете использовать распознавание отпечатков пальцев, лица и радужной оболочки глаза на некоторых телефонах Android.
Вы можете использовать TouchID или FaceID на некоторых телефонах iOS.
Как активировать вход по отпечатку пальца, лицу или радужной оболочке глаза?
Чтобы активировать вход по отпечатку пальца, лицу или радужной оболочке глаза:
1.Перейдите в Меню> Настройки> Вход по отпечатку пальца, лицу или сканированию радужной оболочки глаза.
2. Нажмите Активировать.
3. Введите PIN-код приложения.
4. Подтвердите любым доступным методом сканирования отпечатков пальцев, лица или радужной оболочки
После входа в систему с помощью сканирования отпечатков пальцев, лица или радужной оболочки глаза вы можете чередовать все методы, доступные на вашем устройстве.
Почему мои уведомления о подтверждении сканирования отпечатков пальцев, лица или радужной оболочки глаза отличаются от того, что вы показываете на странице?
Внешний вид уведомления по сканированию отпечатка пальца, лица или радужной оболочки глаза может отличаться в зависимости от версии системы и установленных производителем модификаций.
В моем телефоне есть система распознавания лиц/радужной оболочки глаза, но приложение позволяет мне использовать только отпечаток пальца. Почему?
- Для использования методов сканирования отпечатков пальцев, лица или радужной оболочки глаза требуется Android версии 10 или выше.
- Кроме того, из соображений безопасности мы отключили возможность входа в систему с помощью распознавания лиц на некоторых устройствах. После этого вы увидите сообщение в приложении: Мы не можем активировать выбранный метод сканирования отпечатков пальцев, лица или радужной оболочки для этого устройства.
Когда я пытаюсь включить вход по отпечатку пальца, лицу или сканированию радужной оболочки глаза, я получаю сообщение: На вашем устройстве установлена неоригинальная или модифицированная операционная система. Что это значит?
Из соображений безопасности вход в приложение по отпечатку пальца, сканированию лица или радужной оболочки глаза невозможен на телефонах с рутом/джейлбрейком. Если вы используете такой телефон, некоторые функции в приложении будут вам недоступны.
Я слишком много раз вводил неверные данные для входа. Как восстановить вход в систему с помощью сканирования отпечатков пальцев, лица или радужной оболочки глаза?
На телефонах Android:
- после 5 неудачных попыток входа в систему с использованием сканирования отпечатков пальцев, лица или радужной оболочки глаза используйте PIN-код для приложения,
- после 20 неудачных попыток входа в систему с использованием сканирования отпечатков пальцев, лица или радужной оболочки глаза вам необходимо сначала заблокировать телефон, а затем ввести код (шаблон или пароль), который вы установили в качестве защиты телефона.
На телефонах iOS:
- вы должны подождать 30 секунд, прежде чем снова сможете использовать TouchID или FaceID.
После открытия приложения вход по отпечатку пальца, сканированию лица или радужной оболочки глаза отключился сам по себе. Почему?
Наиболее распространенная причина, по которой сканирование отпечатков пальцев, лица или радужной оболочки глаза отключило вход, заключается в том, что вы добавили или изменили данные сканирования отпечатков пальцев, лица или радужной оболочки глаза на своем устройстве.Если вы добавили/удалили сканирование отпечатков пальцев, лица или радужной оболочки глаза на своем устройстве, вам потребуется повторно активировать опцию входа по отпечатку пальца в приложении. Эта функция доступна в настройках приложения.
.как добавить новое лицо в Android Pie
Чем проще получить доступ к вашему Android-устройству, тем лучше, а с распознаванием лиц вы можете буквально добраться до своего Android-устройства, не вводя пароль. Все, что вам нужно сделать, чтобы получить доступ к вашему устройству, это посмотреть на свое устройство, и все в порядке.
Настройка проще, чем вы думаете, и занимает всего несколько минут. Вы можете легко добавить свое лицо, и если вы когда-нибудь передумаете, удалить лицо так же просто.
Как добавить распознавание лиц в Android Pie
В зависимости от используемого Android-устройства распознавание лиц будет находиться в другой части настроек устройства. Например, некоторые устройства имеют распознавание лиц в «Настройки»> «Безопасность и местоположение»> «Безопасность устройства»> «Распознавание лиц ».
Вам нужно смотреть в камеру вашего устройства в течение нескольких секунд, и когда вы это сделаете, вы увидите сообщение о том, что вы можете остановиться.Если вы заметили, что смотрите в камеру своего устройства, и процесс занимает слишком много времени, сразу под кругом, где будет отражено ваше лицо, должно появиться сообщение с указанием причины задержки.
В то время как у других есть опция Настройки > Биометрия и безопасность > Распознавание лиц . Когда вы дойдете до последней опции, просто следуйте инструкциям на экране.
Если вы большую часть времени носите очки, в инструкциях на экране вам будет предложено нажать «да» при сканировании лица.В этом нет ничего страшного, но снимать очки каждый раз, когда вы хотите войти в свое устройство, может быть немного раздражающим.
При регистрации лица в инструкциях на экране также будет указано снять очки, чтобы можно было завершить регистрацию лица. Если вы их не снимете, процесс регистрации зависнет на 70%.
Применение
Регистрация лиц для облегчения доступа к вашей учетной записи может показаться более сложной, чем она есть на самом деле.Как только вы узнаете, как получить доступ к параметрам, просто следуйте инструкциям. Предпочитаете использовать распознавание лиц или ввести пароль? Не забудьте поделиться своими мыслями в комментариях ниже.
.
Видео-курс
